File size: 38,605 Bytes
7cf6753 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 |
---
base_model: ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned
datasets: []
language: []
library_name: sentence-transformers
metrics:
- pearson_cosine
- spearman_cosine
- pearson_manhattan
- spearman_manhattan
- pearson_euclidean
- spearman_euclidean
- pearson_dot
- spearman_dot
- pearson_max
- spearman_max
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:4200
- loss:CoSENTLoss
widget:
- source_sentence: Een milde reiniger speciaal ontwikkeld voor de gevoelige huid van
mannen van 37 jaar. Deze reiniger helpt roodheid en onzuiverheden te verminderen,
terwijl het de huid zacht en gehydrateerd achterlaat.
sentences:
- De Shiseido Waso Koshirice Tinted Spot Treatment SOS Imperfections Subtle Peach
is een hybride behandeling en concealer die puistjes vervaagt en verzorgt. Met
het antioxiderende Koshihikari-rijst extract en salicylzuur vermindert het direct
oneffenheden en roodheid, terwijl het de huid voedt en beschermt. De formule bevat
ook Japanse Shikuwasa-extract en glycyrrhizinaat voor een verbeterde huidbarrière
en egale teint. Breng een kleine hoeveelheid aan op probleemzones 2-3 keer per
dag voor een langdurig effect. Geschikt voor alle huidtypes.
- Neutrogena Retinol Boost Intense Nacht Serum is een krachtig serum dat de huid
's nachts intensief verzorgt en herstelt. Dit serum bevat retinol, een krachtig
ingrediënt dat de huidtextuur verbetert, fijne lijntjes en rimpels vermindert
en de huidteint egaliseert. Daarnaast bevat het serum hyaluronzuur en vitamine
C, die de huid hydrateren en beschermen tegen schadelijke invloeden van buitenaf.
Breng elke avond een paar druppels aan op een gereinigde huid en masseer zachtjes
in. Gebruik het serum in combinatie met een SPF overdag, aangezien retinol de
huid gevoeliger kan maken voor de zon. Dit serum is geschikt voor alle huidtypes,
maar kan irritatie veroorzaken bij een gevoelige huid.
- 'Nivea Labello Protect+ Lippenbalsem SPF 15 Duo 2x4,8g verzorgt droge en gebarsten
lippen, kalmeert direct en houdt je lippen 24u lang gehydrateerd. De formule trekt
snel in en helpt gebarsten lippen te herstellen, terwijl de SPF 15 beschermt tegen
schadelijke zonnestralen. Met actieve ingrediënten zoals sheaboter, jojoba-olie
en vitamine E. Gebruik de lippenbalsem regelmatig voor zachte en soepele lippen.
Let op: niet gebruiken bij allergie voor een van de ingrediënten.'
- source_sentence: Een voedingssupplement met essentiële voedingsstoffen en antioxidanten
om de huid van binnenuit te voeden en te beschermen. Ideaal voor vrouwen van 29
jaar die streven naar een gezonde en stralende huid.
sentences:
- De Babor Shaping Vitamine ACE Lichaamscrème is een luxe crème die de huid intensief
voedt en hydrateert. Dankzij de krachtige combinatie van vitamine A, C en E wordt
de huid verstevigd, verhelderd en beschermd tegen vrije radicalen. Deze crème
is ideaal voor het verbeteren van de elasticiteit en stevigheid van de huid, waardoor
het uiterlijk van cellulitis en striae wordt verminderd. De actieve ingrediënten
dringen diep door in de huid om langdurige resultaten te bieden. Breng de crème
dagelijks aan op een gereinigde huid en masseer zachtjes in tot het volledig is
opgenomen. Vermijd contact met de ogen en gebruik niet op een beschadigde huid.
