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import gradio as gr
import openai
import os
from io import BytesIO
import tempfile
def create_meeting_summary(openai_key, uploaded_audio):
openai.api_key = openai_key
transcript = openai.Audio.transcribe("whisper-1", open(uploaded_audio, "rb"), response_format="verbose_json")
transcript_text = ""
for segment in transcript.segments:
transcript_text += f"{segment['text']}\n"
system_template = """会議の文字起こしが渡されます。
この会議のサマリーをMarkdown形式で作成してください。サマリーは、以下のような形式で書いてください。
- 会議の目的
- 会議の内容
- 会議の結果"""
completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": system_template},
{"role": "user", "content": transcript_text}
]
)
summary = completion.choices[0].message.content
return summary, transcript_text
inputs = [
gr.Textbox(lines=1, label="openai_key", type="password"),
gr.Audio(type="filepath", label="音声ファイルをアップロード")
]
outputs = [
gr.Textbox(label="会議サマリー"),
gr.Textbox(label="文字起こし")
]
app = gr.Interface(
fn=create_meeting_summary,
inputs=inputs,
outputs=outputs,
title="会議サマリー生成アプリ",
description="音声ファイルをアップロードして、会議のサマリーをMarkdown形式で作成します。"
)
app.launch()
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