File size: 62,473 Bytes
806c960 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 |
---
base_model: tanbinh2210/phobert-st
library_name: sentence-transformers
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
- sentence-transformers
- sentence-similarity
- feature-extraction
- generated_from_trainer
- dataset_size:147585
- loss:MultipleNegativesRankingLoss
widget:
- source_sentence: cà chua quả tròn phải đáp_ứng những yêu_cầu tối_thiểu nào về chất_lượng
?
sentences:
- 2 . thời_hạn xử_lý kỷ_luật đối_với quân_nhân , công_chức , công_nhân và viên_chức
quốc_phòng là khoảng thời_gian từ khi phát_hiện hành_vi vi_phạm kỷ_luật đến khi
có quyết_định xử_lý kỷ_luật của cơ_quan , tổ_chức có thẩm_quyền . thời_hạn xử_lý
kỷ_luật là 03 tháng . trường_hợp vụ_việc có những tình_tiết phức_tạp cần có thời_gian
kiểm_tra , xác_minh làm rõ thì thời_hạn xử_lý kỷ_luật có_thể kéo_dài nhưng tối_đa
không quá 05 tháng . 3 . trường_hợp người vi_phạm kỷ_luật có liên_quan đến vụ_việc
, vụ án đang bị các cơ_quan tiến_hành tố_tụng điều_tra , truy_tố , xét_xử thì
trong thời_gian điều_tra , truy_tố , xét_xử , đơn_vị tạm dừng việc xem_xét xử_lý
kỷ_luật . khi có kết_luận cuối_cùng của cơ_quan pháp_luật có thẩm_quyền hoặc bản_án
của tòa_án có hiệu_lực pháp_luật thì xem_xét xử_lý kỷ_luật theo quy_định . thời_hạn
xem_xét xử_lý kỷ_luật áp_dụng theo khoản 2 điều này . 4 . người có thẩm_quyền
xử_lý kỷ_luật phải chịu trách_nhiệm về việc xử_lý kỷ_luật đối_với người vi_phạm
trong thời_hạn quy_định . "
- 'điều 68 . thu_thập , xử_lý và quản_lý hệ_thống thông_tin người nộp thuế 1 . thu_thập
thông_tin người nộp thuế thông_tin người nộp thuế được thu_thập , cập_nhật kịp_thời
đảm_bảo tính chính_xác , trung_thực và khách_quan từ người nộp thuế , các tổ_chức
, cá_nhân có liên_quan theo trách_nhiệm trong việc cung_cấp thông_tin người nộp
thuế quy_định tại điều 97 , điều 98 luật quản_lý thuế , điều 26 , điều 27 , điều
28 nghị_định số 126 / 2020 / nđ-cp và các quy_định pháp_luật khác có liên_quan
. 2 . xử_lý thông_tin người nộp thuế cơ_quan thuế có trách_nhiệm xử_lý thông_tin
, dữ_liệu người nộp thuế và lưu_trữ vào cơ_sở_dữ_liệu đảm_bảo đúng quy_định .
nội_dung xử_lý thông_tin , dữ_liệu gồm : a ) kiểm_tra , đánh_giá việc tuân_thủ
quy_định , quy_trình trong việc thu_thập thông_tin , dữ_liệu ; b ) kiểm_tra ,
đánh_giá về cơ_sở pháp_lý , mức_độ tin_cậy của thông_tin , dữ_liệu ; c ) tổng_hợp
, sắp_xếp , phân_loại , xử_lý thông_tin , dữ_liệu theo đúng quy_định ; d ) đối_với
các thông_tin , dữ_liệu được cập_nhật từ cơ_sở_dữ_liệu của các tổ_chức , cá_nhân
liên_quan thì tổ_chức , cá_nhân cung_cấp thông_tin phải có trách_nhiệm đảm_bảo
về tính chính_xác của thông_tin , dữ_liệu .'
- 'yêu_cầu về chất_lượng 2.1 yêu_cầu tối_thiểu tùy theo các yêu_cầu cụ_thể cho từng
hạng và sai_số cho_phép , ổi quả tươi phải : - nguyên_vẹn ; - lành_lặn , không
bị thối hỏng hoặc dập_nát đến mức không phù_hợp để sử_dụng ; - sạch , không có
tạp_chất lạ nhìn thấy bằng mắt thường ; - không bị sinh_vật_hại gây ảnh_hưởng
đến hình_thức bên ngoài của sản_phẩm ; - không bị hư_hỏng bởi sinh_vật_hại ; -
không bị ẩm_bất_thường ở ngoài vỏ , trừ khi bị ngưng tụ_nước do vừa đưa ra khỏi
kho lạnh ; - không có mùi và / hoặc vị lạ ; - rắn_chắc ; - không có vết thâm .
2.1.1 ổi quả tươi phải đạt được độ phát_triển và độ chín thích_hợp , tương_ứng
với các đặc_tính của giống và vùng trồng . mức_độ phát_triển và trạng_thái của
ổi quả tươi phải đảm_bảo : - chịu được vận_chuyển và bốc_dỡ ; - đến được nơi tiêu_thụ
với trạng_thái tốt . 2.2 phân_hạng ổi quả tươi được phân thành ba hạng như sau
: 2.2.1_hạng “ đặc_biệt ” ổi quả tươi thuộc hạng này phải có chất_lượng cao nhất
. chúng phải đặc_trưng cho giống và / hoặc loại thương_phẩm . không được có các
khuyết_tật , trừ các khuyết_tật rất nhẹ không ảnh_hưởng đến hình_thức bên ngoài
, chất_lượng , sự duy_trì chất_lượng và cách trình_bày sản_phẩm trong'
- source_sentence: công_chức khi đăng_ký thi nâng_ngạch thẩm_tra_viên chính phải đảm_bảo
có thời_gian giữ_ngạch thẩm_tra_viên từ bao_nhiêu năm trở lên ?
sentences:
- '3 . chi_nhánh được giao nhiệm_vụ hoạt_động dịch_vụ đưa người lao_động việt_nam
đi làm_việc ở nước_ngoài theo hợp_đồng không được thực_hiện hoạt_động sau đây
: a ) ký_kết , thanh_lý hợp_đồng cung_ứng lao_động , hợp_đồng môi_giới , hợp_đồng
đưa người lao_động việt_nam đi làm_việc ở nước_ngoài ; b ) thu tiền dịch_vụ ,
tiền ký quỹ của người lao_động . 4 . doanh_nghiệp dịch_vụ có trách_nhiệm báo_cáo
bằng văn_bản cho bộ lao_động - thương_binh và xã_hội và cập_nhật thông_tin về
chi_nhánh trên hệ_thống cơ_sở_dữ_liệu về người lao_động việt_nam đi làm_việc ở
nước_ngoài theo hợp_đồng trong thời_hạn 05 ngày làm_việc kể từ ngày giao nhiệm_vụ
cho chi_nhánh , chấm_dứt giao nhiệm_vụ cho chi_nhánh hoặc chi_nhánh chấm_dứt hoạt_động
. 5 . chi_nhánh được giao nhiệm_vụ hoạt_động dịch_vụ đưa người lao_động việt_nam
đi làm_việc ở nước_ngoài theo hợp_đồng phải niêm_yết công_khai quyết_định của
doanh_nghiệp dịch_vụ giao nhiệm_vụ cho chi_nhánh và bản_sao giấy_phép của doanh_nghiệp
dịch_vụ tại trụ_sở của chi_nhánh .'
