Used fasttext for language detection

app.py

@@ -53,8 +53,10 @@ def prep_examples():
     example_text4 = "Dogs are man's best friend"
     example_labels4 = "positive,negative,neutral"
 
-    example_text5 = "Amar sonar bangla ami tomay bhalobasi"
-    example_labels5 = "bhalo,kharap"
+    example_text5 = "Şampiyonlar Ligi’nde 5. hafta oynanan karşılaşmaların ardından sona erdi. Real Madrid, \
+    Inter ve Sporting oynadıkları mücadeleler sonrasında Son 16 turuna yükselmeyi başardı. \
+    Gecenin dev mücadelesinde ise Manchester City, PSG’yi yenerek liderliği garantiledi."
+    example_labels5 = "dünya,ekonomi,kültür,siyaset,spor,teknoloji"
 
     example_text6 = "Letzte Woche gab es einen Selbstmord in einer nahe gelegenen kolonie"
     example_labels6 = "verbrechen,tragödie,stehlen"
@@ -79,10 +81,8 @@ def prep_examples():
     det av nød til seir"
     example_labels10 = "helse,sport,religion,mat,patriotisme og nasjonalisme"
 
-    example_text11 = "Şampiyonlar Ligi’nde 5. hafta oynanan karşılaşmaların ardından sona erdi. Real Madrid, \
-    Inter ve Sporting oynadıkları mücadeleler sonrasında Son 16 turuna yükselmeyi başardı. \
-    Gecenin dev mücadelesinde ise Manchester City, PSG’yi yenerek liderliği garantiledi."
-    example_labels11 = "dünya,ekonomi,kültür,siyaset,spor,teknoloji"
+    example_text11 = "Amar sonar bangla ami tomay bhalobasi"
+    example_labels11 = "bhalo,kharap"
 
     examples = [
         [example_text1, example_labels1],
@@ -167,7 +167,7 @@ iface = gr.Interface(
         placeholder="Labels here separated by comma...")],
     outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=5),
     capture_session=True,
-    #interpretation="default",
+    interpretation="default",
     examples=prep_examples())
 
 iface.launch()