Upload 11 files
Browse files- model.safetensors +1 -1
- optimizer.pt +3 -0
- rng_state.pth +3 -0
- scheduler.pt +3 -0
- trainer_state.json +1431 -0
- training_args.bin +1 -1
model.safetensors
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
size 442624664
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:f2af144c61dafe7dbe2a13824daf65d8cf614b0485f60586a9b7fa75d00b0ea7
|
3 |
size 442624664
|
optimizer.pt
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:ce6d5ed00fad04a7ab698ba1ac723b6fc262c1a16e184aaa175d32bc87600bd6
|
3 |
+
size 885369850
|
rng_state.pth
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:6269ec0ad84682594d861da2017a911271497499a2520696d9bf1cafd5ba16bc
|
3 |
+
size 14244
|
scheduler.pt
ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:3b56ee93b670be1899ced99fb6071cf69c4d9f30cfff3024a13019d7cd3e7b7d
|
3 |
+
size 1064
|
trainer_state.json
ADDED
@@ -0,0 +1,1431 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"best_metric": null,
|
3 |
+
"best_model_checkpoint": null,
|
4 |
+
"epoch": 2.219948651622493,
|
5 |
+
"eval_steps": 50000,
|
6 |
+
"global_step": 230000,
|
7 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
8 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
9 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
10 |
+
"log_history": [
|
11 |
+
{
|
12 |
+
"epoch": 0.01,
|
13 |
+
"learning_rate": 4.9833333333333336e-05,
|
14 |
+
"loss": 7.6295,
|
15 |
+
"step": 1000
|
16 |
+
},
|
17 |
+
{
|
18 |
+
"epoch": 0.02,
|
19 |
+
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
|
20 |
+
"loss": 7.1612,
|
21 |
+
"step": 2000
|
22 |
+
},
|
23 |
+
{
|
24 |
+
"epoch": 0.03,
|
25 |
+
"learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
|
26 |
+
"loss": 6.9909,
|
27 |
+
"step": 3000
|
28 |
+
},
|
29 |
+
{
|
30 |
+
"epoch": 0.04,
|
31 |
+
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
|
32 |
+
"loss": 6.8855,
|
33 |
+
"step": 4000
|
34 |
+
},
|
35 |
+
{
|
36 |
+
"epoch": 0.05,
|
37 |
+
"learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
|
38 |
+
"loss": 6.8109,
|
39 |
+
"step": 5000
|
40 |
+
},
|
41 |
+
{
|
42 |
+
"epoch": 0.06,
|
43 |
+
"learning_rate": 4.9e-05,
|
44 |
+
"loss": 6.7385,
|
45 |
+
"step": 6000
|
46 |
+
},
|
47 |
+
{
|
48 |
+
"epoch": 0.07,
|
49 |
+
"learning_rate": 4.883333333333334e-05,
|
50 |
+
"loss": 6.6891,
|
51 |
+
"step": 7000
|
52 |
+
},
|
53 |
+
{
|
54 |
+
"epoch": 0.08,
|
55 |
+
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
|
56 |
+
"loss": 6.643,
|
57 |
+
"step": 8000
|
58 |
+
},
|
59 |
+
{
|
60 |
+
"epoch": 0.09,
|
61 |
+
"learning_rate": 4.85e-05,
|
62 |
+
"loss": 6.6115,
|
63 |
+
"step": 9000
|
64 |
+
},
|
65 |
+
{
|
66 |
+
"epoch": 0.1,
|
67 |
+
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
|
68 |
+
"loss": 6.5733,
|
69 |
+
"step": 10000
|
70 |
+
},
|
71 |
+
{
|
72 |
+
"epoch": 0.11,
|
73 |
+
"learning_rate": 4.8166666666666674e-05,
|
74 |
+
"loss": 6.5483,
|
75 |
+
"step": 11000
|
76 |
+
},
|
77 |
+
{
|
78 |
+
"epoch": 0.12,
|
79 |
+
"learning_rate": 4.8e-05,
|
80 |
+
"loss": 6.5245,
|
81 |
+
"step": 12000
|
82 |
+
},
|
83 |
+
{
|
84 |
+
"epoch": 0.13,
|
85 |
+
"learning_rate": 4.7833333333333335e-05,
|
