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app.py CHANGED
@@ -5,6 +5,7 @@ from langchain.llms import openai
5
  from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
6
  from langchain.chat_models import ChatOpenAI
7
  from langchain.embeddings import HuggingFaceBgeEmbeddings
 
8
  ###########################################################################################
9
 
10
  def get_pdf_load():
@@ -39,6 +40,7 @@ def get_conversation(query_user):
39
  query=query_1+query_user
40
  result= qa_chain({'question': query, 'chat_history': chat_history})
41
  st.write('Answer of you question:' +result['answer'] +'\n')
 
42
  ####################################################################################################################
43
  def main():
44
  st.set_page_config(
@@ -59,6 +61,7 @@ def main():
59
  if st.button("Answer"):
60
  with st.spinner("Answering"):
61
  get_conversation(query_user=user_question)
 
62
 
63
 
64
  #if st.button("CLEAR"):
 
5
  from langchain.chains import ConversationalRetrievalChain
6
  from langchain.chat_models import ChatOpenAI
7
  from langchain.embeddings import HuggingFaceBgeEmbeddings
8
+ import streamlit as st
9
  ###########################################################################################
10
 
11
  def get_pdf_load():
 
40
  query=query_1+query_user
41
  result= qa_chain({'question': query, 'chat_history': chat_history})
42
  st.write('Answer of you question:' +result['answer'] +'\n')
43
+ return result
44
  ####################################################################################################################
45
  def main():
46
  st.set_page_config(
 
61
  if st.button("Answer"):
62
  with st.spinner("Answering"):
63
  get_conversation(query_user=user_question)
64
+
65
 
66
 
67
  #if st.button("CLEAR"):