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app.py CHANGED
@@ -66,12 +66,6 @@ def humands(Sex,Age,Married,Monthlyincome,TotalWorkingYears,DistanceFromHome,Ove
66
 
67
  pred = model.predict(df)[0]
68
 
69
- # if pred < 5.0:
70
- # predicted="La nota media que se puede lograr en el grupo serà de "+ str(round(pred,2)) + " Es necesario mejorar mucho"
71
- #elif (pred >=5.0 and pred <=7.0):
72
- # predicted="La nota media que se puede lograr en el grupo serà de "+ str(round(pred,2)) + " . Vais por buen camino"
73
- #else:
74
- # predicted="La nota media que se puede lograr en el grupo serà de "+ str(round(pred,2)) + " . Buen trabajo"
75
  if pred == "Yes":
76
  predicted1="Estamos ante un trabajador con alto nivel de estres."
77
  predicted2="stressed_image.jpg"
@@ -79,7 +73,7 @@ def humands(Sex,Age,Married,Monthlyincome,TotalWorkingYears,DistanceFromHome,Ove
79
  predicted1="Estamos ante un trabajador tranquilo en el trabajo."
80
  predicted2="ok_image2.jpg"
81
  return [predicted1,predicted2]
82
- # return predicted
83
 
84
  iface = gr.Interface(
85
  humands,
@@ -96,15 +90,15 @@ iface = gr.Interface(
96
 
97
  ],
98
 
99
- ["text",gr.Image(type='file',shape=[60,60])],
100
  examples=[
101
  ["Mujer",25,"Soltero",1500,20,2,True,2,2],
102
  ["Hombre",25,"Casado",1500,20,2,False,2,2],
103
  ["Hombre",25,"Divorciado",1500,20,2,True,2,2],
104
  ],
105
  interpretation="default",
106
- title = 'Student Experience: cómo mejorar la experiencia de aprendizaje en la universidad',
107
- description = '¿Cómo calificarías la experiencia de aprendizaje que viviste/estás viviendo en la universidad? ¿Sabrías decir qué es lo que hace que estás más satisfecho/a con un profesor? Si eres estudiante, ¿preparado/a para saber qué es lo que tienes pedir a tu universidad para tener la mejor experiencia y notas posibles? Si eres profesor/a universitario/a ¿preparado/a para conocer los elementos en los que más tienes que enfocarte para mejorar tu desempeño profesional? Para saber más: https://saturdays.ai/2021/07/29/como-mejorar-la-experiencia-de-aprendizaje-en-la-universidad-con-inteligencia-artificial/',
108
  theme = 'peach'
109
  )
110
 
 
66
 
67
  pred = model.predict(df)[0]
68
 
 
 
 
 
 
 
69
  if pred == "Yes":
70
  predicted1="Estamos ante un trabajador con alto nivel de estres."
71
  predicted2="stressed_image.jpg"
 
73
  predicted1="Estamos ante un trabajador tranquilo en el trabajo."
74
  predicted2="ok_image2.jpg"
75
  return [predicted1,predicted2]
76
+
77
 
78
  iface = gr.Interface(
79
  humands,
 
90
 
91
  ],
92
 
93
+ ["text",gr.Image(type='file')],
94
  examples=[
95
  ["Mujer",25,"Soltero",1500,20,2,True,2,2],
96
  ["Hombre",25,"Casado",1500,20,2,False,2,2],
97
  ["Hombre",25,"Divorciado",1500,20,2,True,2,2],
98
  ],
99
  interpretation="default",
100
+ title = 'HUMANDS: Inteligencia artificial para empleados',
101
+ description = 'Uno de los motivos por los que las organizaciones pierden a sus empleados es la insatisfacción laboral, por ello, nuestro objetivo es predecir el verdadero nivel de desgaste de los empleados dentro de una organización mediante Inteligencia Artificial. Para saber más: https://saturdays.ai/2021/12/31/inteligencia-artificial-empleados/',
102
  theme = 'peach'
103
  )
104