|
{ |
|
"best_metric": 0.7966666666666666, |
|
"best_model_checkpoint": "Bert_tinybert-distilled/run-11/checkpoint-344", |
|
"epoch": 2.0, |
|
"eval_steps": 500, |
|
"global_step": 344, |
|
"is_hyper_param_search": true, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"grad_norm": 1.173068881034851, |
|
"learning_rate": 0.00024337376165851695, |
|
"loss": 0.6049, |
|
"step": 172 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"eval_AUC": 0.8273706666666667, |
|
"eval_BAC": 0.7413333333333333, |
|
"eval_MCC": 0.4850333676414723, |
|
"eval_PR_AUC": 0.7881657633117372, |
|
"eval_accuracy": 0.7413333333333333, |
|
"eval_loss": 0.5346564650535583, |
|
"eval_runtime": 6.256, |
|
"eval_samples_per_second": 239.768, |
|
"eval_steps_per_second": 7.513, |
|
"step": 172 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"grad_norm": 2.4093000888824463, |
|
"learning_rate": 0.00020860608142158596, |
|
"loss": 0.5475, |
|
"step": 344 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"eval_AUC": 0.8532853333333333, |
|
"eval_BAC": 0.7966666666666666, |
|
"eval_MCC": 0.6114050721892912, |
|
"eval_PR_AUC": 0.7888869116793986, |
|
"eval_accuracy": 0.7966666666666666, |
|
"eval_loss": 0.48248833417892456, |
|
"eval_runtime": 6.2583, |
|
"eval_samples_per_second": 239.682, |
|
"eval_steps_per_second": 7.51, |
|
"step": 344 |
|
} |
|
], |
|
"logging_steps": 500, |
|
"max_steps": 1376, |
|
"num_input_tokens_seen": 0, |
|
"num_train_epochs": 8, |
|
"save_steps": 500, |
|
"stateful_callbacks": { |
|
"TrainerControl": { |
|
"args": { |
|
"should_epoch_stop": false, |
|
"should_evaluate": false, |
|
"should_log": false, |
|
"should_save": true, |
|
"should_training_stop": false |
|
}, |
|
"attributes": {} |
|
} |
|
}, |
|
"total_flos": 900755460000.0, |
|
"train_batch_size": 32, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": { |
|
"alpha": 0.9508242983728342, |
|
"learning_rate": 0.00027814144189544795, |
|
"num_train_epochs": 8, |
|
"temperature": 2 |
|
} |
|
} |
|
|