| { | |
| "best_metric": 0.8086666666666666, | |
| "best_model_checkpoint": "Bert_tinybert-distilled/run-18/checkpoint-516", | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 688, | |
| "is_hyper_param_search": true, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 0.5358241200447083, | |
| "learning_rate": 0.00015590369179509114, | |
| "loss": 0.3755, | |
| "step": 172 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_AUC": 0.8250026666666667, | |
| "eval_BAC": 0.7533333333333333, | |
| "eval_MCC": 0.5072513572061289, | |
| "eval_PR_AUC": 0.7777873442469706, | |
| "eval_accuracy": 0.7533333333333333, | |
| "eval_loss": 0.34898021817207336, | |
| "eval_runtime": 6.2992, | |
| "eval_samples_per_second": 238.127, | |
| "eval_steps_per_second": 7.461, | |
| "step": 172 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 0.8845176100730896, | |
| "learning_rate": 0.00013641573032070476, | |
| "loss": 0.3585, | |
| "step": 344 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_AUC": 0.8418488888888889, | |
| "eval_BAC": 0.7506666666666666, | |
| "eval_MCC": 0.5416697930019726, | |
| "eval_PR_AUC": 0.8061916006845603, | |
| "eval_accuracy": 0.7506666666666667, | |
| "eval_loss": 0.3457224667072296, | |
| "eval_runtime": 6.2869, | |
| "eval_samples_per_second": 238.591, | |
| "eval_steps_per_second": 7.476, | |
| "step": 344 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "grad_norm": 0.8757510185241699, | |
| "learning_rate": 0.00011692776884631836, | |
| "loss": 0.3518, | |
| "step": 516 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_AUC": 0.858672, | |
| "eval_BAC": 0.8086666666666666, | |
| "eval_MCC": 0.6230083430489453, | |
| "eval_PR_AUC": 0.820195509279644, | |
| "eval_accuracy": 0.8086666666666666, | |
| "eval_loss": 0.33094966411590576, | |
| "eval_runtime": 6.185, | |
| "eval_samples_per_second": 242.521, | |
| "eval_steps_per_second": 7.599, | |
| "step": 516 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "grad_norm": 1.5380659103393555, | |
| "learning_rate": 9.743980737193198e-05, | |
| "loss": 0.3444, | |
| "step": 688 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_AUC": 0.8595946666666667, | |
| "eval_BAC": 0.7946666666666666, | |
| "eval_MCC": 0.6050821744036998, | |
| "eval_PR_AUC": 0.8224760520289812, | |
| "eval_accuracy": 0.7946666666666666, | |
| "eval_loss": 0.3327447175979614, | |
| "eval_runtime": 6.2779, | |
| "eval_samples_per_second": 238.934, | |
| "eval_steps_per_second": 7.487, | |
| "step": 688 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 500, | |
| "max_steps": 1548, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 9, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": false | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 1801510920000.0, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": { | |
| "alpha": 0.5621897712480096, | |
| "learning_rate": 0.00017539165326947755, | |
| "num_train_epochs": 9, | |
| "temperature": 10 | |
| } | |
| } | |