| { | |
| "best_metric": 0.7966666666666666, | |
| "best_model_checkpoint": "Bert_tinybert-distilled/run-11/checkpoint-344", | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 344, | |
| "is_hyper_param_search": true, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "grad_norm": 1.173068881034851, | |
| "learning_rate": 0.00024337376165851695, | |
| "loss": 0.6049, | |
| "step": 172 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_AUC": 0.8273706666666667, | |
| "eval_BAC": 0.7413333333333333, | |
| "eval_MCC": 0.4850333676414723, | |
| "eval_PR_AUC": 0.7881657633117372, | |
| "eval_accuracy": 0.7413333333333333, | |
| "eval_loss": 0.5346564650535583, | |
| "eval_runtime": 6.256, | |
| "eval_samples_per_second": 239.768, | |
| "eval_steps_per_second": 7.513, | |
| "step": 172 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "grad_norm": 2.4093000888824463, | |
| "learning_rate": 0.00020860608142158596, | |
| "loss": 0.5475, | |
| "step": 344 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_AUC": 0.8532853333333333, | |
| "eval_BAC": 0.7966666666666666, | |
| "eval_MCC": 0.6114050721892912, | |
| "eval_PR_AUC": 0.7888869116793986, | |
| "eval_accuracy": 0.7966666666666666, | |
| "eval_loss": 0.48248833417892456, | |
| "eval_runtime": 6.2583, | |
| "eval_samples_per_second": 239.682, | |
| "eval_steps_per_second": 7.51, | |
| "step": 344 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 500, | |
| "max_steps": 1376, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 8, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": false | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 900755460000.0, | |
| "train_batch_size": 32, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": { | |
| "alpha": 0.9508242983728342, | |
| "learning_rate": 0.00027814144189544795, | |
| "num_train_epochs": 8, | |
| "temperature": 2 | |
| } | |
| } | |