Update about.py

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@@ -8,6 +8,7 @@ def show_about_ask2democracy():
     En este demo se han indexado algunos textos relevantes para la discución pública que suelen estar dispersos y poco accesibles. Además, se apoya en el estado del arte de la inteligencia artificial (abajo más detalles) , permitiendo explorar los documentos haciéndoles preguntas en español.
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     Las alucinaciones generadas por modelos de lenguaje grandes como ChatGPT/GPT-4 son un problema que en la práctica resulta en desinformación y posibles consecuencias aún desconocidas. OpenAI ha liderado el camino en el control de estas alucinaciones mediante el uso de RLHF para generar texto a partir del conocimiento "congelado" de los modelos de lenguaje. Sin embargo, esta aproximación no escala cuando se trata de dominios específicos.
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     En este demo se aborda el problema de las alucinaciones utilizando una arquitectura RAG, Retrieval Augmented Generation. En el pipeline de consulta, se utilizan modelos sentence transformers para obtener el top k de documentos candidatos, modelos Roberta para generar respuestas abstractas tomadas de las fuentes y modelos generativos para mejorar las respuestas basándose en las fuentes. 
     Dándole un estilo conversacional similar al de ChatGPT pero basado en fuentes.    
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