- 'Ma Provence Shampoo Anti-Roos met Natuurlijke Witte Klei is een handig en milieuvriendelijk
product dat perfect is voor op reis. Met een handige maat van 85 g en een centraal
gat voor een gemakkelijke grip, komt deze shampoo overeen met 40-50 shampoos,
wat gelijk staat aan 2 flessen van 250 ml. Deze shampoo heeft geen conditioner
nodig, wat resulteert in minder verpakkingsafval. De formule is 100% natuurlijk
en bevat 20% biologische ingrediënten, waardoor het ideaal is voor mensen die
op zoek zijn naar natuurlijke producten. Ma Provence Shampoo Anti-Roos is speciaal
ontwikkeld om roos te bestrijden en is gecertificeerd als 100% natuurlijk en biologisch.
Gebruiksaanwijzing: Breng een kleine hoeveelheid shampoo aan op nat haar, masseer
zachtjes in en spoel grondig uit. Gebruik indien nodig. Voorzorgsmaatregelen:
Vermijd contact met de ogen en bij eventuele irritatie stop het gebruik.'
- Avène Men Hydraterende Anti-Agingverzorging is speciaal ontwikkeld voor mannen
om de huid te hydrateren, revitaliseren en strakker te maken. Deze verzorging
werkt op de tekenen van huidveroudering, zoals de structuur van de dermis en elasticiteit,
dankzij actieve ingrediënten zoals hyaluronzuur en antioxidanten. De niet-plakkerige
textuur zorgt voor een comfortabel gevoel en is geschikt voor alle gevoelige huidtypes,
zelfs na het scheren. Breng de verzorging aan op het gelaat en de hals voor een
stevigere en compacter uitziende huid. Gebruik de pompfles van 50 ml volgens de
aanbevolen instructies voor optimale resultaten.
- source_sentence: Een milde reiniger speciaal ontwikkeld voor de rijpere huid van
vrouwen boven de 60. Verrijkt met antioxidanten en hydraterende ingrediënten om
de doffe huid te revitaliseren en onzuiverheden te verwijderen.
sentences:
- De Cattier Zuiverende Reinigingsgel is speciaal ontwikkeld voor de vette huid
met onzuiverheden en puistjes. Met biologische essentiële oliën van tea tree,
rozemarijn en pepermunt reinigt deze gel zacht de huid en verwijdert effectief
onzuiverheden en overtollig talg. Verrijkt met aloë vera, biedt het een aangename
sensatie van frisheid en laat de huid helder en gezond achter. De actieve ingrediënten,
waaronder biologische tea tree olie en aloë vera, helpen de huid te zuiveren,
hydrateren en beschermen. Breng de gel aan op een vochtig gezicht, vermijd de
oogcontour, masseer in en spoel af met lauw water. Gebruik de gel regelmatig voor
een zuivere en gezonde huid.
- 'De Clarins Extra-Firming Anti-Rimpel Rijke Verstevigende Dagcrème is een ideale
anti-ageing dagverzorging voor de droge huid, speciaal ontworpen voor vrouwen
vanaf 40 jaar. Deze crème zorgt voor een zichtbaar stevigere en energieke huid,
vermindert rimpels en herdefinieert het ovaal van het gezicht. De formule bevat
actieve ingrediënten zoals shea butter, haverextract en vitamine E die de huid
hydrateren, beschermen en verstevigen. Breng ''s ochtends aan op een schone huid
voor een egale teint en stralende huid. Let op: vermijd contact met de ogen en
bij eventuele irritatie stop het gebruik. Pot 50 ml.'
- La Roche-Posay Effaclar Zuiverende Schuimende Reiningsgel is speciaal ontwikkeld
voor de vette huid met neiging tot acne. Deze reinigingsgel reinigt en zuivert
het gezicht zachtjes, verwijdert onzuiverheden en overmatig sebum, en houdt de
huid schoon en fris. De formule bevat thermaal water van La Roche-Posay voor een
kalmerende werking. Geschikt voor volwassenen en adolescenten met een vette huid,
oneffenheden of acne. Gebruik 1 à 2 keer per dag, masseer zachtjes in op een vochtig
gezicht en spoel grondig af met water. Niet gebruiken bij overgevoeligheid voor
een van de ingrediënten.
