import gradio as gr
from transformers import pipeline
from PIL import Image
import moviepy.editor as mp
import numpy as 
import os

# Étape 1: Configurez vos pipelines
model1 = pipeline("...")
model2 = pipeline("...")
model3 = pipeline("...")
model4 = pipeline("...")

def process_video(video):
    # Étape 2: Découper la vidéo en images
    clip = mp.VideoFileClip(video.name)
    frames = [frame for i, frame in enumerate(clip.iter_frames(fps=2)) if i % 2 == 0]
    
    output_texts = []

    for frame in frames:
        # Convertir chaque frame en Image pour pouvoir l'utiliser dans le pipeline
        image = Image.fromarray(frame)
        
        # Étape 3: Utiliser le modèle 1
        model1_output = model1(image)
        
        # Étape 4: Utiliser le modèle 2
        model2_output = model2(model1_output["..."]) # Remplacer "..." avec la clé appropriée
        
        # Étape 5: Utiliser le modèle 3
        model3_output = model3(model2_output["..."]) # Remplacer "..." avec la clé appropriée
        
        output_texts.append(model3_output["..."]) # Remplacer "..." avec la clé appropriée

    # Étape 6: Utiliser le modèle 4 pour générer l'audio
    model4_output = model4(" ".join(output_texts))

    # Récupérer l'audio et le retourner
    audio_output = model4_output["..."] # Remplacer "..." avec la clé appropriée
    return audio_output

# Créer une interface gradio
iface = gr.Interface(
    fn=process_video, 
    inputs=gr.inputs.Video(label="Votre Vidéo"), 
    outputs="audio",
    live=True
)

# Lancer l'interface
iface.launch()