Create app.py

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+import gradio as gr
+
+# Importa aquí tus clasificadores de texto en inglés y español
+# Puedes usar modelos de tu elección y cargarlos usando herramientas como TensorFlow, PyTorch, etc.
+
+# Definir las funciones que se utilizarán para clasificar el texto en inglés y español
+def classify_english_text(text):
+    # Coloca aquí la lógica para clasificar el texto en inglés
+    # Puedes usar el clasificador de texto en inglés que tengas cargado
+
+def classify_spanish_text(text):
+    # Coloca aquí la lógica para clasificar el texto en español
+    # Puedes usar el clasificador de texto en español que tengas cargado
+
+# Definir la interfaz Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=None,  # Como vamos a usar dos funciones diferentes, dejamos este valor como None
+    inputs=[
+        gr.inputs.Radio(["English", "Español"], label="Elija el idioma / Choose the language"),
+        gr.inputs.Textbox(label="Texto / Text")
+    ],
+    outputs="text"  # Salida de texto con el resultado de la clasificación
+)
+
+# Función para redirigir a la función de clasificación correspondiente según el idioma seleccionado
+def classify_text(language, text):
+    if language == "English":
+        return classify_english_text(text)
+    elif language == "Español":
+        return classify_spanish_text(text)
+    else:
+        return "Por favor, seleccione un idioma válido / Please select a valid language."
+
+# Conecta la función 'classify_text' a la interfaz como función predictiva
+iface.func = classify_text
+
+# Ejecutar la interfaz Gradio
+iface.launch()