- source_sentence: Een voedende gezichtsverzorging die diep in de huid doordringt
om droogheid te behandelen. Speciaal samengesteld voor vrouwen van 24 jaar, deze
crème helpt de huid te hydrateren en te herstellen, waardoor een gezonde gloed
wordt bevorderd.
sentences:
- Waam Damast Bloemenwater Bio Spray 200ml is een kalmerende en verfrissende spray
met de heerlijke geur van Damastroos. Dit bloemenwater hydrateert intensief, verstevigt
en zuivert de huid op milde wijze, ideaal voor gecombineerde tot vette huidtypes.
Het staat bekend om zijn antiverouderingseigenschappen en helpt bij het voorkomen
van huidveroudering. De spray kan gebruikt worden voor het gezicht, lichaam en
haar, en is geschikt voor alle huidtypes, vooral rijpere of reactieve huid. De
belangrijkste actieve ingrediënten zijn biologisch aloë vera water en Damastroosbloesemwater.
Gebruik de spray om make-up te verwijderen, huidirritatie te kalmeren of je huis
subtiel te parfumeren. Niet doorslikken en bewaren op kamertemperatuur.
- Benecos Natural Care Lippenbalsem Sinaas is een fruitige lipverzorging met een
heerlijke zoete sinaasappelgeur, verrijkt met hoogwaardige biologische sinaasappelolie
om de lippen zacht en gehydrateerd te houden. Deze lippenbalsem is ideaal voor
dagelijks gebruik en biedt bescherming tegen uitdroging en schrale lippen. De
natuurlijke ingrediënten zorgen voor een milde verzorging en een aangename geur.
Breng de lippenbalsem eenvoudig aan op de lippen voor een langdurige hydratatie.
Deze lippenbalsem is geschikt voor alle huidtypes en bevat 4,8 g product. Gebruik
het product naar behoefte en geniet van zachte en verzorgde lippen.
- De Fleurance Nature Hydraterende Gezichtscreme Met Aloë Vera is speciaal ontwikkeld
om de natuurlijke hydratatie van de huid te behouden en te beschermen tegen agressieve
invloeden van buitenaf. Deze lichte crème bevat aloë vera, sheaboter en jojobaolie
die de huid verzachten, hydrateren en voeden. Geschikt voor alle huidtypes, deze
bio gecertificeerde crème trekt snel in en laat de huid soepel en gezond aanvoelen.
Breng de crème aan op gezicht en hals met lichte masserende bewegingen voor een
gezonde en goed gehydrateerde huid. Bevat 50 ml.
- source_sentence: Een hydraterende gezichtsverzorging die de doffe huid van een 18-jarige
vrouw weer laat stralen. Bevat antioxidanten die de huid beschermen tegen schadelijke
invloeden van buitenaf. Vermindert wallen en onzuiverheden voor een egale en gezonde
teint.
sentences:
- Alpecin Hypo-Sensitive Shampoo is speciaal ontwikkeld voor mensen met een gevoelige
hoofdhuid en biedt een zachte reiniging en hydratatie. De hypoallergene formule
bevat geen parfum, kleurstoffen of conserveermiddelen en is zelfs geschikt voor
mensen met atopisch eczeem. Met actieve ingrediënten zoals salie-extract en bisabolol
kalmeert en voorkomt het irritaties, terwijl het de huidbarrière versterkt voor
een gezonde balans. Gebruik de shampoo dagelijks door het zachtjes in te masseren
op nat haar en grondig uit te spoelen. De fles bevat 250 ml en is ideaal voor
mensen met een droge en gevoelige hoofdhuid.
