Update app.py

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@@ -97,22 +97,33 @@ def process(example,example2):
     class_conv_americana = clasifica_conv_americana(example)
     
     score_similitud = similitud(example,example2)
+    
+    entidades2 = get_entities(example2)
 
-    return entidades,class_sistema_universal, class_conv_americana, score_similitud 
+    class_sistema_universal2 = clasifica_sistema_universal(example2)
 
-input_sen = gr.inputs.Textbox(lines=10, label="Proporcione el texto a analizar:")
+    class_conv_americana2 = clasifica_conv_americana(example2)
+    return entidades,class_sistema_universal, class_conv_americana, score_similitud , entidade2s,class_sistema_universal2, class_conv_americana2
 
-input_sen2 = gr.inputs.Textbox(lines=10, label="Proporcione el texto a comparar:")
+input_sen = gr.inputs.Textbox(lines=10, label="Texto a analizar:")
 
+input_sen2 = gr.inputs.Textbox(lines=10, label="Texto a comparar:")
 
+#### Resultados texto analizar:
 output_hgtxt= gr.outputs.HighlightedText(label="Reconocimiento de entidades:")
-output_lbl1= gr.outputs.Label(label="Clasificación modelo convención americana:")
-output_lbl2= gr.outputs.Label(label="Clasificación modelo sistema universal:")
+output_lbl1= gr.outputs.Label(label="Clasificación modelo sistema universal:")
+output_lbl2= gr.outputs.Label(label="Clasificación modelo convención americana:")
 
+#### Resultados de la similitud
 output_txt= gr.outputs.Textbox(label="Porcentaje de similitud entre los textos proporcionados:")
 
+#### Resultados texto a comparar:
+output_hgtxt2= gr.outputs.HighlightedText(label="Reconocimiento de entidades:")
+output_lbl3= gr.outputs.Label(label="Clasificación modelo sistema universal:")
+output_lbl4= gr.outputs.Label(label="Clasificación modelo convención americana:")
+
 #iface = gr.Interface(fn=process, inputs=input_sen, outputs=["highlight","label","label"], examples=examples, title=title, description = description)
 
-iface = gr.Interface(fn=process, inputs=[input_sen, input_sen2], outputs=[output_hgtxt,output_lbl2,output_lbl2,output_txt], examples=examples, title=title, description = description)
+iface = gr.Interface(fn=process, inputs=[input_sen, input_sen2], outputs=[output_hgtxt,output_lbl2,output_lbl2,output_txt,output_hgtxt2,output_lbl3,output_lbl4], examples=examples, title=title, description = description, article=article)
 
 iface.launch()