####################################################################################################### # IMPORT ####################################################################################################### from transformers import pipeline ####################################################################################################### # Function ####################################################################################################### def TAPAS(question, table_main): """ Processing the question using an expression and the main and geom table. Args: question (str): the question. table_main (df): main table Returns: answer (str): answer to the question """ # set up a TAPAS pipeline for table-based question answering tqa = pipeline(task="table-question-answering", model="google/tapas-large-finetuned-wtq") answer = tqa(table=table_main, query=question) return answer,