86 |
+
"loss": 6.4933,
|
87 |
+
"step": 13000
|
88 |
+
},
|
89 |
+
{
|
90 |
+
"epoch": 0.14,
|
91 |
+
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
|
92 |
+
"loss": 6.4777,
|
93 |
+
"step": 14000
|
94 |
+
},
|
95 |
+
{
|
96 |
+
"epoch": 0.14,
|
97 |
+
"learning_rate": 4.75e-05,
|
98 |
+
"loss": 6.3002,
|
99 |
+
"step": 15000
|
100 |
+
},
|
101 |
+
{
|
102 |
+
"epoch": 0.15,
|
103 |
+
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
|
104 |
+
"loss": 5.909,
|
105 |
+
"step": 16000
|
106 |
+
},
|
107 |
+
{
|
108 |
+
"epoch": 0.16,
|
109 |
+
"learning_rate": 4.716666666666667e-05,
|
110 |
+
"loss": 5.3984,
|
111 |
+
"step": 17000
|
112 |
+
},
|
113 |
+
{
|
114 |
+
"epoch": 0.17,
|
115 |
+
"learning_rate": 4.7e-05,
|
116 |
+
"loss": 4.8984,
|
117 |
+
"step": 18000
|
118 |
+
},
|
119 |
+
{
|
120 |
+
"epoch": 0.18,
|
121 |
+
"learning_rate": 4.683333333333334e-05,
|
122 |
+
"loss": 4.4072,
|
123 |
+
"step": 19000
|
124 |
+
},
|
125 |
+
{
|
126 |
+
"epoch": 0.19,
|
127 |
+
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
|
128 |
+
"loss": 4.0324,
|
129 |
+
"step": 20000
|
130 |
+
},
|
131 |
+
{
|
132 |
+
"epoch": 0.2,
|
133 |
+
"learning_rate": 4.6500000000000005e-05,
|
134 |
+
"loss": 3.7779,
|
135 |
+
"step": 21000
|
136 |
+
},
|
137 |
+
{
|
138 |
+
"epoch": 0.21,
|
139 |
+
"learning_rate": 4.633333333333333e-05,
|
140 |
+
"loss": 3.5906,
|
141 |
+
"step": 22000
|
142 |
+
},
|
143 |
+
{
|
144 |
+
"epoch": 0.22,
|
145 |
+
"learning_rate": 4.6166666666666666e-05,
|
146 |
+
"loss": 3.4405,
|
147 |
+
"step": 23000
|
148 |
+
},
|
149 |
+
{
|
150 |
+
"epoch": 0.23,
|
151 |
+
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
|
152 |
+
"loss": 3.3168,
|
153 |
+
"step": 24000
|
154 |
+
},
|
155 |
+
{
|
156 |
+
"epoch": 0.24,
|
157 |
+
"learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
|
158 |
+
"loss": 3.2079,
|
159 |
+
"step": 25000
|
160 |
+
},
|
161 |
+
{
|
162 |
+
"epoch": 0.25,
|
163 |
+
"learning_rate": 4.566666666666667e-05,
|
164 |
+
"loss": 3.1079,
|
165 |
+
"step": 26000
|
166 |
+
},
|
167 |
+
{
|
168 |
+
"epoch": 0.26,
|
169 |
+
"learning_rate": 4.55e-05,
|
170 |
+
"loss": 3.024,
|
171 |
+
"step": 27000
|
172 |
+
},
|
173 |
+
{
|
174 |
+
"epoch": 0.27,
|
175 |
+
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
|
176 |
+
"loss": 2.9475,
|
177 |
+
"step": 28000
|
178 |
+
},
|
179 |
+
{
|
180 |
+
"epoch": 0.28,
|
181 |
+
"learning_rate": 4.516666666666667e-05,
|
182 |
+
"loss": 2.8874,
|
183 |
+
"step": 29000
|
184 |
+
},
|
185 |
+
{
|
186 |
+
"epoch": 0.29,
|
187 |
+
"learning_rate": 4.5e-05,
|
188 |
+
"loss": 2.8329,
|
189 |
+
"step": 30000
|
190 |
+
},
|
191 |
+
{
|
192 |
+
"epoch": 0.3,
|
193 |
+
"learning_rate": 4.483333333333333e-05,
|
194 |
+
"loss": 2.7793,
|
195 |
+
"step": 31000
|
196 |
+
},
|
197 |
+
{
|
198 |
+
"epoch": 0.31,
|
199 |
+
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
|
200 |
+
"loss": 2.7289,
|
201 |
+
"step": 32000
|
202 |
+
},
|
203 |
+
{
|
204 |
+
"epoch": 0.32,
|
205 |
+
"learning_rate": 4.4500000000000004e-05,
|
206 |
+
"loss": 2.6898,
|
207 |
+
"step": 33000
|
208 |
+
},
|
209 |
+
{
|
210 |
+
"epoch": 0.33,
|
211 |
+
"learning_rate": 4.433333333333334e-05,
