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+import gradio as gr
+import whisper
+from transformers import MBartForConditionalGeneration, MBart50TokenizerFast
+
+# Cargar modelo Whisper y modelo de traducción MBart
+whisper_models = {
+    "tiny.en": whisper.load_model("tiny.en"),
+    "base.en": whisper.load_model("base.en"),
+    "small.en": whisper.load_model("small.en"),
+    "medium.en": whisper.load_model("medium.en"),
+}
+
+translation_model = MBartForConditionalGeneration.from_pretrained("SnypzZz/Llama2-13b-Language-translate")
+translation_tokenizer = MBart50TokenizerFast.from_pretrained("SnypzZz/Llama2-13b-Language-translate", src_lang="en_XX")
+
+# Función para transcribir el audio
+def whisper_transcript(model_size, audio_file):
+    loaded_model = whisper_models[model_size]
+    transcript = loaded_model.transcribe(audio_file, language="english")
+    return transcript["text"]
+
+# Función para traducir el texto
+def translate_text(input_text, language_code):
+    model_inputs = translation_tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
+    generated_tokens = translation_model.generate(
+        **model_inputs,
+        forced_bos_token_id=translation_tokenizer.lang_code_to_id[language_code]
+    )
+    output = translation_tokenizer.batch_decode(generated_tokens, skip_special_tokens=True)[0]
+    return output.strip()
+
+# Interfaz de Gradio combinada
+with gr.Blocks(theme="Nymbo/Nymbo_Theme") as demo:
+    gr.Markdown("# Transcribe y Traduce Audios")
+    gr.Markdown("**Cómo usar**: Selecciona un modelo de transcripción, graba o sube un audio en inglés y clica en transcribir. Luego, elige un idioma y traduce el texto.")
+
+    # Selección de modelo y entrada de audio
+    model_selector = gr.Dropdown(
+        label="Selecciona el modelo Whisper",
+        choices=["tiny.en", "base.en", "small.en", "medium.en"],
+        value="base.en",
+    )
+    audio_input = gr.Audio(label="Sube o graba el audio", source=["upload", "microphone"], type="filepath")
+    
+    # Botón para ejecutar transcripción
+    transcript_output = gr.Textbox(label="Texto transcrito (inglés)")
+    transcribe_button = gr.Button("Transcribir Audio")
+    transcribe_button.click(whisper_transcript, inputs=[model_selector, audio_input], outputs=transcript_output)
+    
+    # Selección de idioma de traducción y botón de traducción
+    language_selector = gr.Dropdown(["de_DE", "es_XX", "fr_XX", "sv_SE", "ru_RU"], label="Elige el idioma de salida")
+    translation_output = gr.Textbox(label="Texto traducido")
+    translate_button = gr.Button("Traducir Texto")
+    translate_button.click(translate_text, inputs=[transcript_output, language_selector], outputs=translation_output)
+
+# Lanzar la interfaz de Gradio
+demo.launch()