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Jorge Henao
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CHANGED
@@ -5,28 +5,32 @@ def show_about_ask2democracy():
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description = """
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<h2>Sobre esta iniciativa</h2>
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<p>Muchas de las discusiones que ocurren en Colombia generalmente están sustentadas en artículos o pdfs que salvo pocas excepciones, casi nadie lee.
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En este demo se han indexado algunos textos relevantes para la discución pública que suelen estar dispersos y poco accesibles
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Creado por Jorge Henao 🇨🇴 <a href="https://twitter.com/jhenaotw" target='_blank'>Twitter</a> <a href="https://www.linkedin.com/in/henaojorge" target='_blank'/>LinkedIn</a>
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<h2>¿Cómo utilizar este espacio?</h2>
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Selecciona la colección de documentos sobre la que quieres buscar en el panel de la izquierda y
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No se trata de un sistema de búsquedas basado en palabras clave, por el contrario, puedes redactar preguntas más extensas y elaboradas. Cuanto más contexto le des a la pregunta mejores resultados se obtienen.
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<h2>Integración opcional con OpenAI</h2>
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Este
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<p><p><b>Nota:El sistema no guarda tu API key, la utiliza para aumentar tus consultas mientras lo uses.</b>
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<h2>Inteligencia artificial y democracia</h2>
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Pretende ayudar a construir democracia participativa apaloncándose en el estado del arte de la inteligencia artificial.
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Algo útil para elevar la calidad del debate en todos los países de habla hispana.
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<h2>Ask2Democracy v 1.2</h2>
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Esta version usa sentence transformers
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Los modelos transformers de lenguaje utilizados son:
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sentence-transformers/multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1
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@@ -34,8 +38,8 @@ deepset/xlm-roberta-base-squad2-distilled
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<a href= "https://github.com/jorge-henao/ask_to_democracy"> repo en github con FastAPI</a>
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<h2>Beta disclaimer</h2>
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Las respuestas que arroja el sistema no han sido pregrabadas ni basadas en opiniones. Todas son respuestas extraídas de fuentes oficiales
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Este
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Si quieres apoyar escríbeme a <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a>
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description = """
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<h2>Sobre esta iniciativa</h2>
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<p>Muchas de las discusiones que ocurren en Colombia generalmente están sustentadas en artículos o pdfs que salvo pocas excepciones, casi nadie lee.
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En este demo se han indexado algunos textos relevantes para la discución pública que suelen estar dispersos y poco accesibles. Además, apoyandose en el estado de del arte de la inteligencia artificial (abajo más detalles), puede entender preguntas elaboradas en español.
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Parte del aporte con esta iniciativa también pretende ser la construcción de un dataset SQuAD en español. Dataset usado para entrenar(fine-tunning) uno o más modelos(Bert/GPT-2/Apalaca) adapatado a discuciones ciudadanas en español.
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Algo que puede ayudar a elevar el nivel del debate público en paises de habla hispana.
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Textos indexados: Propuesta reforma de la salud febrero 2023 , Capítulo de hallazgos y recomendaciones de la comisión de la verdad (trabajo en progreso, si quieres apoyar escríbeme)
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Creado por Jorge Henao 🇨🇴 <a href="https://twitter.com/jhenaotw" target='_blank'>Twitter</a> <a href="https://www.linkedin.com/in/henaojorge" target='_blank'/>LinkedIn</a>
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</div>
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<p>
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<h2>¿Cómo utilizar este espacio?</h2>
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Selecciona la colección de documentos sobre la que quieres buscar en el panel de la izquierda, escribe preguntas en la caja de texto y presiona el botón.
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No se trata de un sistema de búsquedas basado en palabras clave, por el contrario, puedes redactar preguntas más extensas y elaboradas. Cuanto más contexto le des a la pregunta mejores resultados se obtienen.
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<h2>Integración opcional con OpenAI</h2>
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Este demo usa recursos de computo limitados de Hugging Face y una base de datos vectorial Pinecone sin costo para la gente (si quieres ayudar a que sea más rápido ecríbeme).
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De manera opcional, si tienes una cuenta en OpenAI también puedes activar la integración copiando tu API key en el panel de la izquierda.
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Una vez ingreses el api key, cada vez que hagas una pregunta el sistema la usará para elaborar una respuesta breve a partir de los resultados de búsqueda obtenidos, basándose siempre en las fuentes oficiales.
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También puedes configurar que tan larga quieres que sea la respuesta (max tokens), y que tan creativas (temperatura).
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<p><p><b>Nota:El sistema no guarda tu API key, la utiliza para aumentar tus consultas mientras lo uses.</b>
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<h2>Inteligencia artificial y democracia</h2>
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Pretende ayudar a construir democracia participativa apaloncándose en el estado del arte de la inteligencia artificial.
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Al ser un demo accesible puede ayudar al ciudadano del común a tener opiniones más informadas, ayudándole a ser partícipe del debate público haciendo preguntas en su propio lenguaje, y llegando a sus propias conclusiones.
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El segundo objetivo es contribuir a la inteligencia artificial abierta y en español, con la construcción de un dataset y el entrenamiento de un modelo de lenguaje adaptado para las discuciones ciudadanas.
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Algo útil para elevar la calidad del debate en todos los países de habla hispana.
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<h2>Ask2Democracy v 1.2</h2>
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Esta version usa sentence transformers (Cosine similarity), una base de dactos vectorial Pinecone para almacenar los embeddings, <a href= "https://github.com/deepset-ai/haystack">Haystack framework</a> y la integración con OpenAI.
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Los modelos transformers de lenguaje utilizados son:
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<code>
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sentence-transformers/multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1
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<a href= "https://github.com/jorge-henao/ask_to_democracy"> repo en github con FastAPI</a>
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<h2>Beta disclaimer</h2>
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Las respuestas que arroja el sistema no han sido pregrabadas ni basadas en opiniones. Todas son respuestas extraídas de fuentes oficiales.
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Este demo usa modelos de lenguaje para entender el lenguaje español, sin embargo, necesita de un mayor entrenamiento por lo que, en ocasiones, puede ser confuso y no tan preciso.
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Si quieres apoyar escríbeme a <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a>
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