- Phyto Phytocolor Permanente Kleuring 3 Donkerbruin 1 Kit is een haarverf verrijkt
met plantaardige pigmenten voor een rijke kleur die niet vervaagt en 100% grijze
haren dekt. De formule bevat monoï en jojoba oliën voor een mooie glans en verzorging,
terwijl kalmerende ingrediënten irritatie tegengaan. De kleurcrème bevat geen
PPD of resorcine en is geschikt voor haar. Breng het mengsel aan op droog, ongewassen
haar en laat het inwerken volgens de instructies. Voer altijd een allergietest
uit voor gebruik. Met Phyto Phytocolor geniet je van een intense kleur met natuurlijke
schakeringen en verzorg je je haar op een zachte manier.
- De T.LeClerc Geheime Droge Olie is een voedende olie met een poederige geur van
witte iris die de huid hydrateert en een langdurige geur achterlaat. Geschikt
voor de gevoelige huid, bevat deze olie 5 plantaardige oliën zoals rijstzemelolie,
zoete amandelolie en sesamzaadolie die de huid kalmeren, beschermen en revitaliseren.
Ideaal voor het lichaam en haar, kan de olie het hele jaar door worden gebruikt
door een paar druppels in de handpalmen te verwarmen en in te masseren. Voor een
effectieve werking kan de olie ook als masker op de hoofdhuid en lengten worden
aangebracht en na 30 minuten worden uitgespoeld. Gebruik met voorzichtigheid bij
allergieën voor een van de ingrediënten.
model-index:
- name: SentenceTransformer based on ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned
results:
- task:
type: semantic-similarity
name: Semantic Similarity
dataset:
name: dev
type: dev
metrics:
- type: pearson_cosine
value: 0.8646855536832553
name: Pearson Cosine
- type: spearman_cosine
value: 0.9307532547762918
name: Spearman Cosine
- type: pearson_manhattan
value: 0.8406446921386265
name: Pearson Manhattan
- type: spearman_manhattan
value: 0.9304243863652625
name: Spearman Manhattan
- type: pearson_euclidean
value: 0.8382514640398003
name: Pearson Euclidean
- type: spearman_euclidean
value: 0.9307301686010424
name: Spearman Euclidean
- type: pearson_dot
value: 0.8395448144279598
name: Pearson Dot
- type: spearman_dot
value: 0.926131782390444
name: Spearman Dot
- type: pearson_max
value: 0.8646855536832553
name: Pearson Max
- type: spearman_max
value: 0.9307532547762918
name: Spearman Max
---
# SentenceTransformer based on ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned](https://huggingface.co./ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned). It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned](https://huggingface.co./ymelka/robbert-cosmetic-v2-finetuned) <!-- at revision 12eb96695b4dd6222445c8973202325d5d2c61db -->
- **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
<!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co./models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: RobertaModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("ymelka/robbert-cosmetic-similarity")
# Run inference
sentences = [
'Een hydraterende gezichtsverzorging die de doffe huid van een 18-jarige vrouw weer laat stralen. Bevat antioxidanten die de huid beschermen tegen schadelijke invloeden van buitenaf. Vermindert wallen en onzuiverheden voor een egale en gezonde teint.',
'Alpecin Hypo-Sensitive Shampoo is speciaal ontwikkeld voor mensen met een gevoelige hoofdhuid en biedt een zachte reiniging en hydratatie. De hypoallergene formule bevat geen parfum, kleurstoffen of conserveermiddelen en is zelfs geschikt voor mensen met atopisch eczeem. Met actieve ingrediënten zoals salie-extract en bisabolol kalmeert en voorkomt het irritaties, terwijl het de huidbarrière versterkt voor een gezonde balans. Gebruik de shampoo dagelijks door het zachtjes in te masseren op nat haar en grondig uit te spoelen. De fles bevat 250 ml en is ideaal voor mensen met een droge en gevoelige hoofdhuid.',
