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import gradio as gr
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from transformers import pipeline
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repo_id = "maviced/mbart-samsum"
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summarizer = pipeline('text2text-generation', model=repo_id)
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def predict(texto):
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return summarizer(texto)
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texto1 = 'Sophia: ¿Has terminado de leer ese libro? Luis: Sí, lo terminé anoche. Sophia: ¿Qué te pareció? Luis: Fue increíble. Definitivamente lo recomendaría.'
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texto2 = 'Maria: ¿Vas a venir a la fiesta esta noche? Juan: Sí, planeo ir. Maria: ¡Genial! Estoy emocionada de verte allí. Juan: Yo también estoy emocionado de verte. Va a ser una gran noche.'
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gr.Interface(fn=predict, inputs="textbox", outputs="textbox", examples=[texto1, texto2]).launch(share=True)
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