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@@ -0,0 +1,23 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Cargar modelo preentrenado (ej: Detectron2 o YOLO)
+detector = pipeline("object-detection", model="facebook/detr-resnet-50")
+
+def detect_waste(image):
+    # Ejecutar detección de objetos
+    results = detector(image)
+    
+    # Formatear resultados: {objeto: confianza}
+    return {result["label"]: float(result["score"]) for result in results}
+
+# Interfaz Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=detect_waste,
+    inputs=gr.Image(type="pil", label="Sube una imagen"),
+    outputs=gr.Label(label="Detecciones"),
+    title="Detección de Desechos Sólidos",
+    description="Sube una foto para detectar desechos como plástico, vidrio, etc."
+)
+
+iface.launch()