MARTINI_enrich_BERTopic_trhakkinda
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_trhakkinda")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 13
- Number of training documents: 1320
Click here for an overview of all topics.
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
|---|---|---|---|
| -1 | erdogan - bakanı - izmir - saldırdı - agırlastırılmıs | 23 | -1_erdogan_bakanı_izmir_saldırdı |
| 0 | protestocuların - george - polislerin - minneapolis - amerikalı | 718 | 0_protestocuların_george_polislerin_minneapolis |
| 1 | sahıs - paylasıldı - cumhuriyet - gaziantep - calısıyoruz | 114 | 1_sahıs_paylasıldı_cumhuriyet_gaziantep |
| 2 | kremlin - ukrayna - cavusoglu - cabalarımızı - ihracatcılarına | 96 | 2_kremlin_ukrayna_cavusoglu_cabalarımızı |
| 3 | mariupol - kharkiv - rusya - konvoyun - ucaklarına | 68 | 3_mariupol_kharkiv_rusya_konvoyun |
| 4 | taksici - istanbul - baglayıp - arasına - yolcuların | 62 | 4_taksici_istanbul_baglayıp_arasına |
| 5 | kurtarıldı - kahramanmaras - manisa - serkan - yıldız | 53 | 5_kurtarıldı_kahramanmaras_manisa_serkan |
| 6 | kurulusları - calısanları - faaliyetlerine - kovid - hukumleri | 40 | 6_kurulusları_calısanları_faaliyetlerine_kovid |
| 7 | kurmadıgımız - erdogan - haysiyetiniz - kahramanmaras - buyuksehir | 33 | 7_kurmadıgımız_erdogan_haysiyetiniz_kahramanmaras |
| 8 | israilli - netanyahu - hamas - kaldıramayacak - filistinlilere | 31 | 8_israilli_netanyahu_hamas_kaldıramayacak |
| 9 | polisleri - baslatılmıstır - kızıltepe - bombalı - saldırısında | 30 | 9_polisleri_baslatılmıstır_kızıltepe_bombalı |
| 10 | azerbaycan - ermenistan - aliyev - komutanlıgı - imzaladım | 28 | 10_azerbaycan_ermenistan_aliyev_komutanlıgı |
| 11 | zaporizhzhya - zelenskiy - nukleer - lukashenko - tankcıları | 24 | 11_zaporizhzhya_zelenskiy_nukleer_lukashenko |
Training hyperparameters
- calculate_probabilities: True
- language: None
- low_memory: False
- min_topic_size: 10
- n_gram_range: (1, 1)
- nr_topics: None
- seed_topic_list: None
- top_n_words: 10
- verbose: False
- zeroshot_min_similarity: 0.7
- zeroshot_topic_list: None
Framework versions
- Numpy: 1.26.4
- HDBSCAN: 0.8.40
- UMAP: 0.5.7
- Pandas: 2.2.3
- Scikit-Learn: 1.5.2
- Sentence-transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.46.3
- Numba: 0.60.0
- Plotly: 5.24.1
- Python: 3.10.12
- Downloads last month
- 5
Inference Providers
NEW
This model is not currently available via any of the supported third-party Inference Providers, and
the model is not deployed on the HF Inference API.