Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -3,6 +3,9 @@
 import streamlit as st
 import logging
 from ..utils.widget_utils import generate_unique_key
+
+from ..database.current_situation_mongo_db import store_current_situation_result
+
 from .current_situation_analysis import (
     analyze_text_dimensions, 
     analyze_clarity,
@@ -60,7 +63,6 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                 help="Este texto será analizado para darte recomendaciones personalizadas"
             )
             
-            # Botón de análisis
             if st.button(
                 t.get('analyze_button', "Analizar mi escritura"),
                 type="primary",
@@ -73,18 +75,27 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                         doc = nlp_models[lang_code](text_input)
                         metrics = analyze_text_dimensions(doc)
                         
-                        # Actualizar estado con nuevos resultados
+                        # Guardar en MongoDB
+                        storage_success = store_current_situation_result(
+                            username=st.session_state.username,
+                            text=text_input,
+                            metrics=metrics,
+                            feedback=None  # Por ahora sin feedback
+                        )
+                        
+                        if not storage_success:
+                            logger.warning("No se pudo guardar el análisis en la base de datos")
+                        
+                        # Actualizar estado
                         st.session_state.current_doc = doc
                         st.session_state.current_metrics = metrics
                         st.session_state.show_results = True
-                        
-                        # Mantener el texto en el estado
                         st.session_state.text_input = text_input
                         
                 except Exception as e:
                     logger.error(f"Error en análisis: {str(e)}")
                     st.error(t.get('analysis_error', "Error al analizar el texto"))
-        
+            
         # Mostrar resultados en la columna derecha
         with results_col:
             if st.session_state.show_results and st.session_state.current_metrics is not None:
@@ -96,6 +107,10 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
                         st.session_state.current_doc,
                         st.session_state.current_metrics
                     )
+        
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error en interfaz: {str(e)}")
+        st.error("Ocurrió un error. Por favor, intente de nuevo.")
 
 def display_current_situation_visual(doc, metrics):
     """