initial commit

app.py

@@ -257,56 +257,75 @@ for ex_human in human_list_path:
 
 ##default human
 
-
-image_blocks = gr.Blocks(theme="Nymbo/Alyx_Theme").queue()
-with image_blocks as demo:
+_HEADER_ = '''
+<h2><b>👗 LUNAAR: Fotoğraftan Anında Kıyafet Deneme Deneyimi</b></h2>
+LUNAAR, kullanıcıların bir fotoğraf üzerinden kıyafetleri anında denemelerini sağlayan devrim niteliğinde yapay zeka destekli bir platformdur. 🌟
+
+🔧 **Nasıl Çalışır?**
+1. **Fotoğrafınızı Yükleyin:** Kullanıcı, insan fotoğrafını ve denemek istediği kıyafetin görselini sisteme yükler.
+2. **Arka Planı Temizleyin:** Otomatik maskeleme özelliği ile yapay zeka, insan fotoğrafındaki arka planı temizler. İsterseniz manuel maskeleme de yapabilirsiniz.
+3. **Kıyafeti Giydirin:** Platform, kıyafeti kişinin üzerine mükemmel şekilde giydirir. Kıyafet vücut yapısına göre uyarlanır, detaylar titizlikle işlenir.
+4. **Sonuçları Görün:** Sanal deneme tamamlandığında, kıyafet gerçekçi bir şekilde kişinin üzerine yerleştirilir ve yüksek çözünürlüklü sonuç sunulur.
+
+💡 **Neden LUNAAR?**
+- **Gerçekçi ve Yüksek Kalite:** En küçük detaylara kadar gerçekçi sonuçlar, kullanıcı deneyimini artırır.
+- **Geniş Uygulama Alanı:** Moda, e-ticaret, sosyal medya ve kişisel stil danışmanlığı gibi pek çok alanda kullanılabilir.
+- **Kolay Entegrasyon:** E-ticaret siteleri ve mobil uygulamalara kolayca entegre edilebilir. Müşteriler kıyafetleri sanal olarak deneyip karar verebilir.
+- **Hızlı ve Doğru Sonuçlar:** Yüksek hız ve doğrulukla, kıyafetleri anında kişinin üzerine yerleştirir.
+- **Moda Dünyasında Devrim:** Sanal giyim deneyimi, mağazalar için geri dönüşleri azaltır ve müşteri memnuniyetini artırır.
+
+💡 **Dikkat Edilmesi Gerekenler:**
+- 📸 **Fotoğraf Kalitesi:** Yüksek çözünürlüklü ve doğru açıyla çekilen fotoğraflar, daha doğru sonuçlar sağlar.
+- 👚 **Kıyafet Detayları:** Kıyafetin rengi, dokusu ve yapısı, platformun işleyişini etkileyebilir.
+- 🧑‍💻 **Tohum Değeri:** Farklı tohum değerleri ile sonuçlar optimize edilebilir. (Varsayılan: 42)
+- 🖼️ **Arka Plan Kullanımı:** Otomatik maskeleme işlemi, bazı karmaşık arka planlarda manuel müdahale gerektirebilir.
+'''
+
+_CITE_ = r"""
+LUNAAR'ı beğendiyseniz, daha fazla bilgi için <a href='https://github.com/TencentARC/InstantMesh' target='_blank'>Github Repo</a>'ya ⭐ verin. Teşekkürler!
+
+📧 **İletişim**
+
+Sorularınız mı var? Bize <b>[email protected]</b> üzerinden ulaşabilirsiniz.
+"""
+
+theme = gr.themes.Soft()
+
+with gr.Blocks(theme=theme, css="footer{display:none !important}") as demo:
+    gr.Markdown(_HEADER_)
     gr.HTML("<center><h1>Virtual Try-On</h1></center>")
-    gr.HTML("<center><p>Upload an image of a person and an image of a garment ✨</p></center>")
+    gr.HTML("<center><p>Bir insan fotoğrafı ve kıyafet görüntüsü yükleyin, sanal denemenizi yapın ✨</p></center>")
+    
     with gr.Row():
         with gr.Column():
-            imgs = gr.ImageEditor(sources='upload', type="pil", label='Human. Mask with pen or use auto-masking', interactive=True)
+            imgs = gr.ImageEditor(sources='upload', type="pil", label='İnsan Fotoğrafı. Kalemle maskeleme yapın veya otomatik maskeleme kullanın', interactive=True)
             with gr.Row():
-                is_checked = gr.Checkbox(label="Yes", info="Use auto-generated mask (Takes 5 seconds)",value=True)
+                is_checked = gr.Checkbox(label="Evet", info="Otomatik oluşturulan maskeyi kullan (5 saniye)", value=True)
             with gr.Row():
-                is_checked_crop = gr.Checkbox(label="Yes", info="Use auto-crop & resizing",value=False)
+                is_checked_crop = gr.Checkbox(label="Evet", info="Otomatik kırpma ve boyutlandırma kullan", value=False)
 
