File size: 1,669 Bytes
9b5b26a
c19d193
a15d399
 
 
6aae614
9b5b26a
 
 
a15d399
 
9b5b26a
a15d399
 
 
 
9b5b26a
 
a15d399
 
 
 
 
 
 
9b5b26a
a15d399
8c01ffb
6aae614
ae7a494
e121372
a15d399
 
 
 
13d500a
8c01ffb
a15d399
8c01ffb
8fe992b
a15d399
8c01ffb
 
 
 
 
 
a15d399
8fe992b
 
8c01ffb
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
from smolagents import CodeAgent,DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel,load_tool,tool
import yaml
from deep_translator import GoogleTranslator
from gtts import gTTS
import os
from tools.final_answer import FinalAnswerTool
from Gradio_UI import GradioUI

@tool
def translate_and_speak(text: str, target_lang: str = "ru") -> str:
    """Переводит текст на выбранный язык и озвучивает его.
    Args:
        text: Входной текст.
        target_lang: Целевой язык (по умолчанию - русский).
    Returns:
        Путь к аудиофайлу для воспроизведения.
    """
    try:
        translated_text = GoogleTranslator(source="auto", target=target_lang).translate(text)
        tts = gTTS(translated_text, lang=target_lang)
        
        filename = "/tmp/translated_speech.mp3"  # Поддержка Hugging Face Spaces
        tts.save(filename)
        
        return filename  # Возвращаем путь к файлу
    except Exception as e:
        return f"Ошибка: {str(e)}"

final_answer = FinalAnswerTool()

model = HfApiModel(
    max_tokens=2096,
    temperature=0.5,
    model_id='Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
    custom_role_conversions=None,
)

# Подключаем инструмент
agent = CodeAgent(
    model=model,
    tools=[final_answer, translate_and_speak],  # Добавляем наш инструмент
    max_steps=6,
    verbosity_level=1,
    grammar=None,
    planning_interval=None,
    name=None,
    description=None,
    prompt_templates=yaml.safe_load(open("prompts.yaml", 'r'))
)

GradioUI(agent).launch()