Update app.py

app.py

@@ -11,7 +11,7 @@ from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
 from htmlTemplates import css, bot_template, user_template
 from langchain.llms import HuggingFaceHub
 from deep_translator import GoogleTranslator
-
+import pandas as pd
 # set this key as an environment variable
 os.environ["HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN"] = st.secrets['huggingface_token']
 ###########################################################################################
@@ -142,6 +142,17 @@ def main():
 
     
     with st.sidebar:
+        # تعریف یک لیست خالی برای ذخیره رکوردها
+        records = []
+        # اضافه کردن ورودی‌ها در Streamlit
+        element_a = st.text_input('عنصر اول را وارد کنید')
+        element_b = st.text_input('عنصر دوم را وارد کنید')
+        # دکمه برای اضافه کردن رکورد به لیست و ذخیره در فایل اکسل
+        if st.button('ذخیره رکورد'):
+            records.append({'A': element_a, 'B': element_b})
+            df = pd.DataFrame(records)
+            df.to_excel('output.xlsx', index=False)
+            st.success('رکورد با موفقیت ذخیره شد!')
         st.subheader("Your documents")
         pdf_docs = st.file_uploader(
             "Upload your PDFs here and click on 'Process'", accept_multiple_files=True)
@@ -163,6 +174,7 @@ def main():
                 #compelete build model
                 st.write("compelete build model")
 
+
 if __name__ == "__main__":
     main()