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@@ -25,12 +25,12 @@ def get_response(thread):
 
 def submit_to_openai(nombre,demografia, ingresos, situacion_laboral, intereses, accesibilidad_tecnologia, complejidad):
     send_message = f"""Nombre del Curso: {nombre}
-Demografía Local: {demografia}
-Nivel de Ingresos: {ingresos}
-Situación Laboral: {situacion_laboral}
-Intereses Específicos de la Población: {intereses}
-Accesibilidad a la Tecnología: {accesibilidad_tecnologia}
-Complejidad del Curso: {complejidad}"""
+    Demografía Local: {demografia}
+    Nivel de Ingresos: {ingresos}
+    Situación Laboral: {situacion_laboral}
+    Intereses Específicos de la Población: {intereses}
+    Accesibilidad a la Tecnología: {accesibilidad_tecnologia}
+    Complejidad del Curso: {complejidad}"""
 
     empty_thread = client.beta.threads.create()
     submit_message(my_assistant.id, empty_thread, send_message)
@@ -39,7 +39,14 @@ Complejidad del Curso: {complejidad}"""
     return response
 
 def curso_info(nombre, demografia, ingresos, situacion_laboral, intereses, accesibilidad_tecnologia, complejidad):
-    # Suponiendo que submit_to_openai ya está definido y envía correctamente los parámetros
+    print(nombre, demografia, ingresos, situacion_laboral, intereses, accesibilidad_tecnologia, complejidad)
+    #sumar + 1 a cada variable para que coincida con el diccionario
+    demografia += 1
+    ingresos += 1
+    situacion_laboral += 1
+    intereses += 1
+    accesibilidad_tecnologia += 1
+    complejidad += 1
     respuesta_api = submit_to_openai(nombre, demografia, ingresos, situacion_laboral, intereses, accesibilidad_tecnologia, complejidad)
     
     # Extraer el contenido del segundo mensaje (índice 1) en la lista de respuestas
@@ -48,7 +55,7 @@ def curso_info(nombre, demografia, ingresos, situacion_laboral, intereses, acces
     # Procesar el contenido para extraer el JSON
     # Eliminar los backticks triples y cualquier otro formato markdown si es necesario
     json_str = contenido_respuesta.strip("`")
-    
+    print(json_str)
     # Parsear el string JSON extraído
     respuesta_json = json.loads(json_str)
     nombre_curso = respuesta_json["nombrecurso"]
@@ -76,24 +83,81 @@ def curso_info(nombre, demografia, ingresos, situacion_laboral, intereses, acces
     
     return mensaje
 
+dircionarioDemografias = {
+    1: "Menores de Edad",
+    2: "Jóvenes",
+    3: "Adultos",
+    4: "Adultos Mayores",
+    5: "Todos"
+
+}
+diccionarioIngresos = {
+    1: "Bajo (hasta 2 salarios mínimos)",
+    2: "Medio bajo (2-4 salarios mínimos)",
+    3: "Medio (4-6 salarios mínimos)",
+    4: "Medio alto (6-8 salarios mínimos)",
+    5: "Alto (más de 8 salarios mínimos)"
+}
+
+dircionarioSituacionLaboral = {
+    1: "Desempleado 5 Horas",
+    2: "Estudiante 4 Horas",
+    3: "Independiente 3 Horas",
+    4: "Estudiante 2 Horas",
+    5: "No Aplica 1 Horas"
+}
+dircionarioIntereses = {
+    1: "Ciencia y matemáticas",
+    2: "Desarrollo personal y profesional",
+    3: "Artes y humanidades",
+    4: "Tecnología e innovación",
+    5: "Salud y bienestar"
+}
+dircionarioAccesibilidadTecnologia = {
+    5: "Mínimo (smartphone básico)",
+    4: "Bajo (computadora de escritorio antigua o laptop)",
+    3: "Moderado (smartphone avanzado o tablet)",
+    2: "Alto (laptop o PC moderno)",
+    1: "Muy alto (múltiples dispositivos de última generación)"
+}
+diccionarioComplejidad = {
+    5: "Introductorio (sin conocimientos previos necesarios)",
+    4: "Básico (conocimientos generales del tema)",
+    3: "Intermedio (alguna experiencia previa necesaria)",
+    2: "Avanzado (experiencia significativa en el tema)",
+    1: "Experto (para especialistas en el tema)"
+}
+diccionarios = {
+    "Demografía Local": dircionarioDemografias,
+    "Nivel de Ingresos": diccionarioIngresos ,
+    "Situación Laboral": dircionarioSituacionLaboral,
+    "Intereses Específicos de la Población": dircionarioIntereses,
+    "Accesibilidad a la Tecnología": dircionarioAccesibilidadTecnologia,
+    "Complejidad del Curso": diccionarioComplejidad
+}
 
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
-    gr.Interface(
-    fn=curso_info,  
-    inputs=[
-        gr.Textbox(label="Nombre del Curso", type="text"),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Demografía Local", step=0.5),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Nivel de Ingresos", step=0.5),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Situación Laboral", step=0.5),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Intereses Específicos de la Población",  step=0.5),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Accesibilidad a la Tecnología", step=0.5),
-        gr.Slider(minimum=1, maximum=5, label="Complejidad del Curso", step=0.5)
-    ],
-    outputs="text",
-    title="Información del Curso",
-    description="Ajusta los deslizadores para definir los parámetros del curso y recibir recomendaciones."
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            nombre = gr.Textbox("Nombre del Curso", placeholder="Introducción a la Programación")
+            demografia = gr.Dropdown(dircionarioDemografias.values(),type="index", label="Demografía Local")
+            ingresos = gr.Dropdown(diccionarioIngresos.values(),type="index", label="Nivel de Ingresos")
+            situacion_laboral = gr.Dropdown(dircionarioSituacionLaboral.values(),type="index", label="Situación Laboral")
+            intereses = gr.Dropdown(dircionarioIntereses.values(),type="index", label="Intereses Específicos de la Población")
+            accesibilidad_tecnologia = gr.Dropdown(dircionarioAccesibilidadTecnologia.values(),type="index", label="Accesibilidad a la Tecnología")
+            complejidad = gr.Dropdown(diccionarioComplejidad.values(),type="index", label="Complejidad del Curso")
+            button_submit = gr.Button("Enviar")
+        with gr.Column():
+            gr.Label("Resultado"),
+            resultado = gr.Textbox("Resultado", placeholder="Aquí aparecerá el resultado",label="Resultado")
+            
+            button_submit.click(
+            curso_info, 
+            inputs=[nombre, demografia, demografia, demografia, demografia, demografia, demografia],  # Actualizar según corresponda
+            outputs=resultado
+            )
+        
 
-    )
     
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()