import gradio as gr from optimum.pipelines import pipeline pipeline = pipeline(task="translation", model="lgrobol/m2m100_418M_br_fr", accelerator="bettertransformer") def predict(texts): predictions = pipeline(texts.splitlines(), src_lang="br", tgt_lang="fr") return "\n".join(p["translation_text"] for p in predictions) gr.Interface( predict, inputs=gr.Textbox(label="Breton", placeholder="Entrez des phrases en Breton. Une phrase par ligne, une ligne par phrase."), outputs=gr.Textbox(label="Français"), title="Traduction Breton-Français", article="Cette interface utilse le modèle de traduction automatique [m2m100_418M_br_fr](https://huggingface.co./lgrobol/m2m100_418M_br_fr).", ).launch()