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@@ -189,6 +189,10 @@ def invoke(openai_api_key, rag_option, prompt):
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189 |
raise gr.Error(e)
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190 |
return result
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description = """<strong>Überblick:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> mit
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<strong>Retrieval Augmented Generation (RAG)</strong> auf <strong>externen Daten</strong> demonstriert.\n\n
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194 |
<strong>Genauer:</strong> Folgende externe Daten sind als Beispiel gegeben:
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@@ -200,7 +204,7 @@ description = """<strong>Überblick:</strong> Hier wird ein <strong>Large Langua
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200 |
<li>Experimentiere mit Prompts, z.B. Antworte in deutsch, englisch, ..." oder "schreibe ein Python Programm, dass die GPT-4 API aufruft."</li>
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201 |
</ul>\n\n
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202 |
"""
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203 |
-
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204 |
gr.close_all()
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205 |
demo = gr.Interface(fn=invoke,
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206 |
inputs = [gr.Textbox(label = "OpenAI API Key", value = "sk-", lines = 1),
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189 |
raise gr.Error(e)
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190 |
return result
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191 |
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192 |
+
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193 |
+
#GUI
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194 |
+
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195 |
+
#Beschreibung oben in GUI
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196 |
description = """<strong>Überblick:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> mit
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197 |
<strong>Retrieval Augmented Generation (RAG)</strong> auf <strong>externen Daten</strong> demonstriert.\n\n
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198 |
<strong>Genauer:</strong> Folgende externe Daten sind als Beispiel gegeben:
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204 |
<li>Experimentiere mit Prompts, z.B. Antworte in deutsch, englisch, ..." oder "schreibe ein Python Programm, dass die GPT-4 API aufruft."</li>
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205 |
</ul>\n\n
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206 |
"""
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207 |
+
#Gradio......
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208 |
gr.close_all()
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209 |
demo = gr.Interface(fn=invoke,
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210 |
inputs = [gr.Textbox(label = "OpenAI API Key", value = "sk-", lines = 1),
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