Spaces:
Runtime error
Runtime error
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer | |
import gradio as gr | |
# Sử dụng tên mô hình từ Hugging Face | |
MODEL_NAME = "vilm/vinallama-2.7b-chat-GGUF" | |
# Tải mô hình và tokenizer | |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME) | |
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_NAME, torch_dtype=torch.float16, device_map="auto") | |
# Hàm chatbot | |
def chatbot(input_text): | |
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda") | |
outputs = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=200, do_sample=True, temperature=0.7) | |
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) | |
return response | |
# Giao diện Gradio | |
interface = gr.Interface(fn=chatbot, inputs="text", outputs="text", title="Vinamallama Chatbot") | |
interface.launch() | |