Update app.py

app.py

@@ -1,13 +1,12 @@
-from flask import Flask, request, send_file
+import argparse
 import subprocess
 import os
+import sys
 import random
 import string
+import gradio as gr
 import tempfile
 import re
-import base64
-
-app = Flask(__name__)
 
 def filter_text(text):
     # Expresión regular para permitir solo letras de la A a la Z en mayúsculas y minúsculas,
@@ -21,38 +20,47 @@ def filter_text(text):
 def convert_text_to_speech(parrafo, model):
     parrafo_filtrado = filter_text(parrafo)
 
+    # Determinar el directorio base dependiendo de si se ejecuta desde el código fuente o desde el ejecutable congelado
+    if getattr(sys, 'frozen', False):
+        # La aplicación se está ejecutando desde un ejecutable congelado
+        bundle_dir = getattr(sys, '_MEIPASS', os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0])))
+    else:
+        # La aplicación se está ejecutando desde el código fuente
+        bundle_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
+
     # Generar un nombre de archivo aleatorio
     random_name = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=8)) + '.wav'
     output_file = os.path.join('.', random_name)
 
-    # Construir la ruta al archivo piper
-    piper_exe = 'piper'  # Cambia 'piper' por el nombre del ejecutable en Linux
+    # Construir la ruta al archivo piper.exe
+    piper_exe = os.path.join(bundle_dir, 'piper.exe')
 
-    # Ejecutar el comando para generar el archivo de audio
-    comando = f'echo "{parrafo_filtrado}" | {piper_exe} -m {model} -f {output_file}'  # Cambia el comando según la sintaxis de la herramienta en Linux
-    subprocess.run(comando, shell=True, executable='/bin/bash')
+    # Verificar si la ruta es válida
+    if os.path.isfile(piper_exe):
+        # Ejecutar el comando para generar el archivo de audio
+        comando = f'echo {parrafo_filtrado} | "{piper_exe}" -m {model} -f {output_file}'
+        subprocess.run(comando, shell=True)
 
-    # Leer el contenido del archivo generado
+        # Devolver la ruta al archivo de audio generado
+        return output_file
+    else:
+        return "El archivo piper.exe no se encontró en el directorio correcto."
+
+# Función para cargar y reproducir el archivo de audio en Gradio
+def play_audio(parrafo, model):
+    output_file = convert_text_to_speech(parrafo, model)
     with open(output_file, 'rb') as audio_file:
         audio_content = audio_file.read()
-
-    # Eliminar el archivo generado
-    os.remove(output_file)
-
     return audio_content
 
-@app.route('/text_to_audio', methods=['POST'])
-def text_to_audio():
-    data = request.get_json()
-    parrafo = data['parrafo']
-    model = data['model']
-
-    audio_content = convert_text_to_speech(parrafo, model)
-
-    # Convertir el audio a base64
-    audio_base64 = base64.b64encode(audio_content).decode('utf-8')
-
-    return {'audio_base64': audio_base64}
+# Crear la interfaz de Gradio
+input_text = gr.Textbox(label="Introduce el texto")
+model_options = [
+    "es_MX-locutor-voice-11400-epoch-high.onnx",
+    "otro_modelo.onnx",
+    "es_MX-cortanav3-high.onnx",
+    "es_MX-gafe-12232-epoch-high.onnx"
+]  # Agrega aquí más modelos si es necesario
+select_model = gr.Dropdown(model_options, label="Selecciona el modelo")
 
-if __name__ == '__main__':
-    app.run(debug=True)
+gr.Interface(play_audio, inputs=[input_text, select_model], outputs=gr.Audio(), flagging_options=None).launch()