- '7 . trưởng_đoàn thanh_tra chuyên_ngành cục thú_y có quyền : a ) phạt tiền đến
50.000.000 đồng đối_với lĩnh_vực thức_ăn chăn_nuôi và điều_kiện chăn_nuôi ; b
) đình_chỉ hoạt_động có thời_hạn ; c ) tịch_thu tang_vật vi_phạm hành_chính có
giá_trị không vượt quá mức xử_phạt tiền được quy_định tại điểm a_khoản này ; d
) áp_dụng biện_pháp khắc_phục hậu_quả quy_định tại các điểm a , b , c , d , đ
, g , h , k , l , m và q khoản 3 điều 4 của nghị_định này . 8 . trưởng_đoàn thanh_tra
chuyên_ngành về chăn_nuôi bộ nông_nghiệp và phát_triển nông_thôn có quyền : a
) phạt tiền đến 35.000.000 đồng đối_với lĩnh_vực giống vật_nuôi ; 70.000.000 đồng
đối_với lĩnh_vực thức_ăn chăn_nuôi và điều_kiện chăn_nuôi ; b ) đình_chỉ hoạt_động
có thời_hạn hoặc tước quyền sử_dụng có thời_hạn chứng_chỉ đào_tạo về thụ_tinh_nhân_tạo
, kỹ_thuật cấy truyền phôi giống vật_nuôi do cơ_quan , tổ_chức có thẩm_quyền cấp
; c ) tịch_thu tang_vật vi_phạm hành_chính có giá_trị không vượt quá mức xử_phạt
tiền được quy_định tại điểm a_khoản này ; d ) áp_dụng biện_pháp khắc_phục hậu_quả
quy_định tại khoản 3 điều 4 của nghị_định này .'
- ngạch thẩm_tra_viên chính ... 3 . tiêu_chuẩn về năng_lực chuyên_môn , nghiệp_vụ
a ) nắm vững đường_lối chính_sách của đảng , pháp_luật của nhà_nước chỉ_thị ,
nghị_quyết của cấp trên để vận_dụng vào công_tác thi_hành án dân_sự , thi_hành
án hành_chính ; b ) am_hiểu các quy_định của pháp_luật về thi_hành án dân_sự ,
thi_hành án hành_chính , pháp_luật về giải_quyết khiếu_nại , tố_cáo ; áp_dụng
thành_thạo các nguyên_tắc , chế_độ , thủ_tục thẩm_tra , kiểm_tra , giải_quyết
khiếu_nại , tố_cáo trong công_tác thi_hành án dân_sự , thi_hành án hành_chính
; c ) nắm được tình_hình và xu_thế phát_triển của công_tác thi_hành án dân_sự
trong nước và thế_giới ; tổ_chức nghiên_cứu phục_vụ quản_lý và xử_lý thông_tin
quản_lý ; d ) có khả_năng phân_tích , tổng_hợp , thành_thạo kỹ_năng xây_dựng văn_bản
, tài_liệu liên_quan đến chức_trách , nhiệm_vụ được giao và thuyết_trình về các
vấn_đề được giao ; đ ) đối_với công_chức dự thi nâng_ngạch thẩm_tra_viên chính
phải là người đã chủ_trì hoặc tham_gia xây_dựng ít_nhất 01 ( một ) văn_bản quy_phạm_pháp_luật
hoặc chủ_trì nghiên_cứu , xây_dựng hoặc tham_gia nghiên_cứu , xây_dựng ít_nhất
01 ( một ) đề_tài , đề_án , dự_án , chương_trình nghiên_cứu khoa_học cấp_bộ ,
ngành hoặc cấp tỉnh , cấp huyện được cấp có thẩm_quyền ban_hành hoặc nghiệm_thu
và đánh_giá đạt yêu_cầu hoặc đã chủ_trì xây_dựng và triển_khai thực_hiện đạt hiệu_quả
ít_nhất 01 đề_tài , đề_án , sáng_kiến trong phạm_vi cục thi_hành án dân_sự hoặc
chi_cục thi_hành án dân_sự ; h ) công_chức dự thi nâng_ngạch thẩm_tra_viên chính
phải có thời_gian giữ_ngạch thẩm_tra_viên hoặc tương_đương từ đủ 09 năm trở lên
( không kể thời_gian tập_sự , thử việc ) , trong đó thời_gian giữ_ngạch thẩm_tra_viên
và tối_thiểu 01 năm ( đủ 12 tháng ) tính đến ngày hết thời_hạn nộp hồ_sơ đăng_ký
dự thi nâng_ngạch . ...
- source_sentence: cơ_sở giam_giữ có trách_nhiệm tổ_chức an_táng cho người bị tạm
giữ chết trong trường_hợp nào ?
sentences:
- '1 . thành_phần hội_đồng để xác_định giá khởi_điểm đối_với tài_sản là trụ_sở làm_việc
, cơ_sở hoạt_động sự_nghiệp quy_định tại điểm a_khoản 2 điều 24 nghị_định số 151
/ 2017 / nđ-cp : a ) lãnh_đạo sở tài_chính - chủ_tịch hội_đồng ; b ) đại_diện
sở tài_nguyên và môi_trường , sở xây_dựng , sở quy_hoạch - kiến_trúc ( nếu có
) ; c ) đại_diện cơ_quan được giao nhiệm_vụ tổ_chức xử_lý tài_sản ; d ) các thành_viên
khác do chủ_tịch hội_đồng quyết_định căn_cứ vào tính_chất , đặc_điểm của tài_sản
cần định_giá .'
- 3 . khi cơ_quan điều_tra và viện_kiểm_sát đồng_ý cho làm các thủ_tục an_táng người
chết thì cơ_sở giam_giữ có trách_nhiệm thông_báo cho thân_nhân của người chết
. trường_hợp thân_nhân người chết có văn_bản yêu_cầu thì bàn_giao thi_hài đó cho
họ , trừ trường_hợp có căn_cứ cho rằng việc đó ảnh_hưởng đến an_ninh , trật_tự
và vệ_sinh môi_trường . sau thời_hạn 24 giờ kể từ khi thông_báo mà họ không nhận
thì cơ_sở giam_giữ có trách_nhiệm tổ_chức an_táng . trường_hợp thân_nhân của người
chết có đơn đề_nghị được nhận tro_cốt hoặc hài_cốt sau khi an_táng thì thủ_trưởng
cơ_sở giam_giữ trao_đổi với chính_quyền địa_phương giải_quyết theo quy_định của
pháp_luật . việc an_táng phải tuân_thủ quy_định của bộ y_tế và của chính_quyền
địa_phương .
- '" điều 122 . giao_dịch dân_sự vô_hiệu giao_dịch dân_sự không có một trong các
điều_kiện được quy_định tại điều 117 của bộ_luật này thì vô_hiệu , trừ trường_hợp
bộ_luật này có quy_định khác . "'
- source_sentence: giáo_viên trường phổ_thông dân_tộc bán_trú có nhiệm_vụ và quyền
gì ?
sentences:
- 'điều 7 . nguyên_tắc chung trong sử_dụng phụ_gia thực_phẩm 1 . sử_dụng phụ_gia
thực_phẩm trong thực_phẩm phải bảo_đảm : a ) phụ_gia thực_phẩm được phép sử_dụng
và đúng đối_tượng thực_phẩm ; b ) không vượt quá mức sử_dụng tối_đa đối_với một
loại thực_phẩm hoặc nhóm thực_phẩm ; c ) hạn_chế đến mức thấp nhất_lượng phụ_gia
thực_phẩm cần_thiết để đạt được hiệu_quả kỹ_thuật mong_muốn .'
