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BuckLakeAI / blkeras.py

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优化生成唯一键值函数，支持传入符号参数以增强缓存机制；改进预测函数中的缓存检查逻辑，确保输入有效性并优化缓存管理
41a5ede

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优化预测函数的缓存检查逻辑，确保输入文本不为空时才进行缓存查找
fbe1529

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更新 Gunicorn 配置以优化连接管理；在处理条目时增加对空文本的处理，确保输入有效性
78a2dc6

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优化应用初始化逻辑，使用异步上下文管理器处理生命周期；改进模型加载机制，添加线程锁以确保线程安全；更新 Gunicorn 配置以提高性能和稳定性
068fdbc

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优化预测函数的错误处理逻辑，返回空列表以替代错误信息；增加对空文本和股票代码的处理，确保输入有效性
558076d

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添加 CORS 和信任主机中间件，优化预测路由的异步处理，调整 Gunicorn 配置以提高性能
f56051d

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优化情感得分计算逻辑，增加长文本处理功能，改进模型得分组合方式，添加 nltk 依赖
a743ea2

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优化预测函数，增加执行时间和输入文本长度的打印，调整处理逻辑以提高可读性
fcfffd7

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优化 Dockerfile 和 us_stock.py，增加 uvicorn 工作进程数，添加股票最新价格缓存功能，简化获取股票信息逻辑
8ec911f

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重构 preprocess.py 和 us_stock.py，优化模型加载逻辑，更新日期处理方式，添加历史数据处理函数以增强数据完整性
d48ef09

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修复预测函数中的股票和指数影响计算逻辑，添加零值处理以避免除零错误，并格式化输出影响值为百分比字符串
851d900

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优化预测函数，修正获取最后一天指数值的逻辑，移除冗余代码
45bfe40

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修复 1012 模型的股票和指数预测逻辑，优化数据提取方式，修正 impact_2_day 错误
a5b4b9a

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设置环境变量以指定 Hugging Face 缓存路径
01dcd9c

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更新 Dockerfile，使用完整的 Python 镜像；修正 Hugging Face token 环境变量名称；在 requirements.txt 中添加 pydantic 和 pydantic_core
693eb6c

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使用 os.environ.get() 替代 os.getenv() 获取 Hugging Face token
d9f3d24

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Daily Update, First Release for model 1012
62f31c8

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2609d5c

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