Update app.py

app.py

@@ -240,25 +240,26 @@ function forceLightTheme() {
 }
 """
 
-with demo:
-    mic_transcribe = gr.Interface(
-        fn=transcribe_speech,
-        inputs=gr.Audio(sources="microphone", type="filepath"),
-        outputs=gr.components.Textbox(),
-    )
-    
-    chat_demo_interface = gr.ChatInterface(
-        fn=chat,
-        description="""**Vintern-1B-v3.5** is the latest in the Vintern series, bringing major improvements over v2 across all benchmarks. 🚀 Fine-tuned from **InternVL-2.5-1B**, already strong in Vietnamese 🇻🇳 tasks thanks to Viet-ShareGPT-4o-Text-VQA data. This **continuous fine-tuning Version** enhances Vietnamese capabilities while retaining strong English performance. It excels in OCR, text recognition, and Vietnam-specific document understanding. 📄 However, users should be mindful of **potential biases** due to the training data. ⚠️""",
-        examples=[{"text": "Hãy viết một email giới thiệu sản phẩm trong ảnh.", "files":["./demo_3.jpg"]},
-                  {"text": "Trích xuất các thông tin từ ảnh trả về markdown.", "files":["./demo_1.jpg"]}, 
-                  {"text": "Bạn là nhân viên marketing chuyên nghiệp. Hãy viết một bài quảng cáo dài trên mạng xã hội giới thiệu về cửa hàng.", "files":["./demo_2.jpg"]},
-                  {"text": "Trích xuất thông tin kiện hàng trong ảnh và trả về dạng JSON.", "files":["./demo_4.jpg"]}],
-        title="❄️ Vintern-1B-v3.5 Demo ❄️",
-        multimodal=True,
-        css=CSS,
-        js=js,
-        theme='NoCrypt/miku'
-    )
+demo = gr.Blocks()
+
+chat_demo_interface = gr.ChatInterface(
+    fn=chat,
+    description="""**Vintern-1B-v3.5** is the latest in the Vintern series, bringing major improvements over v2 across all benchmarks. 🚀 Fine-tuned from **InternVL-2.5-1B**, already strong in Vietnamese 🇻🇳 tasks thanks to Viet-ShareGPT-4o-Text-VQA data. This **continuous fine-tuning Version** enhances Vietnamese capabilities while retaining strong English performance. It excels in OCR, text recognition, and Vietnam-specific document understanding. 📄 However, users should be mindful of **potential biases** due to the training data. ⚠️""",
+    examples=[{"text": "Hãy viết một email giới thiệu sản phẩm trong ảnh.", "files":["./demo_3.jpg"]},
+              {"text": "Trích xuất các thông tin từ ảnh trả về markdown.", "files":["./demo_1.jpg"]}, 
+              {"text": "Bạn là nhân viên marketing chuyên nghiệp. Hãy viết một bài quảng cáo dài trên mạng xã hội giới thiệu về cửa hàng.", "files":["./demo_2.jpg"]},
+              {"text": "Trích xuất thông tin kiện hàng trong ảnh và trả về dạng JSON.", "files":["./demo_4.jpg"]}],
+    title="❄️ Vintern-1B-v3.5 Demo ❄️",
+    multimodal=True,
+    css=CSS,
+    js=js,
+    theme='NoCrypt/miku'
+)
+
+mic_transcribe = gr.Interface(
+    fn=transcribe_speech,
+    inputs=gr.Audio(sources="microphone", type="filepath"),
+    outputs=gr.components.Textbox(),
+)
 
-    demo.queue().launch()
+demo.queue().launch()