- 'hình_thức , nội_dung và thời_gian thi thi_tuyển công_chức được thực_hiện theo
2 vòng thi như sau : 1 . vòng 1 : thi kiểm_tra kiến_thức , năng_lực chung_a )
hình_thức thi : thi_trắc_nghiệm trên máy_vi_tính . trường_hợp cơ_quan có thẩm_quyền
tuyển_dụng công_chức chưa có điều_kiện tổ_chức thi trên máy_vi_tính thì thi_trắc_nghiệm
trên giấy . trường_hợp tổ_chức thi trên máy_vi_tính thì nội_dung thi_trắc_nghiệm
không có phần thi tin_học . b ) nội_dung thi gồm 3 phần , thời_gian thi như sau
: phần i : kiến_thức chung , 60 câu hỏi hiểu_biết chung về hệ_thống chính_trị
, tổ_chức bộ_máy của đảng , nhà_nước , các tổ_chức chính_trị - xã_hội ; quản_lý
hành_chính nhà_nước ; công_chức , công_vụ và các kiến_thức khác để đánh_giá năng_lực
. thời_gian thi 60 phút ; phần ii : ngoại_ngữ , 30 câu hỏi theo yêu_cầu của vị_trí
việc_làm về một trong năm thứ tiếng anh , nga , pháp , đức , trung_quốc hoặc ngoại_ngữ
khác do người đứng đầu cơ_quan có thẩm_quyền tuyển_dụng công_chức quyết_định .
thời_gian thi 30 phút ; phần iii : tin_học , 30 câu hỏi theo yêu_cầu của vị_trí
việc_làm . thời_gian thi 30 phút . c ) miễn phần thi ngoại_ngữ đối_với các trường_hợp
sau : có bằng tốt_nghiệp chuyên_ngành ngoại_ngữ cùng trình_độ đào_tạo hoặc ở trình_độ
đào_tạo cao hơn so với trình_độ đào_tạo chuyên_môn , nghiệp_vụ theo yêu_cầu của
vị_trí việc_làm dự_tuyển ; có bằng tốt_nghiệp cùng trình_độ đào_tạo hoặc ở trình_độ
đào_tạo cao hơn so với trình_độ đào_tạo chuyên_môn , nghiệp_vụ theo yêu_cầu của
vị_trí việc_làm dự_tuyển do cơ_sở giáo_dục nước_ngoài cấp và được công_nhận tại
việt_nam theo quy_định ; có chứng_chỉ tiếng dân_tộc_thiểu_số hoặc là người dân_tộc_thiểu_số
, trong trường_hợp dự_tuyển vào công_chức công_tác ở vùng dân_tộc_thiểu_số . d
) miễn phần thi tin_học đối_với các trường_hợp có bằng tốt_nghiệp từ trung_cấp
trở lên các chuyên_ngành liên_quan đến tin_học , công_nghệ_thông_tin ; đ ) kết_quả
thi vòng 1 được xác_định theo số câu trả_lời đúng cho từng phần thi quy_định tại
điểm b khoản này , nếu trả_lời đúng từ 50 % số câu hỏi trở lên cho từng phần thi
thì người dự_tuyển được thi tiếp vòng 2 .'
- 'nhiệm_vụ và quyền của giáo_viên giáo_viên trường ptdtbt thực_hiện các nhiệm_vụ
và quyền quy_định tại điều_lệ trường phổ_thông và các nhiệm_vụ , quyền sau : 1
. tìm_hiểu , nắm vững phong_tục tập_quán và đặc_điểm tâm_lý học_sinh dân_tộc của
địa_phương . 2 . vận_dụng phương_pháp dạy_học phù_hợp đối_tượng học_sinh ; tham_gia
quản_lý , giáo_dục , nuôi_dưỡng và chăm_sóc học_sinh bán_trú ; tổ_chức thực_hiện
các nội_dung giáo_dục đặc_thù trong nhà_trường . 3 . được bồi_dưỡng nâng cao năng_lực
về kiến_thức dân_tộc , tiếng dân_tộc_thiểu_số , nội_dung , phương_pháp quản_lý
, giáo_dục , nuôi_dưỡng và chăm_sóc học_sinh bán_trú , tổ_chức thực_hiện các nội_dung
giáo_dục đặc_thù trong nhà_trường và được hưởng các chế_độ , chính_sách ưu_đãi
theo quy_định của nhà_nước .'
- source_sentence: nội_dung khám sức_khỏe cho nhân_viên bếp ăn trong doanh_nghiệp
được quy_định thế_nào ?
sentences:
- '3 . trong quá_trình điều_tra , truy_tố , xét_xử , cơ_quan , người có thẩm_quyền
quy_định tại khoản 1 điều này có quyền : a ) trả lại ngay tài_sản đã thu_giữ ,
tạm giữ nhưng không phải là vật_chứng cho chủ_sở_hữu hoặc người_quản_lý hợp_pháp
tài_sản đó ; b ) trả lại ngay vật_chứng cho chủ_sở_hữu hoặc người_quản_lý hợp_pháp
nếu xét thấy không ảnh_hưởng đến việc xử_lý vụ án và thi_hành án ; c ) vật_chứng
thuộc loại mau hỏng hoặc khó bảo_quản thì có_thể được bán theo quy_định của pháp_luật
; trường_hợp không bán được thì tiêu_hủy ; d ) vật_chứng là động_vật hoang_dã
và thực_vật ngoại_lai thì ngay sau khi có kết_luận giám_định phải giao cho cơ_quan
quản_lý chuyên_ngành có thẩm_quyền xử_lý theo quy_định của pháp_luật . 4 . trường_hợp
có tranh_chấp về quyền_sở_hữu đối_với vật_chứng thì giải_quyết theo quy_định của
pháp_luật về tố_tụng_dân_sự . "'
- '1 . thẩm_quyền cấp giấy_phép : a ) bộ công_thương là cơ_quan cấp giấy_phép sản_xuất
rượu công_nghiệp có quy_mô từ 03 triệu lít / năm trở lên và giấy_phép phân_phối
rượu ; b ) sở công_thương là cơ_quan cấp giấy_phép sản_xuất rượu công_nghiệp có
quy_mô dưới 03 triệu lít / năm và giấy_phép bán_buôn rượu trên địa_bàn tỉnh ,
thành_phố trực_thuộc trung_ương ; c ) phòng kinh_tế hoặc phòng kinh_tế và hạ_tầng
thuộc ủy ban_nhân_dân quận , huyện , thị_xã , thành_phố thuộc tỉnh là cơ_quan
cấp giấy_phép sản_xuất rượu thủ_công nhằm mục_đích kinh_doanh , giấy_phép bán_lẻ
rượu và giấy_phép bán rượu tiêu_dùng tại_chỗ trên địa_bàn quận , huyện , thị_xã
, thành_phố thuộc tỉnh ; d ) cơ_quan có thẩm_quyền cấp giấy_phép thì_có quyền
cấp sửa_đổi , bổ_sung và cấp lại giấy_phép đó .'
- 'nội_dung khám sức khỏe 1 . đối_với ksk cho người từ đủ 18 ( mười_tám ) tuổi trở
lên nhưng không thuộc trường_hợp ksk định_kỳ : khám theo nội_dung ghi trong giấy
ksk quy_định tại phụ_lục 1 ban_hành kèm theo thông_tư này . 2 . đối_với ksk cho
người chưa đủ 18 ( mười_tám ) tuổi nhưng không thuộc trường_hợp ksk định_kỳ :
khám theo nội_dung ghi trong giấy ksk quy_định tại phụ_lục 2 ban_hành kèm theo
thông_tư này . 3 . đối_với trường_hợp khám sức khỏe định_kỳ : khám theo nội_dung
ghi trong sổ khám sức khỏe_định_kỳ quy_định tại phụ_lục 3 a ban_hành kèm theo
thông_tư này . đối_với lao_động nữ , khi khám sức khỏe_định_kỳ được khám chuyên_khoa
phụ_sản theo danh_mục quy_định tại phụ_lục 3 b ban_hành kèm theo thông_tư này
. 4 . đối_với trường_hợp ksk theo bộ tiêu_chuẩn sức khỏe chuyên_ngành : khám theo
nội_dung ghi trong giấy ksk quy_định tại mẫu giấy ksk của chuyên_ngành đó . 5
. đối_với những trường_hợp khám sức khỏe theo yêu_cầu : khám theo nội_dung mà
đối_tượng ksk yêu_cầu .'
