# utils.py

import os

def check_image_exists(path):
    """
    Verifica si la imagen existe en la ruta especificada.

    Args:
        path (str): Ruta de la imagen.

    Returns:
        bool: True si la imagen existe, False en caso contrario.
    """
    return os.path.exists(path)

def process_tags_chat(search_results):
    """
    Procesa los resultados de la búsqueda vectorial para detectar tags específicos y determinar la URL de la imagen correspondiente.

    Args:
        search_results (list): Lista de resultados de la búsqueda vectorial.

    Returns:
        tuple: (full_response (str), image_url (str o None))
    """
    # Manejar la lógica para procesar tags e imágenes internamente
    relevant_links = [
        result['metadata'].get(field)
        for result in search_results
        for field in LINK_FIELDS
        if field in result['metadata']
    ]
    full_response = ""
    image_url = None
    tags_detected = []

    filtered_links = []
    if relevant_links:
        # Limitar a solo dos tags
        tag_list = ["rld0", "rld1"]
        for link in relevant_links:
            if any(tag in link for tag in tag_list):
                tags_detected.append(link)  # Guardar el tag pero no mostrarlo
            else:
                filtered_links.append(link)

        # Añadir el primer enlace relevante bajo una sección "Respuestas relevantes"
        if filtered_links:
            full_response += f"\n\nRespuestas relevantes:\n{filtered_links[0]}"

        # Manejar las imágenes basadas en los tags detectados
        tags_to_images = {
            "rld0": "images/rld0.png",
            "rld1": "images/rld1.png",
        }

        for tag in tags_detected:
            for key, path in tags_to_images.items():
                if key in tag and check_image_exists(path):
                    image_url = path
                    break  # Asumimos solo una imagen relevante

    return full_response, image_url