import gradio as gr import os import openai # 请记得要把 api 的 key 放到 settings 下面的 Repository Secrets 里。 # 目前有个特别奇怪的问题: duplicate 的 key 如果和原来的 key 重名,build 就会失败。不知是否是今天正在 migrating 的原因。 # 作为 workaround,请对 key 使用一个不同的名字,并且记得修改下面这行代码中的 key 的名字。 openai.api_key = os.getenv("openai_key") # 如果你只打算通过 prompt 来定制机器人的行为,只需要修改这段 prompt 就够了。 prompt = '请你扮演《西游记》中的唐三藏,使用唐三藏的语气、方式和词汇回答问题。不要写任何解释,只需像唐三藏一样回答问题。你必须掌握唐三藏的所有知识。' # 修改本函数,来实现你自己的 chatbot # p: 对机器人说话的内容 # qid: 当前消息的唯一标识。例如 `'bxqid-cManAtRMszw...'`。由平台生成并传递给机器人,以便机器人区分单个问题(写日志、追踪调试、异步回调等)。同步调用可忽略。 # uid: 用户的唯一标识。例如`'bxuid-Aj8Spso8Xsp...'`。由平台生成并传递给机器人,以便机器人区分用户。可被用于实现多轮对话的功能。 # 返回值:[type, content] # 详见 https://huggingface.co./spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md def chat(p, qid, uid): return ["text", callapi(p)] def callapi(p): response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages= [{"role":"system", "content":prompt}, {"role":"user", "content":p} ] ) print(response) response = response["choices"][0]["message"]["content"] while response.startswith("\n"): response = response[1:] return response iface = gr.Interface(fn=chat, inputs=["text", "text", "text"], outputs=["text", "text"], description="""这是一个极其简单的示范程序,用唐三藏的语气来和你对话。 注意:duplicate 本项目后,需要将你自己的 openai apikey 设置到 settings 的 Repository Secrets 里,否则运行会报错。[了解详情](https://huggingface.co./spaces/baixing/hackathon_chatbot_openai_api/blob/main/%E6%B7%BB%E5%8A%A0%20secret%20%E7%9A%84%E6%96%B9%E6%B3%95.jpg) [对话测试](https://huggingface.co./spaces/BaixingAI/hackathon_test) [参考文档](https://huggingface.co./spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md) [Q & A](https://huggingface.co./spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md) """) iface.launch()