{
  "best_metric": 0.7966666666666666,
  "best_model_checkpoint": "Bert_tinybert-distilled/run-11/checkpoint-344",
  "epoch": 2.0,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 344,
  "is_hyper_param_search": true,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 1.0,
      "grad_norm": 1.173068881034851,
      "learning_rate": 0.00024337376165851695,
      "loss": 0.6049,
      "step": 172
    },
    {
      "epoch": 1.0,
      "eval_AUC": 0.8273706666666667,
      "eval_BAC": 0.7413333333333333,
      "eval_MCC": 0.4850333676414723,
      "eval_PR_AUC": 0.7881657633117372,
      "eval_accuracy": 0.7413333333333333,
      "eval_loss": 0.5346564650535583,
      "eval_runtime": 6.256,
      "eval_samples_per_second": 239.768,
      "eval_steps_per_second": 7.513,
      "step": 172
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "grad_norm": 2.4093000888824463,
      "learning_rate": 0.00020860608142158596,
      "loss": 0.5475,
      "step": 344
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "eval_AUC": 0.8532853333333333,
      "eval_BAC": 0.7966666666666666,
      "eval_MCC": 0.6114050721892912,
      "eval_PR_AUC": 0.7888869116793986,
      "eval_accuracy": 0.7966666666666666,
      "eval_loss": 0.48248833417892456,
      "eval_runtime": 6.2583,
      "eval_samples_per_second": 239.682,
      "eval_steps_per_second": 7.51,
      "step": 344
    }
  ],
  "logging_steps": 500,
  "max_steps": 1376,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 8,
  "save_steps": 500,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": false
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 900755460000.0,
  "train_batch_size": 32,
  "trial_name": null,
  "trial_params": {
    "alpha": 0.9508242983728342,
    "learning_rate": 0.00027814144189544795,
    "num_train_epochs": 8,
    "temperature": 2
  }
}