-            example = gr.Examples(
-                inputs=imgs,
-                examples_per_page=10,
-                examples=human_ex_list
-            )
+            example = gr.Examples(inputs=imgs, examples_per_page=10, examples=human_ex_list)
 
         with gr.Column():
-            garm_img = gr.Image(label="Garment", sources='upload', type="pil")
+            garm_img = gr.Image(label="Kıyafet Görseli", sources='upload', type="pil")
             with gr.Row(elem_id="prompt-container"):
                 with gr.Row():
-                    prompt = gr.Textbox(placeholder="Description of garment ex) Short Sleeve Round Neck T-shirts", show_label=False, elem_id="prompt")
-            example = gr.Examples(
-                inputs=garm_img,
-                examples_per_page=8,
-                examples=garm_list_path)
+                    prompt = gr.Textbox(placeholder="Kıyafet açıklaması (örneğin, Kısa Kollu Yuvarlak Yaka T-shirt)", show_label=False, elem_id="prompt")
+            example = gr.Examples(inputs=garm_img, examples_per_page=8, examples=garm_list_path)
+
         with gr.Column():
-            # image_out = gr.Image(label="Output", elem_id="output-img", height=400)
-            masked_img = gr.Image(label="Masked image output", elem_id="masked-img",show_share_button=False)
+            masked_img = gr.Image(label="Maskelenmiş Görüntü", elem_id="masked-img", show_share_button=False)
+        
         with gr.Column():
-            # image_out = gr.Image(label="Output", elem_id="output-img", height=400)
-            image_out = gr.Image(label="Output", elem_id="output-img",show_share_button=False)
-
-
-
+            image_out = gr.Image(label="Sonuç", elem_id="output-img", show_share_button=False)
 
     with gr.Column():
-        try_button = gr.Button(value="Try-on")
-        with gr.Accordion(label="Advanced Settings", open=False):
+        try_button = gr.Button(value="Kıyafeti Deneyin")
+        with gr.Accordion(label="Gelişmiş Ayarlar", open=False):
             with gr.Row():
-                denoise_steps = gr.Number(label="Denoising Steps", minimum=20, maximum=40, value=30, step=1)
+                denoise_steps = gr.Number(label="Gürültü Giderme Adımları", minimum=20, maximum=40, value=30, step=1)
                 seed = gr.Number(label="Seed", minimum=-1, maximum=2147483647, step=1, value=42)
 
+    try_button.click(fn=start_tryon, inputs=[imgs, garm_img, prompt, is_checked, is_checked_crop, denoise_steps, seed], outputs=[image_out, masked_img], api_name='tryon')
 
-
-    try_button.click(fn=start_tryon, inputs=[imgs, garm_img, prompt, is_checked,is_checked_crop, denoise_steps, seed], outputs=[image_out,masked_img], api_name='tryon')
-
-            
-
-
-image_blocks.launch()
+demo.launch()