---
# SentenceTransformer based on tanbinh2210/phobert-st
This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [tanbinh2210/phobert-st](https://huggingface.co./tanbinh2210/phobert-st) on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
## Model Details
### Model Description
- **Model Type:** Sentence Transformer
- **Base model:** [tanbinh2210/phobert-st](https://huggingface.co./tanbinh2210/phobert-st) <!-- at revision cc0b6a35d1437ff5ed89ca443fac4bb5fdc90f53 -->
- **Maximum Sequence Length:** 256 tokens
- **Output Dimensionality:** 768 tokens
- **Similarity Function:** Cosine Similarity
- **Training Dataset:**
- json
<!-- - **Language:** Unknown -->
<!-- - **License:** Unknown -->
### Model Sources
- **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
- **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
- **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co./models?library=sentence-transformers)
### Full Model Architecture
```
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: RobertaModel
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
(2): Normalize()
)
```
## Usage
### Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
```bash
pip install -U sentence-transformers
```
Then you can load this model and run inference.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("tanbinh2210/phobert-hackathon-no-neg")
# Run inference
sentences = [
'nội_dung khám sức_khỏe cho nhân_viên bếp ăn trong doanh_nghiệp được quy_định thế_nào ?',
'nội_dung khám sức khỏe 1 . đối_với ksk cho người từ đủ 18 ( mười_tám ) tuổi trở lên nhưng không thuộc trường_hợp ksk định_kỳ : khám theo nội_dung ghi trong giấy ksk quy_định tại phụ_lục 1 ban_hành kèm theo thông_tư này . 2 . đối_với ksk cho người chưa đủ 18 ( mười_tám ) tuổi nhưng không thuộc trường_hợp ksk định_kỳ : khám theo nội_dung ghi trong giấy ksk quy_định tại phụ_lục 2 ban_hành kèm theo thông_tư này . 3 . đối_với trường_hợp khám sức khỏe định_kỳ : khám theo nội_dung ghi trong sổ khám sức khỏe_định_kỳ quy_định tại phụ_lục 3 a ban_hành kèm theo thông_tư này . đối_với lao_động nữ , khi khám sức khỏe_định_kỳ được khám chuyên_khoa phụ_sản theo danh_mục quy_định tại phụ_lục 3 b ban_hành kèm theo thông_tư này . 4 . đối_với trường_hợp ksk theo bộ tiêu_chuẩn sức khỏe chuyên_ngành : khám theo nội_dung ghi trong giấy ksk quy_định tại mẫu giấy ksk của chuyên_ngành đó . 5 . đối_với những trường_hợp khám sức khỏe theo yêu_cầu : khám theo nội_dung mà đối_tượng ksk yêu_cầu .',
'3 . trong quá_trình điều_tra , truy_tố , xét_xử , cơ_quan , người có thẩm_quyền quy_định tại khoản 1 điều này có quyền : a ) trả lại ngay tài_sản đã thu_giữ , tạm giữ nhưng không phải là vật_chứng cho chủ_sở_hữu hoặc người_quản_lý hợp_pháp tài_sản đó ; b ) trả lại ngay vật_chứng cho chủ_sở_hữu hoặc người_quản_lý hợp_pháp nếu xét thấy không ảnh_hưởng đến việc xử_lý vụ án và thi_hành án ; c ) vật_chứng thuộc loại mau hỏng hoặc khó bảo_quản thì có_thể được bán theo quy_định của pháp_luật ; trường_hợp không bán được thì tiêu_hủy ; d ) vật_chứng là động_vật hoang_dã và thực_vật ngoại_lai thì ngay sau khi có kết_luận giám_định phải giao cho cơ_quan quản_lý chuyên_ngành có thẩm_quyền xử_lý theo quy_định của pháp_luật . 4 . trường_hợp có tranh_chấp về quyền_sở_hữu đối_với vật_chứng thì giải_quyết theo quy_định của pháp_luật về tố_tụng_dân_sự . "',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]
# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]
```
<!--
### Direct Usage (Transformers)
<details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
</details>
-->
<!--
### Downstream Usage (Sentence Transformers)
You can finetune this model on your own dataset.
<details><summary>Click to expand</summary>
</details>
-->
<!--
### Out-of-Scope Use
*List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
-->
<!--
## Bias, Risks and Limitations
*What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
-->
<!--
### Recommendations
*What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
-->
## Training Details
### Training Dataset
#### json
* Dataset: json
* Size: 147,585 training samples
* Columns: <code>query</code> and <code>answer</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | query | answer |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string |
| details | <ul><li>min: 5 tokens</li><li>mean: 17.07 tokens</li><li>max: 35 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 17 tokens</li><li>mean: 151.88 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> |
* Samples:
| query | answer |
|:-----------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>sau khi công_dân nộp hồ_sơ bao_lâu thì sẽ được xóa đăng_ký tạm_trú ?</code> | <code>điều 7 . hồ_sơ , thủ_tục xóa đăng_ký thường_trú 1 . trong thời_hạn 01 ngày kể từ ngày nhận được quyết_định hủy bỏ đăng_ký thường_trú của thủ_trưởng cấp trên trực_tiếp hoặc ngay sau khi ra quyết_định hủy bỏ đăng_ký thường_trú đối_với công_dân , cơ_quan đăng_ký cư_trú thực_hiện việc xóa đăng_ký thường_trú đối_với công_dân và cập_nhật việc xóa đăng_ký thường_trú vào cơ_sở_dữ_liệu quốc_gia về dân_cư , cơ_sở_dữ_liệu về cư_trú . 2 . trừ trường_hợp quy_định tại khoản 1 điều này , trong thời_hạn 07 ngày kể từ ngày hộ gia_đình có người thuộc diện xóa đăng_ký thường_trú thì người thuộc diện xóa đăng_ký thường_trú hoặc đại_diện hộ gia_đình có trách_nhiệm nộp hồ_sơ làm thủ_tục xóa đăng_ký thường_trú đến cơ_quan đăng_ký cư_trú . hồ_sơ xóa đăng_ký thường_trú gồm : tờ khai thay_đổi thông_tin cư_trú và giấy_tờ , tài_liệu chứng_minh thuộc một trong các trường_hợp xóa đăng_ký thường_trú .</code> |