|
212 |
+
"loss": 2.6517,
|
213 |
+
"step": 34000
|
214 |
+
},
|
215 |
+
{
|
216 |
+
"epoch": 0.34,
|
217 |
+
"learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
|
218 |
+
"loss": 2.6179,
|
219 |
+
"step": 35000
|
220 |
+
},
|
221 |
+
{
|
222 |
+
"epoch": 0.35,
|
223 |
+
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
|
224 |
+
"loss": 2.5841,
|
225 |
+
"step": 36000
|
226 |
+
},
|
227 |
+
{
|
228 |
+
"epoch": 0.36,
|
229 |
+
"learning_rate": 4.383333333333334e-05,
|
230 |
+
"loss": 2.5602,
|
231 |
+
"step": 37000
|
232 |
+
},
|
233 |
+
{
|
234 |
+
"epoch": 0.37,
|
235 |
+
"learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
|
236 |
+
"loss": 2.528,
|
237 |
+
"step": 38000
|
238 |
+
},
|
239 |
+
{
|
240 |
+
"epoch": 0.38,
|
241 |
+
"learning_rate": 4.35e-05,
|
242 |
+
"loss": 2.5016,
|
243 |
+
"step": 39000
|
244 |
+
},
|
245 |
+
{
|
246 |
+
"epoch": 0.39,
|
247 |
+
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
|
248 |
+
"loss": 2.4753,
|
249 |
+
"step": 40000
|
250 |
+
},
|
251 |
+
{
|
252 |
+
"epoch": 0.4,
|
253 |
+
"learning_rate": 4.316666666666667e-05,
|
254 |
+
"loss": 2.4566,
|
255 |
+
"step": 41000
|
256 |
+
},
|
257 |
+
{
|
258 |
+
"epoch": 0.41,
|
259 |
+
"learning_rate": 4.3e-05,
|
260 |
+
"loss": 2.4401,
|
261 |
+
"step": 42000
|
262 |
+
},
|
263 |
+
{
|
264 |
+
"epoch": 0.42,
|
265 |
+
"learning_rate": 4.2833333333333335e-05,
|
266 |
+
"loss": 2.4124,
|
267 |
+
"step": 43000
|
268 |
+
},
|
269 |
+
{
|
270 |
+
"epoch": 0.42,
|
271 |
+
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
|
272 |
+
"loss": 2.3857,
|
273 |
+
"step": 44000
|
274 |
+
},
|
275 |
+
{
|
276 |
+
"epoch": 0.43,
|
277 |
+
"learning_rate": 4.25e-05,
|
278 |
+
"loss": 2.3765,
|
279 |
+
"step": 45000
|
280 |
+
},
|
281 |
+
{
|
282 |
+
"epoch": 0.44,
|
283 |
+
"learning_rate": 4.233333333333334e-05,
|
284 |
+
"loss": 2.3551,
|
285 |
+
"step": 46000
|
286 |
+
},
|
287 |
+
{
|
288 |
+
"epoch": 0.45,
|
289 |
+
"learning_rate": 4.216666666666667e-05,
|
290 |
+
"loss": 2.3417,
|
291 |
+
"step": 47000
|
292 |
+
},
|
293 |
+
{
|
294 |
+
"epoch": 0.46,
|
295 |
+
"learning_rate": 4.2e-05,
|
296 |
+
"loss": 2.3272,
|
297 |
+
"step": 48000
|
298 |
+
},
|
299 |
+
{
|
300 |
+
"epoch": 0.47,
|
301 |
+
"learning_rate": 4.183333333333334e-05,
|
302 |
+
"loss": 2.3119,
|
303 |
+
"step": 49000
|
304 |
+
},
|
305 |
+
{
|
306 |
+
"epoch": 0.48,
|
307 |
+
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
|
308 |
+
"loss": 2.2928,
|
309 |
+
"step": 50000
|
310 |
+
},
|
311 |
+
{
|
312 |
+
"epoch": 0.48,
|
313 |
+
"eval_loss": 2.364363670349121,
|
314 |
+
"eval_runtime": 1132.9935,
|
315 |
+
"eval_samples_per_second": 1008.752,
|
316 |
+
"eval_steps_per_second": 10.088,
|
317 |
+
"step": 50000
|
318 |
+
},
|
319 |
+
{
|
320 |
+
"epoch": 0.49,
|
321 |
+
"learning_rate": 4.15e-05,
|
322 |
+
"loss": 2.276,
|
323 |
+
"step": 51000
|
324 |
+
},
|
325 |
+
{
|
326 |
+
"epoch": 0.5,
|
327 |
+
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
|
328 |
+
"loss": 2.2642,
|
329 |
+
"step": 52000
|
330 |
+
},
|
331 |
+
{
|
332 |
+
"epoch": 0.51,
|
333 |
+
"learning_rate": 4.116666666666667e-05,
|
334 |
+
"loss": 2.2581,
