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  1. app.py +28 -23
app.py CHANGED
@@ -192,7 +192,7 @@ def start_tryon(dict, garm_img, garment_des, is_checked, is_checked_crop, denois
192
  )
193
 
194
  prompt = "a photo of " + garment_des
195
- negative_prompt = "monochrome, lowres, bad anatomy, worst quality, low quality , change color"
196
  if not isinstance(prompt, list):
197
  prompt = [prompt] * 1
198
  if not isinstance(negative_prompt, list):
@@ -220,7 +220,7 @@ def start_tryon(dict, garm_img, garment_des, is_checked, is_checked_crop, denois
220
  negative_pooled_prompt_embeds=negative_pooled_prompt_embeds.to(device, torch.float16),
221
  num_inference_steps=denoise_steps,
222
  generator=generator,
223
- strength=1.5,
224
  pose_img=pose_img.to(device, torch.float16),
225
  text_embeds_cloth=prompt_embeds_c.to(device, torch.float16),
226
  cloth=garm_tensor.to(device, torch.float16),
@@ -229,7 +229,7 @@ def start_tryon(dict, garm_img, garment_des, is_checked, is_checked_crop, denois
229
  height=1024,
230
  width=768,
231
  ip_adapter_image=garm_img.resize((768, 1024)),
232
- guidance_scale=1.5,
233
  )[0]
234
 
235
  if is_checked_crop:
@@ -314,6 +314,31 @@ def tryon():
314
  'mask_image': mask_base64
315
  })
316
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
317
  @spaces.GPU
318
  def generate_mask(human_img, categorie='upper_body'):
319
  device = "cuda"
@@ -362,27 +387,7 @@ def generate_mask_api():
362
  logging.error(f"Error generating mask: {e}")
363
  return jsonify({'error': str(e)}), 500
364
 
365
- # Route index
366
- @app.route('/', methods=['GET'])
367
- def index():
368
 
369
- # Renvoyer l'image
370
- try:
371
- return 'Welcome to IDM VTON API'
372
- except FileNotFoundError:
373
- return jsonify({'error': 'Image not found'}), 404
374
-
375
- # Route pour récupérer l'image générée
376
- @app.route('/api/get_image/<image_id>', methods=['GET'])
377
- def get_image(image_id):
378
- # Construire le chemin complet de l'image
379
- image_path = image_id # Assurez-vous que le nom de fichier correspond à celui que vous avez utilisé lors de la sauvegarde
380
-
381
- # Renvoyer l'image
382
- try:
383
- return send_file(image_path, mimetype='image/webp')
384
- except FileNotFoundError:
385
- return jsonify({'error': 'Image not found'}), 404
386
 
387
  if __name__ == "__main__":
388
  app.run(debug=False, host="0.0.0.0", port=7860)
 
192
  )
193
 
194
  prompt = "a photo of " + garment_des
195
+ negative_prompt = "monochrome, lowres, bad anatomy, worst quality, low quality"
196
  if not isinstance(prompt, list):
197
  prompt = [prompt] * 1
198
  if not isinstance(negative_prompt, list):
 
220
  negative_pooled_prompt_embeds=negative_pooled_prompt_embeds.to(device, torch.float16),
221
  num_inference_steps=denoise_steps,
222
  generator=generator,
223
+ strength=1.0,
224
  pose_img=pose_img.to(device, torch.float16),
225
  text_embeds_cloth=prompt_embeds_c.to(device, torch.float16),
226
  cloth=garm_tensor.to(device, torch.float16),
 
229
  height=1024,
230
  width=768,
231
  ip_adapter_image=garm_img.resize((768, 1024)),
232
+ guidance_scale=4.0,
233
  )[0]
234
 
235
  if is_checked_crop:
 
314
  'mask_image': mask_base64
315
  })
316
 
317
+
318
+ # Route index
319
+ @app.route('/', methods=['GET'])
320
+ def index():
321
+
322
+ # Renvoyer l'image
323
+ try:
324
+ return 'Welcome to IDM VTON API'
325
+ except FileNotFoundError:
326
+ return jsonify({'error': 'Image not found'}), 404
327
+
328
+ # Route pour récupérer l'image générée
329
+ @app.route('/api/get_image/<image_id>', methods=['GET'])
330
+ def get_image(image_id):
331
+ # Construire le chemin complet de l'image
332
+ image_path = image_id # Assurez-vous que le nom de fichier correspond à celui que vous avez utilisé lors de la sauvegarde
333
+
334
+ # Renvoyer l'image
335
+ try:
336
+ return send_file(image_path, mimetype='image/webp')
337
+ except FileNotFoundError:
338
+ return jsonify({'error': 'Image not found'}), 404
339
+
340
+
341
+
342
  @spaces.GPU
343
  def generate_mask(human_img, categorie='upper_body'):
344
  device = "cuda"
 
387
  logging.error(f"Error generating mask: {e}")
388
  return jsonify({'error': str(e)}), 500
389
 
 
 
 
390
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
391
 
392
  if __name__ == "__main__":
393
  app.run(debug=False, host="0.0.0.0", port=7860)