app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Wczytywanie modelu Bielik-7B
model = pipeline("text-generation", model="speakleash/Bielik-7B-v0.1")

def generate_description(product_name, product_features):
    prompt = (
        f"Opisz produkt o nazwie {product_name}, który posiada następujące cechy: {product_features}. "
        "Podaj jego główne zalety, zastosowania i cechy wyróżniające. Wyjaśnij, dlaczego warto go kupić."
    )
    result = model(prompt, max_length=200, temperature=0.7, top_p=0.9)
    return result[0]['generated_text']

# Konfiguracja interfejsu Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=generate_description,
    inputs=["text", "text"],
    outputs="text",
    title="Bielik-7B Product Description Generator",
    description="Wprowadź nazwę produktu i jego cechy, aby wygenerować opis."
)

if __name__ == "__main__":
    iface.launch()