'Phyto Phytocolor Permanente Kleuring 3 Donkerbruin 1 Kit is een haarverf verrijkt met plantaardige pigmenten voor een rijke kleur die niet vervaagt en 100% grijze haren dekt. De formule bevat monoï en jojoba oliën voor een mooie glans en verzorging, terwijl kalmerende ingrediënten irritatie tegengaan. De kleurcrème bevat geen PPD of resorcine en is geschikt voor haar. Breng het mengsel aan op droog, ongewassen haar en laat het inwerken volgens de instructies. Voer altijd een allergietest uit voor gebruik. Met Phyto Phytocolor geniet je van een intense kleur met natuurlijke schakeringen en verzorg je je haar op een zachte manier.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
## Evaluation
### Metrics
#### Semantic Similarity
* Dataset: `dev`
* Evaluated with [<code>EmbeddingSimilarityEvaluator</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/evaluation.html#sentence_transformers.evaluation.EmbeddingSimilarityEvaluator)
| Metric | Value |
|:--------------------|:-----------|
| pearson_cosine | 0.8647 |
| **spearman_cosine** | **0.9308** |
| pearson_manhattan | 0.8406 |
| spearman_manhattan | 0.9304 |
| pearson_euclidean | 0.8383 |
| spearman_euclidean | 0.9307 |
| pearson_dot | 0.8395 |
| spearman_dot | 0.9261 |
| pearson_max | 0.8647 |
| spearman_max | 0.9308 |
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 4,200 training samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>score</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | sentence1 | sentence2 | score |
|:--------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------|
| type | string | string | float |
| details | <ul><li>min: 35 tokens</li><li>mean: 56.45 tokens</li><li>max: 86 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 80 tokens</li><li>mean: 146.59 tokens</li><li>max: 223 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.0</li><li>mean: 0.51</li><li>max: 1.0</li></ul> |
* Samples:
| sentence1 | sentence2 | score |
|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------|
| <code>Een voedingssupplement met essentiële vetzuren en vitamines om de huid van binnenuit te voeden en te ondersteunen. Dit supplement is speciaal samengesteld voor vrouwen van 22 jaar oud om droogheid te bestrijden en de algehele gezondheid van de huid te verbeteren.</code> | <code>De Lancaster Sun Beauty Sublime Tan Body Milk SPF30 is een vederlichte en niet-vette bodylotion die de huid beschermt tegen schadelijke zonnestralen en helpt bij het herstellen van zonschade. De crèmige textuur smelt direct op de huid en zorgt voor een gezonde bruine teint in de helft van de gebruikelijke tijd. De formule is geschikt voor alle huidtypes en laat geen wit laagje achter, met een fluweelachtige finish als resultaat. Belangrijke actieve ingrediënten zijn onder andere Bambusa arundinacea stem extract en Mauritia flexuosa fruit oil, die de huid hydrateren en beschermen. Breng royaal aan vóór blootstelling aan de zon en herhaal regelmatig. Let op: overmatige blootstelling aan de zon kan schadelijk zijn voor de gezondheid. Inhoud: 175 ml.</code> | <code>0.0040877847932279</code> |
| <code>Een geavanceerde gezichtsverzorging voor vrouwen van 50 jaar en ouder, gericht op het verminderen van poriën, het verbeteren van een doffe huid en het verminderen van wallen. Deze verzorging bevat krachtige ingrediënten die de huid hydrateren, verstevigen en verjongen, waardoor de tekenen van veroudering worden verminderd en de huid een jeugdige uitstraling krijgt.</code> | <code>De L'Oréal Paris Age Perfect Re-Hydraterende Dagcreme is speciaal ontwikkeld voor vrouwen vanaf 50 jaar om pigmentvlekken te verminderen en de huid te verstevigen. Verrijkt met sojapeptiden, hydrateert en stimuleert deze crème de natuurlijke synthese van huidvezels, waardoor de huid stralend en stevig wordt. Na één maand zijn pigmentvlekken vervaagd en is de huid gehydrateerd. Breng 's ochtends aan op een gereinigd gezicht en hals voor optimale resultaten. Let op: alleen voor uitwendig gebruik.</code> | <code>0.9995909333229064</code> |