| <code>có_thể thực_hiện ủy_thác cho vay tại ngân_hàng thương_mại hay không ?</code> | <code>phạm_vi điều_chỉnh 1 . tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài chỉ được thực_hiện ủy_thác , nhận ủy_thác theo quy_định tại thông_tư này đối_với các hoạt_động sau đây : a ) cho vay ; b ) cho thuê tài_chính ; c ) góp vốn , mua cổ_phần ; d ) đầu_tư vào dự_án sản_xuất , kinh_doanh ; đ ) mua trái_phiếu doanh_nghiệp . 2 . việc tổ_chức tín_dụng , chi_nhánh ngân_hàng nước_ngoài nhận ủy_thác của chính_phủ thực_hiện theo quy_định của chính_phủ .</code> |
| <code>ai có thẩm_quyền ra_lệnh phong_tỏa tài_khoản ?</code> | <code>phong_tỏa tài_khoản 1 . phong_tỏa tài_khoản chỉ áp_dụng đối_với người bị buộc_tội về tội mà bộ_luật_hình_sự quy_định hình_phạt tiền , bị tịch_thu tài_sản hoặc để bảo_đảm bồi_thường thiệt_hại khi có căn_cứ xác_định người đó có tài_khoản tại tổ_chức tín_dụng hoặc kho_bạc nhà_nước . phong_tỏa tài_khoản cũng được áp_dụng đối_với tài_khoản của người khác nếu có căn_cứ cho rằng số tiền trong tài_khoản đó liên_quan đến hành_vi phạm_tội của người bị buộc_tội . 2 . những người có thẩm_quyền quy_định tại khoản 1 điều 113 của bộ_luật này , thẩm_phán chủ tọa phiên tòa có quyền ra_lệnh phong_tỏa tài_khoản . lệnh phong_tỏa tài_khoản của những người được quy_định tại điểm a_khoản 1 điều 113 của bộ_luật này phải được thông_báo ngay cho viện_kiểm_sát cùng cấp trước khi thi_hành . 3 . chỉ phong_tỏa số tiền trong tài_khoản tương_ứng với mức có_thể bị phạt tiền , bị tịch_thu tài_sản hoặc bồi_thường thiệt_hại . người được giao thực_hiện lệnh phong_tỏa , quản_lý tài_khoản bị phong_tỏa mà giải_tỏa việc phong_tỏa tài_khoản thì phải chịu trách_nhiệm hình_sự theo quy_định của bộ_luật_hình_sự .</code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Evaluation Dataset
#### json
* Dataset: json
* Size: 147,585 evaluation samples
* Columns: <code>query</code> and <code>answer</code>
* Approximate statistics based on the first 1000 samples:
| | query | answer |
|:--------|:----------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|
| type | string | string |
| details | <ul><li>min: 6 tokens</li><li>mean: 17.34 tokens</li><li>max: 57 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 10 tokens</li><li>mean: 152.54 tokens</li><li>max: 256 tokens</li></ul> |
* Samples:
| query | answer |
|:-------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| <code>công_bố những thông_tin nào về xếp_hạng tín_nhiệm ?</code> | <code>2 . định_kỳ sáu ( 06 ) tháng một ( 01 ) lần , doanh_nghiệp xếp_hạng tín_nhiệm phải công_bố trên trang thông_tin điện_tử của doanh_nghiệp những số_liệu thống_kê cơ_bản sau : a ) kết_quả bậc xếp_hạng tín_nhiệm của mỗi tổ_chức được xếp_hạng tín_nhiệm kể từ lần đầu được xếp_hạng tín_nhiệm ; b ) tỷ_lệ bình_quân về việc thực_hiện đầy_đủ , đúng hạn nghĩa_vụ nợ của các tổ_chức được xếp_hạng tín_nhiệm theo từng bậc xếp_hạng . 3 . trước ngày 01 tháng 05 hàng năm , doanh_nghiệp xếp_hạng tín_nhiệm phải công_bố trên trang thông_tin điện_tử của doanh_nghiệp danh_sách các tổ_chức được xếp_hạng tín_nhiệm có mức chi_phí dịch_vụ xếp_hạng tín_nhiệm chiếm trên 5 % tổng doanh_thu từ hoạt_động xếp_hạng tín_nhiệm của doanh_nghiệp trong năm tài_chính liền kề trước thời_điểm công_bố thông_tin . 4 . thông_tin quy_định tại khoản 1 , khoản 2 và khoản 3 điều này phải được duy_trì , lưu_trữ tại trang thông_tin điện_tử của doanh_nghiệp xếp_hạng tín_nhiệm trong thời_hạn năm ( 05 ) năm kể từ thời_điểm công_bố .</code> |
| <code>việc định_giá tài_sản góp vốn được thực_hiện theo nguyên_tắc nào ?</code> | <code>điều 36 . định_giá tài_sản góp vốn 1 . tài_sản góp vốn không phải là đồng việt_nam , ngoại_tệ tự_do chuyển_đổi , vàng phải được các thành_viên , cổ_đông sáng_lập hoặc tổ_chức thẩm_định giá định_giá và được thể_hiện thành_đồng việt_nam . 2 . tài_sản góp vốn khi thành_lập doanh_nghiệp phải được các thành_viên , cổ_đông sáng_lập định_giá theo nguyên_tắc đồng_thuận hoặc do một tổ_chức thẩm_định giá định_giá . trường_hợp tổ_chức thẩm_định giá định_giá thì giá_trị tài_sản góp vốn phải được trên 50 % số thành_viên , cổ_đông sáng_lập chấp_thuận . trường_hợp tài_sản góp vốn được định_giá cao hơn so với giá_trị thực_tế của tài_sản đó tại thời_điểm góp vốn thì các thành_viên , cổ_đông sáng_lập cùng liên_đới góp thêm bằng số chênh_lệch giữa giá_trị được định_giá và giá_trị thực_tế của tài_sản góp vốn tại thời_điểm kết_thúc định_giá ; đồng_thời liên_đới chịu trách_nhiệm đối_với thiệt_hại do cố_ý định_giá tài_sản góp vốn cao hơn giá_trị thực_tế .</code> |
| <code>nếu đăng_ký kết_hôn có yếu_tố nước_ngoài thì thời_hạn thực_hiện như_thế_nào ?</code> | <code>điều 38 . thủ_tục đăng_ký kết_hôn 1 . hai bên nam , nữ nộp tờ khai theo mẫu quy_định và giấy xác_nhận của tổ_chức y_tế có thẩm_quyền của việt_nam hoặc nước_ngoài xác_nhận người đó không mắc bệnh_tâm_thần hoặc bệnh khác mà không có khả_năng nhận_thức , làm_chủ được hành_vi của mình cho cơ_quan đăng_ký hộ_tịch . người nước_ngoài , công_dân việt_nam định_cư ở nước_ngoài phải nộp thêm giấy_tờ chứng_minh tình_trạng hôn_nhân , bản_sao hộ_chiếu hoặc giấy_tờ có giá_trị thay hộ_chiếu . 2 . trong thời_hạn 15 ngày kể từ ngày nhận đủ giấy_tờ theo quy_định tại khoản 1 điều này , công_chức làm công_tác hộ_tịch có trách_nhiệm xác_minh , nếu thấy đủ điều_kiện kết_hôn theo quy_định của pháp_luật thì phòng tư_pháp báo_cáo chủ_tịch ủy ban_nhân_dân cấp huyện giải_quyết .</code> |
