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import streamlit as st
import data_manager
def display_actions_rse():
# Utilisation de data_manager pour récupérer les données
data, total_hits = data_manager.get_data()
if total_hits > 0:
# Ajout des titres en haut de l'écran, similaires à organisations_engagees.py mais avec un texte personnalisé
st.markdown("## OPEN DATA Bordeaux Métropole RSE")
st.markdown("### Découvrer les actions RSE des organisations engagées de Bordeaux Métropole")
secteurs = sorted({record.get("libelle_section_naf") for record in data if record.get("libelle_section_naf")})
secteur_selectionne = st.selectbox("Filtre par secteur d'activité :", ["Tous"] + secteurs)
# Filtrage des actions RSE basé uniquement sur le secteur sélectionné
actions_filtrees = [
record for record in data
if record.get("libelle_section_naf") == secteur_selectionne or secteur_selectionne == "Tous"
]
# Affichage des actions RSE filtrées
if actions_filtrees:
for action in actions_filtrees:
# Utilisation de Markdown pour l'affichage enrichi, incluant le gras
st.markdown(f":green_heart: **Entreprise**: {action.get('nom_courant_denomination')}\n\n**Action**: {action.get('action_rse')}", unsafe_allow_html=True)
else:
st.write("Aucune action RSE correspondante trouvée.")
# Afficher le total des actions RSE
st.markdown(f"**Total des actions RSE :** {len(actions_filtrees)}")
else:
st.write("Erreur lors de la récupération des données.")
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