df

prepare.py

@@ -16,6 +16,8 @@ if __name__ == "__main__":
         ds = datasets.load_dataset("renumics/beans-outlier", split="train")
         print("Dataset loaded using datasets.load_dataset().")
 
+        df = ds.to_pandas()
+
         df["label_str"] = df["labels"].apply(lambda x: ds.features["label"].int2str(x))
 
         # df = df[:1000]