* Loss: [<code>MultipleNegativesRankingLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#multiplenegativesrankingloss) with these parameters:
```json
{
"scale": 20.0,
"similarity_fct": "cos_sim"
}
```
### Training Hyperparameters
#### Non-Default Hyperparameters
- `overwrite_output_dir`: True
- `per_device_train_batch_size`: 12
- `per_device_eval_batch_size`: 12
- `learning_rate`: 1e-05
- `num_train_epochs`: 4
- `warmup_ratio`: 0.1
- `fp16`: True
- `batch_sampler`: no_duplicates
#### All Hyperparameters
<details><summary>Click to expand</summary>
- `overwrite_output_dir`: True
- `do_predict`: False
- `eval_strategy`: no
- `prediction_loss_only`: True
- `per_device_train_batch_size`: 12
- `per_device_eval_batch_size`: 12
- `per_gpu_train_batch_size`: None
- `per_gpu_eval_batch_size`: None
- `gradient_accumulation_steps`: 1
- `eval_accumulation_steps`: None
- `torch_empty_cache_steps`: None
- `learning_rate`: 1e-05
- `weight_decay`: 0.0
- `adam_beta1`: 0.9
- `adam_beta2`: 0.999
- `adam_epsilon`: 1e-08
- `max_grad_norm`: 1.0
- `num_train_epochs`: 4
- `max_steps`: -1
- `lr_scheduler_type`: linear
- `lr_scheduler_kwargs`: {}
- `warmup_ratio`: 0.1
- `warmup_steps`: 0
- `log_level`: passive
- `log_level_replica`: warning
- `log_on_each_node`: True
- `logging_nan_inf_filter`: True
- `save_safetensors`: True
- `save_on_each_node`: False
- `save_only_model`: False
- `restore_callback_states_from_checkpoint`: False
- `no_cuda`: False
- `use_cpu`: False
- `use_mps_device`: False
- `seed`: 42
- `data_seed`: None
- `jit_mode_eval`: False
- `use_ipex`: False
- `bf16`: False
- `fp16`: True
- `fp16_opt_level`: O1
- `half_precision_backend`: auto
- `bf16_full_eval`: False
- `fp16_full_eval`: False
- `tf32`: None
- `local_rank`: 0
- `ddp_backend`: None
- `tpu_num_cores`: None
- `tpu_metrics_debug`: False
- `debug`: []
- `dataloader_drop_last`: False
- `dataloader_num_workers`: 0
- `dataloader_prefetch_factor`: None
- `past_index`: -1
- `disable_tqdm`: False
- `remove_unused_columns`: True
- `label_names`: None
- `load_best_model_at_end`: False
- `ignore_data_skip`: False
- `fsdp`: []
- `fsdp_min_num_params`: 0
- `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
- `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
- `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
- `deepspeed`: None
- `label_smoothing_factor`: 0.0
- `optim`: adamw_torch
- `optim_args`: None
- `adafactor`: False
- `group_by_length`: False
- `length_column_name`: length
- `ddp_find_unused_parameters`: None
- `ddp_bucket_cap_mb`: None
- `ddp_broadcast_buffers`: False
- `dataloader_pin_memory`: True
- `dataloader_persistent_workers`: False
- `skip_memory_metrics`: True
- `use_legacy_prediction_loop`: False
- `push_to_hub`: False
- `resume_from_checkpoint`: None
- `hub_model_id`: None
- `hub_strategy`: every_save
- `hub_private_repo`: False
- `hub_always_push`: False
- `gradient_checkpointing`: False
- `gradient_checkpointing_kwargs`: None
- `include_inputs_for_metrics`: False
- `eval_do_concat_batches`: True
- `fp16_backend`: auto
- `push_to_hub_model_id`: None
- `push_to_hub_organization`: None
- `mp_parameters`:
- `auto_find_batch_size`: False
- `full_determinism`: False
- `torchdynamo`: None
- `ray_scope`: last
- `ddp_timeout`: 1800
- `torch_compile`: False
- `torch_compile_backend`: None
- `torch_compile_mode`: None
- `dispatch_batches`: None
- `split_batches`: None
- `include_tokens_per_second`: False
- `include_num_input_tokens_seen`: False
- `neftune_noise_alpha`: None
- `optim_target_modules`: None
- `batch_eval_metrics`: False
- `eval_on_start`: False
- `use_liger_kernel`: False
- `eval_use_gather_object`: False
- `batch_sampler`: no_duplicates
- `multi_dataset_batch_sampler`: proportional
</details>
### Training Logs
<details><summary>Click to expand</summary>
| Epoch | Step | Training Loss |
|:------:|:-----:|:-------------:|
| 0.0102 | 100 | 1.0637 |
| 0.0203 | 200 | 0.7743 |
| 0.0305 | 300 | 0.3647 |
| 0.0407 | 400 | 0.1425 |
| 0.0508 | 500 | 0.0887 |
| 0.0610 | 600 | 0.0783 |
| 0.0711 | 700 | 0.059 |
| 0.0813 | 800 | 0.0563 |
| 0.0915 | 900 | 0.0474 |
| 0.1016 | 1000 | 0.0506 |
| 0.1118 | 1100 | 0.0398 |
| 0.1220 | 1200 | 0.0546 |
| 0.1321 | 1300 | 0.0346 |
| 0.1423 | 1400 | 0.0252 |
| 0.1525 | 1500 | 0.0245 |
| 0.1626 | 1600 | 0.023 |
| 0.1728 | 1700 | 0.0245 |
| 0.1829 | 1800 | 0.0326 |
| 0.1931 | 1900 | 0.0224 |
| 0.2033 | 2000 | 0.0168 |
| 0.2134 | 2100 | 0.0188 |
| 0.2236 | 2200 | 0.0385 |
| 0.2338 | 2300 | 0.0211 |
| 0.2439 | 2400 | 0.0162 |
| 0.2541 | 2500 | 0.0201 |
| 0.2643 | 2600 | 0.0165 |
| 0.2744 | 2700 | 0.0178 |
| 0.2846 | 2800 | 0.0244 |
| 0.2947 | 2900 | 0.0229 |
| 0.3049 | 3000 | 0.0159 |
| 0.3151 | 3100 | 0.0162 |
| 0.3252 | 3200 | 0.034 |
| 0.3354 | 3300 | 0.0197 |
| 0.3456 | 3400 | 0.026 |
| 0.3557 | 3500 | 0.0257 |
| 0.3659 | 3600 | 0.0139 |
| 0.3761 | 3700 | 0.0144 |
| 0.3862 | 3800 | 0.025 |
| 0.3964 | 3900 | 0.0128 |
| 0.4065 | 4000 | 0.0092 |
