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import gradio as gr
import pandas as pd
from joblib import load
def pecho(radio,suavidad,puntos_concavidad,area,compacidad,concavidad):
model = load('tomatelo_a_pecho_regr.joblib')
df = pd.DataFrame.from_dict(
{
"radio_medio" : [radio],
"suavidad_media" : [suavidad],
"puntos_concavidad_media" : [puntos_concavidad],
"area_ee" : [area],
"compacidad_ee" : [compacidad],
"concavidad_extremo" : [concavidad],
}
)
pred = model.predict(df)[0]
if pred==1:
predicted="Las medidas indican que se trata de un caso maligno"
else:
predicted="Las medidas indican que se trata de un caso beningno."
return predicted
iface = gr.Interface(
pecho,
[
gr.inputs.Slider(1,40,label="Radio"),
gr.inputs.Slider(0.05,0.3,label="Variaci贸n local de las longitudes del radio"),
gr.inputs.Slider(0.01,0.4,label="N煤mero de las porciones c贸ncavas del contorno"),
gr.inputs.Slider(100,4000,label="脕rea"),
gr.inputs.Slider(0.01,0.5,label="Compacidad"),
gr.inputs.Slider(0.01,1.5,label="Severidad de las porciones c贸ncavas del contorno"),
],
"text",
examples=[
[13.4,0.11,0.08,33.67,0.23,0.51],
[13.21,0.087,0.02,17.58,0.008,0.13],
[14.26,0.065,0.013,20.56,0.013,0.15],
],
interpretation="default",
title = 'Modelo de clasificaci贸n para tumores benignos y malignos de mama',
description = 'A nivel mundial, la detecci贸n de c谩ncer de mama representa un reto importante para la salud de todas las mujeres. Muchas de ellas, debido a cuestiones econ贸micas (principalmente en pa铆ses con poco o nulo acceso a la salud p煤blica) no pueden acceder a los m茅todos de detecci贸n confiables como mastograf铆as. Lo llegan a detectar hasta etapas avanzadas y eso suele ser un problema porque el nivel de vida disminuye y los costos de tratamiento suben. https://saturdays.ai/2022/03/16/deteccion-tumores-malignos-cancer-de-mama-con-inteligencia-artificial/',
theme = 'grass'
)
iface.launch()