Update app.py

app.py

@@ -287,6 +287,18 @@ def generate_prompt_with_history_langchain(prompt, history):
 
 ###################################################
 #Funktion von Gradio aus, die den dort eingegebenen Prompt annimmt und weiterverarbeitet
+#erstmal gucken, ob text oder Bild angekommen ist
+def chatbot_response(messages, history, rag_option, model_option, openai_api_key,  temperature=0.5, max_new_tokens=4048, top_p=0.6, repetition_penalty=1.3,):
+    responses = []
+    for message in messages:
+        if message['type'] == 'text':
+            invoke(message['data'], history, rag_option, model_option, openai_api_key,  temperature=0.5, max_new_tokens=4048, top_p=0.6, repetition_penalty=1.3,)
+            responses.append({'type': 'text', 'data': f"Echo: {message['data']}"})
+        else:
+            print("Bild.............................")
+    return responses
+
+    
 def invoke (prompt, history, rag_option, model_option, openai_api_key,  temperature=0.5, max_new_tokens=4048, top_p=0.6, repetition_penalty=1.3,):
     global splittet
     print(splittet)
@@ -417,7 +429,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
         """)
     with gr.Tab("Chatbot"):
         iface = gr.Interface(
-                fn=handle_input,
+                fn=chatbot_response,
                 inputs=[reference_image, chat_interface_stream],
                 outputs=chat_interface_stream,
                 title="Chatbot mit Bildeingabe",