MARTINI_enrich_BERTopic_InfoVacunas

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_InfoVacunas")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

  • Number of topics: 23
  • Number of training documents: 2670
Click here for an overview of all topics.
Topic ID Topic Keywords Topic Frequency Label
-1 infovacunas - nanoparticulas - efectos - cientificos - videos 23 -1_infovacunas_nanoparticulas_efectos_cientificos
0 infovacunas - seguidores - mentiras - censurando - telegram 1591 0_infovacunas_seguidores_mentiras_censurando
1 infovacunas - descubierto - envenenamiento - nanohojas - graphene 148 1_infovacunas_descubierto_envenenamiento_nanohojas
2 microburbujas - transhumanismo - hibrida - magneticos - biochips 119 2_microburbujas_transhumanismo_hibrida_magneticos
3 vacunados - miopericarditis - cardiaco - sintomas - corazon 95 3_vacunados_miopericarditis_cardiaco_sintomas
4 nanotecnologia - nanotubos - biochips - citotoxicidad - membrana 72 4_nanotecnologia_nanotubos_biochips_citotoxicidad
5 vacunados - fallecido - hospitalizaciones - reportadas - sinaloa 64 5_vacunados_fallecido_hospitalizaciones_reportadas
6 cristalitos - microfluidicos - plasmonicos - nanochips - tecnocristalografia 59 6_cristalitos_microfluidicos_plasmonicos_nanochips
7 nanoparticulas - biologicos - ivermectina - arnm - analizaremos 55 7_nanoparticulas_biologicos_ivermectina_arnm
8 grafeno - nanotubes - patentimages - recombinantes - kr20210028062a 44 8_grafeno_nanotubes_patentimages_recombinantes
9 malosentendidos - comprendais - perdonara - blablabla - когда 43 9_malosentendidos_comprendais_perdonara_blablabla
10 escolarizacion - legalidad - espana - hogar - homeschoolers 39 10_escolarizacion_legalidad_espana_hogar
11 astrazeneca - vaxzevria - registrados - europea - sanciones 37 11_astrazeneca_vaxzevria_registrados_europea
12 vacunacion - informes - consentimiento - deontologicos - reacciones 35 12_vacunacion_informes_consentimiento_deontologicos
13 consciencia - disidentes - narcisistas - falsos - universitarios 31 13_consciencia_disidentes_narcisistas_falsos
14 vacunados - coronas - microscopio - aglomerados - sanguineos 31 14_vacunados_coronas_microscopio_aglomerados
15 вакцинах - gardasil - toxicos - autoinmunidad - abortados 30 15_вакцинах_gardasil_toxicos_autoinmunidad
16 sabado - subtitularlo - volverlas - minutos - siguiente 29 16_sabado_subtitularlo_volverlas_minutos
17 coronas - sinteticas - patogenos - biomoleculares - inexistentes 26 17_coronas_sinteticas_patogenos_biomoleculares
18 contagiosos - pandemias - microorganismos - erradicacion - verminofobia 25 18_contagiosos_pandemias_microorganismos_erradicacion
19 polimeros - pfizer - pegylated - ciclodextrina - metoxipolietilenglicol 25 19_polimeros_pfizer_pegylated_ciclodextrina
20 infovacunas - documentos - afectados - conspiracion - magnetico 25 20_infovacunas_documentos_afectados_conspiracion
21 episodios - antivacunas - trucadas - nanoenredos - sinopsis 24 21_episodios_antivacunas_trucadas_nanoenredos

Training hyperparameters

  • calculate_probabilities: True
  • language: None
  • low_memory: False
  • min_topic_size: 10
  • n_gram_range: (1, 1)
  • nr_topics: None
  • seed_topic_list: None
  • top_n_words: 10
  • verbose: False
  • zeroshot_min_similarity: 0.7
  • zeroshot_topic_list: None

Framework versions

  • Numpy: 1.26.4
  • HDBSCAN: 0.8.40
  • UMAP: 0.5.7
  • Pandas: 2.2.3
  • Scikit-Learn: 1.5.2
  • Sentence-transformers: 3.3.1
  • Transformers: 4.46.3
  • Numba: 0.60.0
  • Plotly: 5.24.1
  • Python: 3.10.12
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Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.