| 0.4167 | 4100 | 0.015 |
| 0.4269 | 4200 | 0.0167 |
| 0.4370 | 4300 | 0.0239 |
| 0.4472 | 4400 | 0.0139 |
| 0.4574 | 4500 | 0.0161 |
| 0.4675 | 4600 | 0.0143 |
| 0.4777 | 4700 | 0.0152 |
| 0.4879 | 4800 | 0.0125 |
| 0.4980 | 4900 | 0.0164 |
| 0.5082 | 5000 | 0.0214 |
| 0.5183 | 5100 | 0.0197 |
| 0.5285 | 5200 | 0.0174 |
| 0.5387 | 5300 | 0.0118 |
| 0.5488 | 5400 | 0.0147 |
| 0.5590 | 5500 | 0.0178 |
| 0.5692 | 5600 | 0.0109 |
| 0.5793 | 5700 | 0.0171 |
| 0.5895 | 5800 | 0.0223 |
| 0.5997 | 5900 | 0.0162 |
| 0.6098 | 6000 | 0.0222 |
| 0.6200 | 6100 | 0.0265 |
| 0.6301 | 6200 | 0.0126 |
| 0.6403 | 6300 | 0.0169 |
| 0.6505 | 6400 | 0.0172 |
| 0.6606 | 6500 | 0.0114 |
| 0.6708 | 6600 | 0.0177 |
| 0.6810 | 6700 | 0.0085 |
| 0.6911 | 6800 | 0.017 |
| 0.7013 | 6900 | 0.0217 |
| 0.7115 | 7000 | 0.012 |
| 0.7216 | 7100 | 0.0148 |
| 0.7318 | 7200 | 0.008 |
| 0.7419 | 7300 | 0.0147 |
| 0.7521 | 7400 | 0.0166 |
| 0.7623 | 7500 | 0.0089 |
| 0.7724 | 7600 | 0.0127 |
| 0.7826 | 7700 | 0.0193 |
| 0.7928 | 7800 | 0.0058 |
| 0.8029 | 7900 | 0.0104 |
| 0.8131 | 8000 | 0.0102 |
| 0.8233 | 8100 | 0.0172 |
| 0.8334 | 8200 | 0.015 |
| 0.8436 | 8300 | 0.0189 |
| 0.8537 | 8400 | 0.0092 |
| 0.8639 | 8500 | 0.0163 |
| 0.8741 | 8600 | 0.0081 |
| 0.8842 | 8700 | 0.0143 |
| 0.8944 | 8800 | 0.0129 |
| 0.9046 | 8900 | 0.0155 |
| 0.9147 | 9000 | 0.0052 |
| 0.9249 | 9100 | 0.0191 |
| 0.9351 | 9200 | 0.0098 |
| 0.9452 | 9300 | 0.0135 |
| 0.9554 | 9400 | 0.0122 |
| 0.9655 | 9500 | 0.0058 |
| 0.9757 | 9600 | 0.021 |
| 0.9859 | 9700 | 0.0164 |
| 0.9960 | 9800 | 0.0103 |
| 1.0062 | 9900 | 0.0073 |
| 1.0164 | 10000 | 0.0039 |
| 1.0265 | 10100 | 0.0103 |
| 1.0367 | 10200 | 0.0117 |
| 1.0469 | 10300 | 0.0085 |
| 1.0570 | 10400 | 0.0128 |
| 1.0672 | 10500 | 0.0112 |
| 1.0773 | 10600 | 0.0064 |
| 1.0875 | 10700 | 0.0142 |
| 1.0977 | 10800 | 0.0109 |
| 1.1078 | 10900 | 0.0143 |
| 1.1180 | 11000 | 0.0079 |
| 1.1282 | 11100 | 0.0231 |
| 1.1383 | 11200 | 0.006 |
| 1.1485 | 11300 | 0.0063 |
| 1.1587 | 11400 | 0.0094 |
| 1.1688 | 11500 | 0.0046 |
| 1.1790 | 11600 | 0.0147 |
| 1.1891 | 11700 | 0.0083 |
| 1.1993 | 11800 | 0.0044 |
| 1.2095 | 11900 | 0.0065 |
| 1.2196 | 12000 | 0.0072 |
| 1.2298 | 12100 | 0.0128 |
| 1.2400 | 12200 | 0.0067 |
| 1.2501 | 12300 | 0.0089 |
| 1.2603 | 12400 | 0.0044 |
| 1.2705 | 12500 | 0.0042 |
| 1.2806 | 12600 | 0.0045 |
| 1.2908 | 12700 | 0.0075 |
| 1.3009 | 12800 | 0.0054 |
| 1.3111 | 12900 | 0.0048 |
| 1.3213 | 13000 | 0.0178 |
| 1.3314 | 13100 | 0.0051 |
| 1.3416 | 13200 | 0.0063 |
| 1.3518 | 13300 | 0.0066 |
| 1.3619 | 13400 | 0.0051 |
| 1.3721 | 13500 | 0.0031 |
| 1.3823 | 13600 | 0.01 |
| 1.3924 | 13700 | 0.0037 |
| 1.4026 | 13800 | 0.0016 |
| 1.4127 | 13900 | 0.0062 |
| 1.4229 | 14000 | 0.0034 |
| 1.4331 | 14100 | 0.0067 |
| 1.4432 | 14200 | 0.0043 |
| 1.4534 | 14300 | 0.0014 |
| 1.4636 | 14400 | 0.0068 |
| 1.4737 | 14500 | 0.0021 |
| 1.4839 | 14600 | 0.0106 |
| 1.4941 | 14700 | 0.0035 |
| 1.5042 | 14800 | 0.0072 |
| 1.5144 | 14900 | 0.0041 |
| 1.5245 | 15000 | 0.0061 |
| 1.5347 | 15100 | 0.007 |
| 1.5449 | 15200 | 0.0044 |
| 1.5550 | 15300 | 0.0062 |
| 1.5652 | 15400 | 0.0061 |
| 1.5754 | 15500 | 0.0013 |
| 1.5855 | 15600 | 0.0063 |
| 1.5957 | 15700 | 0.0078 |
| 1.6059 | 15800 | 0.0016 |
| 1.6160 | 15900 | 0.0135 |
| 1.6262 | 16000 | 0.0063 |
| 1.6363 | 16100 | 0.0083 |
| 1.6465 | 16200 | 0.0034 |
| 1.6567 | 16300 | 0.0016 |
| 1.6668 | 16400 | 0.0063 |
| 1.6770 | 16500 | 0.0025 |
| 1.6872 | 16600 | 0.0022 |
| 1.6973 | 16700 | 0.0035 |
| 1.7075 | 16800 | 0.0053 |
| 1.7177 | 16900 | 0.0024 |
| 1.7278 | 17000 | 0.0045 |
| 1.7380 | 17100 | 0.0032 |
| 1.7481 | 17200 | 0.0076 |
| 1.7583 | 17300 | 0.0045 |
| 1.7685 | 17400 | 0.0029 |
| 1.7786 | 17500 | 0.004 |
| 1.7888 | 17600 | 0.0023 |
| 1.7990 | 17700 | 0.002 |
| 1.8091 | 17800 | 0.0033 |
| 1.8193 | 17900 | 0.0053 |
| 1.8295 | 18000 | 0.0028 |
| 1.8396 | 18100 | 0.0047 |
| 1.8498 | 18200 | 0.003 |
| 1.8599 | 18300 | 0.0062 |
| 1.8701 | 18400 | 0.0021 |
| 1.8803 | 18500 | 0.002 |
| 1.8904 | 18600 | 0.0062 |
| 1.9006 | 18700 | 0.0028 |
| 1.9108 | 18800 | 0.0016 |
| 1.9209 | 18900 | 0.0032 |
| 1.9311 | 19000 | 0.0027 |
| 1.9413 | 19100 | 0.0026 |
| 1.9514 | 19200 | 0.0036 |
| 1.9616 | 19300 | 0.0022 |
| 1.9717 | 19400 | 0.0035 |
| 1.9819 | 19500 | 0.0055 |
| 1.9921 | 19600 | 0.0013 |
| 2.0022 | 19700 | 0.0028 |
| 2.0124 | 19800 | 0.0015 |
| 2.0226 | 19900 | 0.0043 |
| 2.0327 | 20000 | 0.0017 |
| 2.0429 | 20100 | 0.0038 |
| 2.0531 | 20200 | 0.0034 |
| 2.0632 | 20300 | 0.0033 |
| 2.0734 | 20400 | 0.0009 |
| 2.0835 | 20500 | 0.004 |
| 2.0937 | 20600 | 0.0035 |
| 2.1039 | 20700 | 0.0054 |
| 2.1140 | 20800 | 0.0019 |
| 2.1242 | 20900 | 0.008 |
| 2.1344 | 21000 | 0.0032 |
| 2.1445 | 21100 | 0.0009 |
| 2.1547 | 21200 | 0.0015 |
| 2.1649 | 21300 | 0.0024 |
| 2.1750 | 21400 | 0.0035 |
| 2.1852 | 21500 | 0.0016 |
| 2.1953 | 21600 | 0.002 |
| 2.2055 | 21700 | 0.0009 |
| 2.2157 | 21800 | 0.0013 |
| 2.2258 | 21900 | 0.0046 |
| 2.2360 | 22000 | 0.0015 |
| 2.2462 | 22100 | 0.0015 |
| 2.2563 | 22200 | 0.0019 |
| 2.2665 | 22300 | 0.0009 |
| 2.2767 | 22400 | 0.0019 |
| 2.2868 | 22500 | 0.0027 |
| 2.2970 | 22600 | 0.0016 |
| 2.3071 | 22700 | 0.0013 |
| 2.3173 | 22800 | 0.0058 |
| 2.3275 | 22900 | 0.0096 |
| 2.3376 | 23000 | 0.0016 |
| 2.3478 | 23100 | 0.0024 |
