File size: 1,669 Bytes
9b5b26a c19d193 a15d399 6aae614 9b5b26a a15d399 9b5b26a a15d399 9b5b26a a15d399 9b5b26a a15d399 8c01ffb 6aae614 ae7a494 e121372 a15d399 13d500a 8c01ffb a15d399 8c01ffb 8fe992b a15d399 8c01ffb a15d399 8fe992b 8c01ffb |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 |
from smolagents import CodeAgent,DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel,load_tool,tool
import yaml
from deep_translator import GoogleTranslator
from gtts import gTTS
import os
from tools.final_answer import FinalAnswerTool
from Gradio_UI import GradioUI
@tool
def translate_and_speak(text: str, target_lang: str = "ru") -> str:
"""Переводит текст на выбранный язык и озвучивает его.
Args:
text: Входной текст.
target_lang: Целевой язык (по умолчанию - русский).
Returns:
Путь к аудиофайлу для воспроизведения.
"""
try:
translated_text = GoogleTranslator(source="auto", target=target_lang).translate(text)
tts = gTTS(translated_text, lang=target_lang)
filename = "/tmp/translated_speech.mp3" # Поддержка Hugging Face Spaces
tts.save(filename)
return filename # Возвращаем путь к файлу
except Exception as e:
return f"Ошибка: {str(e)}"
final_answer = FinalAnswerTool()
model = HfApiModel(
max_tokens=2096,
temperature=0.5,
model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
custom_role_conversions=None,
)
# Подключаем инструмент
agent = CodeAgent(
model=model,
tools=[final_answer, translate_and_speak], # Добавляем наш инструмент
max_steps=6,
verbosity_level=1,
grammar=None,
planning_interval=None,
name=None,
description=None,
prompt_templates=yaml.safe_load(open("prompts.yaml", 'r'))
)
GradioUI(agent).launch() |