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@@ -10,7 +10,6 @@ from scipy.stats import t
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import gradio as gr
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class RSM_BoxBehnken:
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# ... (El c贸digo de tu clase RSM_BoxBehnken se mantiene igual) ...
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def __init__(self, data):
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"""
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Inicializa la clase con los datos del dise帽o Box-Behnken.
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@@ -322,18 +321,6 @@ data = pd.DataFrame({
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# Crear una instancia de la clase RSM_BoxBehnken
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rsm = RSM_BoxBehnken(data)
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-
# Ajustar el modelo completo y generar el diagrama de Pareto
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rsm.fit_model()
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# Ajustar el modelo simplificado y generar el diagrama de Pareto
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rsm.fit_simplified_model()
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# Optimizar para encontrar los niveles 贸ptimos (basado en el modelo simplificado)
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rsm.optimize()
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# Generar gr谩ficos individuales de superficie de respuesta (9 en total)
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#rsm.generate_all_plots()
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# --- Interfaz de Gradio ---
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def fit_and_optimize_model():
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import gradio as gr
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class RSM_BoxBehnken:
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def __init__(self, data):
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"""
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| 15 |
Inicializa la clase con los datos del dise帽o Box-Behnken.
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# Crear una instancia de la clase RSM_BoxBehnken
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rsm = RSM_BoxBehnken(data)
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# --- Interfaz de Gradio ---
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def fit_and_optimize_model():
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