| 2.3580 | 23200 | 0.0021 |
| 2.3681 | 23300 | 0.001 |
| 2.3783 | 23400 | 0.0041 |
| 2.3885 | 23500 | 0.0015 |
| 2.3986 | 23600 | 0.0014 |
| 2.4088 | 23700 | 0.0006 |
| 2.4189 | 23800 | 0.0025 |
| 2.4291 | 23900 | 0.0011 |
| 2.4393 | 24000 | 0.0013 |
| 2.4494 | 24100 | 0.0008 |
| 2.4596 | 24200 | 0.0024 |
| 2.4698 | 24300 | 0.0025 |
| 2.4799 | 24400 | 0.0044 |
| 2.4901 | 24500 | 0.0011 |
| 2.5003 | 24600 | 0.0014 |
| 2.5104 | 24700 | 0.0021 |
| 2.5206 | 24800 | 0.0011 |
| 2.5307 | 24900 | 0.001 |
| 2.5409 | 25000 | 0.0009 |
| 2.5511 | 25100 | 0.0011 |
| 2.5612 | 25200 | 0.0011 |
| 2.5714 | 25300 | 0.0013 |
| 2.5816 | 25400 | 0.0014 |
| 2.5917 | 25500 | 0.0028 |
| 2.6019 | 25600 | 0.0006 |
| 2.6121 | 25700 | 0.0064 |
| 2.6222 | 25800 | 0.0019 |
| 2.6324 | 25900 | 0.0009 |
| 2.6425 | 26000 | 0.0017 |
| 2.6527 | 26100 | 0.001 |
| 2.6629 | 26200 | 0.0012 |
| 2.6730 | 26300 | 0.0014 |
| 2.6832 | 26400 | 0.0007 |
| 2.6934 | 26500 | 0.0012 |
| 2.7035 | 26600 | 0.0023 |
| 2.7137 | 26700 | 0.0007 |
| 2.7239 | 26800 | 0.0013 |
| 2.7340 | 26900 | 0.0006 |
| 2.7442 | 27000 | 0.0036 |
| 2.7543 | 27100 | 0.0012 |
| 2.7645 | 27200 | 0.0008 |
| 2.7747 | 27300 | 0.0011 |
| 2.7848 | 27400 | 0.0018 |
| 2.7950 | 27500 | 0.0008 |
| 2.8052 | 27600 | 0.001 |
| 2.8153 | 27700 | 0.0023 |
| 2.8255 | 27800 | 0.0008 |
| 2.8357 | 27900 | 0.0015 |
| 2.8458 | 28000 | 0.0008 |
| 2.8560 | 28100 | 0.0016 |
| 2.8661 | 28200 | 0.0019 |
| 2.8763 | 28300 | 0.0014 |
| 2.8865 | 28400 | 0.0015 |
| 2.8966 | 28500 | 0.0009 |
| 2.9068 | 28600 | 0.0008 |
| 2.9170 | 28700 | 0.0006 |
| 2.9271 | 28800 | 0.001 |
| 2.9373 | 28900 | 0.0021 |
| 2.9475 | 29000 | 0.0016 |
| 2.9576 | 29100 | 0.0004 |
| 2.9678 | 29200 | 0.0006 |
| 2.9779 | 29300 | 0.0013 |
| 2.9881 | 29400 | 0.0008 |
| 2.9983 | 29500 | 0.0018 |
| 3.0084 | 29600 | 0.0006 |
| 3.0186 | 29700 | 0.0009 |
| 3.0288 | 29800 | 0.0007 |
| 3.0389 | 29900 | 0.0016 |
| 3.0491 | 30000 | 0.0006 |
| 3.0593 | 30100 | 0.0009 |
| 3.0694 | 30200 | 0.0005 |
| 3.0796 | 30300 | 0.0008 |
| 3.0897 | 30400 | 0.0026 |
| 3.0999 | 30500 | 0.0007 |
| 3.1101 | 30600 | 0.0011 |
| 3.1202 | 30700 | 0.0024 |
| 3.1304 | 30800 | 0.0029 |
| 3.1406 | 30900 | 0.0009 |
| 3.1507 | 31000 | 0.0006 |
| 3.1609 | 31100 | 0.0011 |
| 3.1711 | 31200 | 0.0007 |
| 3.1812 | 31300 | 0.001 |
| 3.1914 | 31400 | 0.001 |
| 3.2015 | 31500 | 0.0008 |
| 3.2117 | 31600 | 0.0004 |
| 3.2219 | 31700 | 0.0007 |
| 3.2320 | 31800 | 0.0007 |
| 3.2422 | 31900 | 0.0006 |
| 3.2524 | 32000 | 0.0006 |
| 3.2625 | 32100 | 0.0007 |
| 3.2727 | 32200 | 0.0012 |
| 3.2829 | 32300 | 0.0006 |
| 3.2930 | 32400 | 0.0006 |
| 3.3032 | 32500 | 0.0006 |
| 3.3133 | 32600 | 0.0022 |
| 3.3235 | 32700 | 0.0067 |
| 3.3337 | 32800 | 0.0008 |
| 3.3438 | 32900 | 0.0011 |
| 3.3540 | 33000 | 0.0015 |
| 3.3642 | 33100 | 0.0005 |
| 3.3743 | 33200 | 0.0005 |
| 3.3845 | 33300 | 0.0072 |
| 3.3947 | 33400 | 0.0005 |
| 3.4048 | 33500 | 0.0003 |
| 3.4150 | 33600 | 0.0013 |
| 3.4251 | 33700 | 0.0004 |
| 3.4353 | 33800 | 0.0009 |
| 3.4455 | 33900 | 0.0004 |
| 3.4556 | 34000 | 0.0005 |
| 3.4658 | 34100 | 0.0012 |
| 3.4760 | 34200 | 0.0004 |
| 3.4861 | 34300 | 0.0021 |
| 3.4963 | 34400 | 0.0006 |
| 3.5065 | 34500 | 0.0013 |
| 3.5166 | 34600 | 0.0003 |
| 3.5268 | 34700 | 0.0006 |
| 3.5369 | 34800 | 0.0005 |
| 3.5471 | 34900 | 0.0006 |
| 3.5573 | 35000 | 0.0005 |
| 3.5674 | 35100 | 0.0008 |
| 3.5776 | 35200 | 0.0004 |
| 3.5878 | 35300 | 0.0008 |
| 3.5979 | 35400 | 0.0006 |
| 3.6081 | 35500 | 0.0031 |
| 3.6183 | 35600 | 0.0008 |
| 3.6284 | 35700 | 0.0006 |
| 3.6386 | 35800 | 0.0005 |
| 3.6487 | 35900 | 0.0005 |
| 3.6589 | 36000 | 0.0005 |
| 3.6691 | 36100 | 0.0008 |
| 3.6792 | 36200 | 0.0003 |
| 3.6894 | 36300 | 0.0004 |
| 3.6996 | 36400 | 0.0005 |
| 3.7097 | 36500 | 0.0011 |
| 3.7199 | 36600 | 0.0005 |
| 3.7301 | 36700 | 0.0004 |
| 3.7402 | 36800 | 0.0008 |
| 3.7504 | 36900 | 0.0005 |
| 3.7605 | 37000 | 0.0011 |
| 3.7707 | 37100 | 0.0005 |
| 3.7809 | 37200 | 0.0009 |
| 3.7910 | 37300 | 0.0005 |
| 3.8012 | 37400 | 0.0005 |
| 3.8114 | 37500 | 0.0004 |
| 3.8215 | 37600 | 0.0006 |
| 3.8317 | 37700 | 0.0007 |
| 3.8419 | 37800 | 0.0005 |
| 3.8520 | 37900 | 0.0012 |
| 3.8622 | 38000 | 0.0012 |
| 3.8723 | 38100 | 0.0005 |
| 3.8825 | 38200 | 0.0004 |
| 3.8927 | 38300 | 0.0004 |
| 3.9028 | 38400 | 0.0006 |
| 3.9130 | 38500 | 0.0004 |
| 3.9232 | 38600 | 0.0007 |
| 3.9333 | 38700 | 0.0006 |
| 3.9435 | 38800 | 0.0009 |
| 3.9537 | 38900 | 0.0004 |
| 3.9638 | 39000 | 0.0003 |
| 3.9740 | 39100 | 0.0004 |
| 3.9841 | 39200 | 0.0004 |
| 3.9943 | 39300 | 0.0004 |
</details>
### Framework Versions
- Python: 3.10.14
- Sentence Transformers: 3.2.1
- Transformers: 4.45.1
- PyTorch: 2.4.0
- Accelerate: 0.34.2
- Datasets: 3.0.1
- Tokenizers: 0.20.0
## Citation
### BibTeX
#### Sentence Transformers
```bibtex
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
```
#### MultipleNegativesRankingLoss
```bibtex
@misc{henderson2017efficient,
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
year={2017},
eprint={1705.00652},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
```
<!--
## Glossary
*Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
-->
<!--
## Model Card Authors
*Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
-->
<!--
## Model Card Contact
*Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
--> |