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@@ -630,6 +630,7 @@ with gr.Blocks(css=customCSS, theme=small_and_beautiful_theme) as demo:
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630 |
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631 |
# Tab zum Zeichnen mit Stable Diffusion
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632 |
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633 |
description2 = "<strong>Information:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> zum Zeichnen verwendet. Zur Zeit wird hier Stable Diffusion verwendet.\n\n"
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634 |
additional_inputs = [
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635 |
gr.Slider(label="Temperature", value=0.65, minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte erzeugen diversere Antworten", visible=True),
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@@ -639,7 +640,6 @@ with gr.Blocks(css=customCSS, theme=small_and_beautiful_theme) as demo:
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639 |
]
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640 |
#damit der Prompt auch nach dem upload in die History noch für predicts_args verfügbar ist
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641 |
user_question2 = gr.State("")
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642 |
-
with gr.Tab("KI zum Zeichnen"):
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643 |
with gr.Row():
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644 |
gr.HTML("LI Zeichnen mit KI")
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645 |
status_display2 = gr.Markdown("Success", elem_id="status_display")
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# Tab zum Zeichnen mit Stable Diffusion
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with gr.Tab("KI zum Zeichnen"):
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description2 = "<strong>Information:</strong> Hier wird ein <strong>Large Language Model (LLM)</strong> zum Zeichnen verwendet. Zur Zeit wird hier Stable Diffusion verwendet.\n\n"
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additional_inputs = [
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gr.Slider(label="Temperature", value=0.65, minimum=0.0, maximum=1.0, step=0.05, interactive=True, info="Höhere Werte erzeugen diversere Antworten", visible=True),
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#damit der Prompt auch nach dem upload in die History noch für predicts_args verfügbar ist
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user_question2 = gr.State("")
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with gr.Row():
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gr.HTML("LI Zeichnen mit KI")
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status_display2 = gr.Markdown("Success", elem_id="status_display")
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