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@@ -189,6 +189,10 @@ def invoke(openai_api_key, rag_option, prompt):
189
  raise gr.Error(e)
190
  return result
191
 
 
 
 
 
192
  description = """<strong>Überblick:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> mit
193
  <strong>Retrieval Augmented Generation (RAG)</strong> auf <strong>externen Daten</strong> demonstriert.\n\n
194
  <strong>Genauer:</strong> Folgende externe Daten sind als Beispiel gegeben:
@@ -200,7 +204,7 @@ description = """<strong>Überblick:</strong> Hier wird ein <strong>Large Langua
200
  <li>Experimentiere mit Prompts, z.B. Antworte in deutsch, englisch, ..." oder "schreibe ein Python Programm, dass die GPT-4 API aufruft."</li>
201
  </ul>\n\n
202
  """
203
-
204
  gr.close_all()
205
  demo = gr.Interface(fn=invoke,
206
  inputs = [gr.Textbox(label = "OpenAI API Key", value = "sk-", lines = 1),
 
189
  raise gr.Error(e)
190
  return result
191
 
192
+ ################################################
193
+ #GUI
194
+ ###############################################
195
+ #Beschreibung oben in GUI
196
  description = """<strong>Überblick:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> mit
197
  <strong>Retrieval Augmented Generation (RAG)</strong> auf <strong>externen Daten</strong> demonstriert.\n\n
198
  <strong>Genauer:</strong> Folgende externe Daten sind als Beispiel gegeben:
 
204
  <li>Experimentiere mit Prompts, z.B. Antworte in deutsch, englisch, ..." oder "schreibe ein Python Programm, dass die GPT-4 API aufruft."</li>
205
  </ul>\n\n
206
  """
207
+ #Gradio......
208
  gr.close_all()
209
  demo = gr.Interface(fn=invoke,
210
  inputs = [gr.Textbox(label = "OpenAI API Key", value = "sk-", lines = 1),