| <code>Een rijke gezichtsverzorging voor vrouwen boven de 70 jaar die last hebben van droogheid, roodheid en vergrote poriën. Deze verzorging hydrateert diep, vermindert roodheid en herstelt de natuurlijke balans van de huid. Het helpt ook om de poriën te verfijnen en de huid te verstevigen.</code> | <code>De Clarins Extra-Firming Verstevigende Behandeling Essence is speciaal ontwikkeld voor vrouwen in de veertig om de huid intensief te hydrateren, in balans te brengen en een jeugdige uitstraling te geven. Deze essence combineert krachtige botanische ingrediënten met hyaluronzuur om de huid te vernieuwen en te verkwikken, waardoor deze steviger en elastischer wordt. De fluweelachtige textuur zorgt voor een vollere en soepelere huid. Gebruik dagelijks 's ochtends en/of 's avonds door een paar druppels zachtjes op het gezicht aan te brengen. Niet aanbevolen voor personen onder de 40 jaar.</code> | <code>0.9986273050308228</code> |
* Loss: [<code>CoSENTLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosentloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
}
```
### Evaluation Dataset
#### Unnamed Dataset
* Size: 690 evaluation samples
* Columns: <code>sentence1</code>, <code>sentence2</code>, and <code>score</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | sentence1 | sentence2 | score |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------------------------------------|
| type | string | string | float |
| details | <ul><li>min: 35 tokens</li><li>mean: 56.5 tokens</li><li>max: 81 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 97 tokens</li><li>mean: 146.09 tokens</li><li>max: 207 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 0.0</li><li>mean: 0.5</li><li>max: 1.0</li></ul> |
* Samples:
| sentence1 | sentence2 | score |
|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:--------------------------------|
| <code>Een diep reinigende gezichtsreiniger speciaal ontwikkeld voor vrouwen van 36 jaar en ouder met pigmentvlekken, rimpels en een vette huid. Deze reiniger verwijdert onzuiverheden en overtollig talg, verheldert de huid en vermindert tekenen van veroudering.</code> | <code>Embryolisse Eco-Recharge Vloeibare Melk-Crème 400ml is een hydraterende en voedende crème die de huid intensief verzorgt en beschermt. Deze vloeibare melk-crème is geschikt voor alle huidtypes en zorgt voor een zachte en soepele huid. De formule bevat actieve ingrediënten zoals shea boter, aloë vera en soja-eiwitten die de huid hydrateren, kalmeren en herstellen. Breng de crème dagelijks aan op een gereinigde huid en masseer zachtjes in. Gebruik het product bij voorkeur 's ochtends en 's avonds voor optimale resultaten. Let op: vermijd contact met de ogen en bij eventuele huidirritatie het gebruik stoppen.</code> | <code>0.019439160823822</code> |
