app.py

import gradio as gr
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
import soundfile as sf

def create_spectrogram_and_get_info(audio_data, sample_rate):
    # Crea lo spettrogramma
    plt.specgram(audio_data, Fs=sample_rate)

    # Salva lo spettrogramma in un file PNG
    plt.savefig('spectrogram.png')

    # Ottieni le informazioni del file audio
    audio_info = sf.info(audio_file.name)
    
    # Crea una tabella con le informazioni del file audio
    info_table = f"""
    | Informazione | Valore |
    | --- | --- |
    | Durata | {audio_info.duration} secondi |
    | Campioni al secondo | {audio_info.samplerate} Hz |
    | Canali | {audio_info.channels} |
    | Bitrate | {audio_info.samplerate * audio_info.channels * audio_info.subtype.itemsize * 8} bit/s |
    | Estensione | {os.path.splitext(audio_file.name)[1]} |
    """

    # Ritorna il file PNG dello spettrogramma e la tabella delle informazioni
    return info_table, 'spectrogram.png'

# Crea l'interfaccia Gradio
iface = gr.Interface(fn=create_spectrogram_and_get_info, inputs=gr.Audio(), outputs=["markdown", "image"])
iface.launch()