{ "best_metric": 0.8484181751508484, "best_model_checkpoint": "save_model/flan-t5-small-twitter-sentiment-analysis-zero-shot/checkpoint-16875", "epoch": 10.0, "global_step": 18750, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.866666666666667e-05, "loss": 0.2383, "step": 500 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, "loss": 0.2201, "step": 1000 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 4.600000000000001e-05, "loss": 0.213, "step": 1500 }, { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.8268493516018268, "eval_loss": 0.19220031797885895, "eval_runtime": 84.2846, "eval_samples_per_second": 355.901, "eval_steps_per_second": 5.564, "step": 1875 }, { "epoch": 1.07, "learning_rate": 4.466666666666667e-05, "loss": 0.2094, "step": 2000 }, { "epoch": 1.33, "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, "loss": 0.2015, "step": 2500 }, { "epoch": 1.6, "learning_rate": 4.2e-05, "loss": 0.2018, "step": 3000 }, { "epoch": 1.87, "learning_rate": 4.066666666666667e-05, "loss": 0.1963, "step": 3500 }, { "epoch": 2.0, "eval_accuracy": 0.8373504017068374, "eval_loss": 0.1862720400094986, "eval_runtime": 84.2734, "eval_samples_per_second": 355.949, "eval_steps_per_second": 5.565, "step": 3750 }, { "epoch": 2.13, "learning_rate": 3.933333333333333e-05, "loss": 0.1954, "step": 4000 }, { "epoch": 2.4, "learning_rate": 3.8e-05, "loss": 0.1904, "step": 4500 }, { "epoch": 2.67, "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, "loss": 0.1908, "step": 5000 }, { "epoch": 2.93, "learning_rate": 3.5333333333333336e-05, "loss": 0.188, "step": 5500 }, { "epoch": 3.0, "eval_accuracy": 0.8413174650798413, "eval_loss": 0.18167082965373993, "eval_runtime": 84.3836, "eval_samples_per_second": 355.484, "eval_steps_per_second": 5.558, "step": 5625 }, { "epoch": 3.2, "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, "loss": 0.1849, "step": 6000 }, { "epoch": 3.47, "learning_rate": 3.266666666666667e-05, "loss": 0.1803, "step": 6500 }, { "epoch": 3.73, "learning_rate": 3.1333333333333334e-05, "loss": 0.183, "step": 7000 }, { "epoch": 4.0, "learning_rate": 3e-05, "loss": 0.1835, "step": 7500 }, { "epoch": 4.0, "eval_accuracy": 0.8437510417708437, "eval_loss": 0.1794811338186264, "eval_runtime": 84.0646, "eval_samples_per_second": 356.833, "eval_steps_per_second": 5.579, "step": 7500 }, { "epoch": 4.27, "learning_rate": 2.8666666666666668e-05, "loss": 0.1759, "step": 8000 }, { "epoch": 4.53, "learning_rate": 2.733333333333333e-05, "loss": 0.1778, "step": 8500 }, { "epoch": 4.8, "learning_rate": 2.6000000000000002e-05, "loss": 0.1754, "step": 9000 }, { "epoch": 5.0, "eval_accuracy": 0.845917925125846, "eval_loss": 0.17863251268863678, "eval_runtime": 84.3057, "eval_samples_per_second": 355.812, "eval_steps_per_second": 5.563, "step": 9375 }, { "epoch": 5.07, "learning_rate": 2.466666666666667e-05, "loss": 0.1769, "step": 9500 }, { "epoch": 5.33, "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, "loss": 0.1719, "step": 10000 }, { "epoch": 5.6, "learning_rate": 2.2000000000000003e-05, "loss": 0.1737, "step": 10500 }, { "epoch": 5.87, "learning_rate": 2.0666666666666666e-05, "loss": 0.1715, "step": 11000 }, { "epoch": 6.0, "eval_accuracy": 0.8464179751308464, "eval_loss": 0.1805974245071411, "eval_runtime": 84.1263, "eval_samples_per_second": 356.571, "eval_steps_per_second": 5.575, "step": 11250 }, { "epoch": 6.13, "learning_rate": 1.9333333333333333e-05, "loss": 0.169, "step": 11500 }, { "epoch": 6.4, "learning_rate": 1.8e-05, "loss": 0.1708, "step": 12000 }, { "epoch": 6.67, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.1688, "step": 12500 }, { "epoch": 6.93, "learning_rate": 1.5333333333333334e-05, "loss": 0.1692, "step": 13000 }, { "epoch": 7.0, "eval_accuracy": 0.8477847784778478, "eval_loss": 0.1799202561378479, "eval_runtime": 84.1403, "eval_samples_per_second": 356.512, "eval_steps_per_second": 5.574, "step": 13125 }, { "epoch": 7.2, "learning_rate": 1.4000000000000001e-05, "loss": 0.1697, "step": 13500 }, { "epoch": 7.47, "learning_rate": 1.2666666666666668e-05, "loss": 0.1671, "step": 14000 }, { "epoch": 7.73, "learning_rate": 1.1333333333333334e-05, "loss": 0.1642, "step": 14500 }, { "epoch": 8.0, "learning_rate": 1e-05, "loss": 0.1646, "step": 15000 }, { "epoch": 8.0, "eval_accuracy": 0.8483515018168484, "eval_loss": 0.18096515536308289, "eval_runtime": 84.001, "eval_samples_per_second": 357.103, "eval_steps_per_second": 5.583, "step": 15000 }, { "epoch": 8.27, "learning_rate": 8.666666666666668e-06, "loss": 0.1642, "step": 15500 }, { "epoch": 8.53, "learning_rate": 7.333333333333334e-06, "loss": 0.1636, "step": 16000 }, { "epoch": 8.8, "learning_rate": 6e-06, "loss": 0.1664, "step": 16500 }, { "epoch": 9.0, "eval_accuracy": 0.8484181751508484, "eval_loss": 0.1810482144355774, "eval_runtime": 84.1608, "eval_samples_per_second": 356.425, "eval_steps_per_second": 5.573, "step": 16875 }, { "epoch": 9.07, "learning_rate": 4.666666666666667e-06, "loss": 0.1598, "step": 17000 }, { "epoch": 9.33, "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, "loss": 0.1627, "step": 17500 }, { "epoch": 9.6, "learning_rate": 2.0000000000000003e-06, "loss": 0.1613, "step": 18000 }, { "epoch": 9.87, "learning_rate": 6.666666666666667e-07, "loss": 0.1622, "step": 18500 }, { "epoch": 10.0, "eval_accuracy": 0.8483848384838484, "eval_loss": 0.1803050935268402, "eval_runtime": 84.1897, "eval_samples_per_second": 356.303, "eval_steps_per_second": 5.571, "step": 18750 }, { "epoch": 10.0, "step": 18750, "total_flos": 1.1152314939211776e+17, "train_loss": 0.1803877705891927, "train_runtime": 5909.6431, "train_samples_per_second": 203.038, "train_steps_per_second": 3.173 } ], "max_steps": 18750, "num_train_epochs": 10, "total_flos": 1.1152314939211776e+17, "trial_name": null, "trial_params": null }