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app.py
CHANGED
@@ -7,9 +7,6 @@ import string
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import gradio as gr
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import tempfile
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9 |
import re
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10 |
-
from flask import Flask, send_file
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-
app = Flask(__name__)
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def filter_text(text):
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# Expresión regular para permitir solo letras de la A a la Z en mayúsculas y minúsculas,
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@@ -36,7 +33,7 @@ def convert_text_to_speech(parrafo, model):
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36 |
output_file = os.path.join('.', random_name)
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37 |
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38 |
# Construir la ruta al archivo piper.exe
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39 |
-
piper_exe = os.path.join(bundle_dir, 'piper')
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40 |
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41 |
# Verificar si la ruta es válida
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42 |
if os.path.isfile(piper_exe):
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@@ -52,9 +49,11 @@ def convert_text_to_speech(parrafo, model):
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52 |
# Función para cargar y reproducir el archivo de audio en Gradio
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53 |
def play_audio(parrafo, model):
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54 |
output_file = convert_text_to_speech(parrafo, model)
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55 |
-
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57 |
-
# Crear la interfaz de Gradio
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58 |
input_text = gr.Textbox(label="Introduce el texto")
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59 |
model_options = [
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"es_MX-locutor-voice-11400-epoch-high.onnx",
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@@ -64,11 +63,4 @@ model_options = [
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64 |
] # Agrega aquí más modelos si es necesario
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65 |
select_model = gr.Dropdown(model_options, label="Selecciona el modelo")
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@app.route("/")
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def home():
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70 |
-
return gr.Interface(play_audio, inputs=[input_text, select_model], outputs=gr.Audio(), flagging_options=None).launch()
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72 |
-
# Ejecutar la aplicación en el puerto 5000
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73 |
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if __name__ == "__main__":
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74 |
-
app.run(port=5000)
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7 |
import gradio as gr
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8 |
import tempfile
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9 |
import re
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10 |
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11 |
def filter_text(text):
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12 |
# Expresión regular para permitir solo letras de la A a la Z en mayúsculas y minúsculas,
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33 |
output_file = os.path.join('.', random_name)
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34 |
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35 |
# Construir la ruta al archivo piper.exe
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36 |
+
piper_exe = os.path.join(bundle_dir, 'piper.exe')
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37 |
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38 |
# Verificar si la ruta es válida
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39 |
if os.path.isfile(piper_exe):
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49 |
# Función para cargar y reproducir el archivo de audio en Gradio
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50 |
def play_audio(parrafo, model):
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51 |
output_file = convert_text_to_speech(parrafo, model)
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52 |
+
with open(output_file, 'rb') as audio_file:
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53 |
+
audio_content = audio_file.read()
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54 |
+
return audio_content
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55 |
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56 |
+
# Crear la interfaz de Gradio y especificar el puerto 5000
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57 |
input_text = gr.Textbox(label="Introduce el texto")
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58 |
model_options = [
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59 |
"es_MX-locutor-voice-11400-epoch-high.onnx",
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63 |
] # Agrega aquí más modelos si es necesario
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64 |
select_model = gr.Dropdown(model_options, label="Selecciona el modelo")
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65 |
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66 |
+
gr.Interface(play_audio, inputs=[input_text, select_model], outputs=gr.Audio(), flagging_options=None).launch(share=True, port=5000)
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