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# Chatbot de Websites com Llama 3 🤖
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[![Open in Streamlit](https://static.streamlit.io/badges/streamlit_badge_black_white.svg)](https://entrevista-sites-llama3.streamlit.app/)
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[![Open in Spaces](https://img.shields.io/badge/%F0%9F%A4%97%20Hugging%20Face-Spaces-blue)](https://huggingface.co/spaces/reichaves/chatbot-websites-llama-3.2-90b-text-preview-Brazil)
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Este projeto implementa um sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) conversacional para entrevistar o conteúdo de URLs, utilizando Streamlit, LangChain e modelos de linguagem de grande escala.
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## Funcionalidades
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- Processamento e análise do conteúdo de websites específicos
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- Geração de respostas usando o modelo llama-3.2-90b-text-preview da Meta
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- Embeddings de texto usando o modelo all-MiniLM-L6-v2 do Hugging Face
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- Interface de chat interativa para perguntas e respostas
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- Suporte para múltiplos idiomas (com foco em Português do Brasil)
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## Como usar
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1. Acesse o aplicativo através do Streamlit ou Hugging Face Spaces (links acima).
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2. Insira suas chaves de API para Groq e Hugging Face.
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3. Digite a URL do website que deseja analisar.
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4. Faça perguntas sobre o conteúdo do website no chat.
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5. O chatbot responderá com informações baseadas no conteúdo processado.
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## Requisitos
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- Chave de API Groq
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- Token de API Hugging Face (com permissões de escrita)
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## Tecnologias utilizadas
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- Python
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- Streamlit
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- LangChain
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- Groq (Llama 3.2-90b-text-preview)
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- Hugging Face Embeddings (all-MiniLM-L6-v2)
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- BeautifulSoup
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- FAISS
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## Configuração local
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Para executar este projeto localmente:
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1. Clone o repositório
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2. Instale as dependências:
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pip install -r requirements.txt
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3. Configure as variáveis de ambiente para GROQ_API_KEY e HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN
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4. Execute o aplicativo:
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```
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streamlit run app.py
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## Considerações éticas
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- Evite compartilhar URLs com dados sensíveis, pessoais ou de propriedade intelectual.
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- O conteúdo processado pode ser usado para treinar o modelo de IA.
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- Verifique sempre as informações geradas com as fontes originais.
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## Contribuições
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Contribuições são bem-vindas! Por favor, abra uma issue ou pull request para sugestões de melhorias.
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## Autor
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Desenvolvido por Reinaldo Chaves ([email protected])
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## Licença
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Este projeto está sob a licença [inserir tipo de licença aqui].
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