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@@ -25,11 +25,30 @@ def get_pdf_text(pdf_docs):
     pdf_doc = pdf_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
     return pdf_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
+
+# PDF 문서로부터 텍스트를 추출하는 함수입니다.
+def get_pdf_text(pdf_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, pdf_docs.name) # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(pdf_docs.getvalue()) # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    pdf_loader = PyPDFLoader(temp_filepath) # PyPDFLoader를 사용해 PDF를 로드합니다.
+    pdf_doc = pdf_loader.load() # 텍스트를 추출합니다.
+    return pdf_doc # 추출한 텍스트를 반환합니다.
+
+
 # 과제
 # 아래 텍스트 추출 함수를 작성
+def get_text_file(text_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, text_docs.name)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+
+    # 텍스트 파일의 내용을 읽어옵니다.
+    with open(temp_filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
+        text_content = f.read()
 
-def get_text_file(docs):
-    pass
+    # 읽어온 텍스트 내용을 반환합니다.
+    return text_content
 
 
 def get_csv_file(csv_docs):
@@ -41,9 +60,20 @@ def get_csv_file(csv_docs):
     csv_doc = loader.load()
     return csv_doc  # 추출한 텍스트를 반환합니다.
 
-def get_json_file(docs):
-    pass
 
+def get_json_file(json_docs):
+    temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory()  # 임시 디렉토리를 생성합니다.
+    temp_filepath = os.path.join(temp_dir.name, json_docs.name)  # 임시 파일 경로를 생성합니다.
+    with open(temp_filepath, "wb") as f:  # 임시 파일을 바이너리 쓰기 모드로 엽니다.
+        f.write(json_docs.getvalue()) # PDF 문서의 내용을 임시 파일에 씁니다.
+    loader = JSONLoader(
+        file_path=temp_filepath,
+        jq_schema='.content',
+        text_content=False,
+        json_lines=True)
+
+    json_docs = loader.load()
+    return json_docs
     
 # 문서들을 처리하여 텍스트 청크로 나누는 함수입니다.
 def get_text_chunks(documents):