| <code>Een voedingssupplement met essentiële vitaminen en mineralen die de huid van binnenuit voeden en beschermen. Speciaal samengesteld voor vrouwen van 20 jaar om de huid te helpen bij het reguleren van talgproductie, het verminderen van vlekken en het verbeteren van de algehele huidconditie. Dit supplement draagt bij aan een gezonde en stralende huid.</code> | <code>Attitude Minerale Zonne Stick Orange Blossom SPF30 60g biedt een breedbandige bescherming tegen UVA- en UVB-stralen, met non-nano zinkoxide als actief ingrediënt. Deze veganistische formule is EWG Verified en dermatologisch getest, waardoor het veilig is voor de huid en het milieu. De handige biologisch afbreekbare kartonnen tube maakt het aanbrengen gemakkelijk en laat geen witte vlekken achter. Geniet van het heerlijke oranjebloesemaroma terwijl je huid beschermd wordt tegen de zon. Gebruik deze zonne stick voor een effectieve bescherming tijdens buitenactiviteiten.</code> | <code>0.0337340645492076</code> |
| <code>Een milde gezichtsreiniger speciaal ontwikkeld voor vrouwen van 50 jaar en ouder. Deze reiniger is ideaal voor het verwijderen van onzuiverheden en make-up, terwijl het de huid hydrateert en verzacht. Het helpt bij het verminderen van droogheid en roodheid, waardoor de huid er stralender en gezonder uitziet.</code> | <code>Avène Cleanance Zuiverende En Matterende Reinigingsgel is speciaal ontwikkeld voor de vette huid met imperfecties. Deze reinigingsgel reinigt de huid diep en verwijdert onzuiverheden en overtollig talg, waardoor de huid fris en mat blijft. De formule bevat actieve ingrediënten zoals Avène Thermaal Water en Monolaurine die de talgproductie reguleren en de huid zuiveren. Gebruik de reinigingsgel dagelijks, breng aan op een vochtig gezicht en masseer zachtjes in. Spoel af met water en dep de huid droog. Vermijd contact met de ogen. Geschikt voor dagelijks gebruik.</code> | <code>0.999606430530548</code> |
* Loss: [<code>CoSENTLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#cosentloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "pairwise_cos_sim"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `eval_strategy`: steps
- `learning_rate`: 2e-05
- `weight_decay`: 0.01
- `warmup_ratio`: 0.1
- `bf16`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: False
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: steps
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 8
- `per_device_eval_batch_size`: 8
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `learning_rate`: 2e-05
- `weight_decay`: 0.01
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 3
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: True
- `fp16`: False
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
</details>
### Training Logs
| Epoch | Step | Training Loss | loss | dev_spearman_cosine |
|:------:|:----:|:-------------:|:------:|:-------------------:|
| 0 | 0 | - | - | 0.7531 |
| 0.1905 | 100 | 3.0709 | 2.7162 | 0.8810 |
| 0.3810 | 200 | 2.8254 | 2.8051 | 0.8745 |
| 0.5714 | 300 | 2.8368 | 2.7475 | 0.8922 |
| 0.7619 | 400 | 2.7198 | 2.6713 | 0.8986 |
| 0.9524 | 500 | 2.6541 | 2.6326 | 0.9097 |
| 1.1429 | 600 | 2.6628 | 2.5709 | 0.9131 |
| 1.3333 | 700 | 2.4183 | 2.7987 | 0.9213 |
| 1.5238 | 800 | 2.5213 | 2.5974 | 0.9197 |
| 1.7143 | 900 | 2.3733 | 3.1097 | 0.8956 |
| 1.9048 | 1000 | 2.3562 | 2.9513 | 0.9229 |
| 2.0952 | 1100 | 2.3511 | 2.9670 | 0.9246 |
| 2.2857 | 1200 | 2.1765 | 3.2356 | 0.9167 |
| 2.4762 | 1300 | 2.2738 | 3.1946 | 0.9280 |
| 2.6667 | 1400 | 2.1162 | 3.2512 | 0.9201 |
| 2.8571 | 1500 | 2.0996 | 3.0392 | 0.9288 |
| 3.0 | 1575 | - | - | 0.9308 |
### Framework Versions
- Python: 3.10.12
- Sentence Transformers: 3.0.1
- Transformers: 4.42.3
- PyTorch: 2.3.0+cu121
- Accelerate: 0.32.1
- Datasets: 2.20.0
- Tokenizers: 0.19.1
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### CoSENTLoss
```bibtex
@online{kexuefm-8847,
title={CoSENT: A more efficient sentence vector scheme than Sentence-BERT},
author={Su Jianlin},
year={2022},
month={Jan},
url={https://kexue.fm/archives/8847},
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
--> |