|
335 |
+
"step": 53000
|
336 |
+
},
|
337 |
+
{
|
338 |
+
"epoch": 0.52,
|
339 |
+
"learning_rate": 4.1e-05,
|
340 |
+
"loss": 2.2418,
|
341 |
+
"step": 54000
|
342 |
+
},
|
343 |
+
{
|
344 |
+
"epoch": 0.53,
|
345 |
+
"learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
|
346 |
+
"loss": 2.2309,
|
347 |
+
"step": 55000
|
348 |
+
},
|
349 |
+
{
|
350 |
+
"epoch": 0.54,
|
351 |
+
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
|
352 |
+
"loss": 2.2131,
|
353 |
+
"step": 56000
|
354 |
+
},
|
355 |
+
{
|
356 |
+
"epoch": 0.55,
|
357 |
+
"learning_rate": 4.05e-05,
|
358 |
+
"loss": 2.2092,
|
359 |
+
"step": 57000
|
360 |
+
},
|
361 |
+
{
|
362 |
+
"epoch": 0.56,
|
363 |
+
"learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
|
364 |
+
"loss": 2.1913,
|
365 |
+
"step": 58000
|
366 |
+
},
|
367 |
+
{
|
368 |
+
"epoch": 0.57,
|
369 |
+
"learning_rate": 4.016666666666667e-05,
|
370 |
+
"loss": 2.1801,
|
371 |
+
"step": 59000
|
372 |
+
},
|
373 |
+
{
|
374 |
+
"epoch": 0.58,
|
375 |
+
"learning_rate": 4e-05,
|
376 |
+
"loss": 2.1701,
|
377 |
+
"step": 60000
|
378 |
+
},
|
379 |
+
{
|
380 |
+
"epoch": 0.59,
|
381 |
+
"learning_rate": 3.983333333333333e-05,
|
382 |
+
"loss": 2.1566,
|
383 |
+
"step": 61000
|
384 |
+
},
|
385 |
+
{
|
386 |
+
"epoch": 0.6,
|
387 |
+
"learning_rate": 3.966666666666667e-05,
|
388 |
+
"loss": 2.1475,
|
389 |
+
"step": 62000
|
390 |
+
},
|
391 |
+
{
|
392 |
+
"epoch": 0.61,
|
393 |
+
"learning_rate": 3.9500000000000005e-05,
|
394 |
+
"loss": 2.1401,
|
395 |
+
"step": 63000
|
396 |
+
},
|
397 |
+
{
|
398 |
+
"epoch": 0.62,
|
399 |
+
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
|
400 |
+
"loss": 2.1323,
|
401 |
+
"step": 64000
|
402 |
+
},
|
403 |
+
{
|
404 |
+
"epoch": 0.63,
|
405 |
+
"learning_rate": 3.9166666666666665e-05,
|
406 |
+
"loss": 2.1254,
|
407 |
+
"step": 65000
|
408 |
+
},
|
409 |
+
{
|
410 |
+
"epoch": 0.64,
|
411 |
+
"learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
|
412 |
+
"loss": 2.1175,
|
413 |
+
"step": 66000
|
414 |
+
},
|
415 |
+
{
|
416 |
+
"epoch": 0.65,
|
417 |
+
"learning_rate": 3.883333333333333e-05,
|
418 |
+
"loss": 2.1083,
|
419 |
+
"step": 67000
|
420 |
+
},
|
421 |
+
{
|
422 |
+
"epoch": 0.66,
|
423 |
+
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
|
424 |
+
"loss": 2.0939,
|
425 |
+
"step": 68000
|
426 |
+
},
|
427 |
+
{
|
428 |
+
"epoch": 0.67,
|
429 |
+
"learning_rate": 3.85e-05,
|
430 |
+
"loss": 2.0896,
|
431 |
+
"step": 69000
|
432 |
+
},
|
433 |
+
{
|
434 |
+
"epoch": 0.68,
|
435 |
+
"learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
|
436 |
+
"loss": 2.0787,
|
437 |
+
"step": 70000
|
438 |
+
},
|
439 |
+
{
|
440 |
+
"epoch": 0.69,
|
441 |
+
"learning_rate": 3.816666666666667e-05,
|
442 |
+
"loss": 2.0733,
|
443 |
+
"step": 71000
|
444 |
+
},
|
445 |
+
{
|
446 |
+
"epoch": 0.69,
|
447 |
+
"learning_rate": 3.8e-05,
|
448 |
+
"loss": 2.062,
|
449 |
+
"step": 72000
|
450 |
+
},
|
451 |
+
{
|
452 |
+
"epoch": 0.7,
|
453 |
+
"learning_rate": 3.7833333333333336e-05,
|
454 |
+
"loss": 2.054,
|
455 |
+
"step": 73000
|
456 |
+
},
|
457 |
+
{
|
458 |
+
"epoch": 0.71,
|
459 |
+
"learning_rate": 3.766666666666667e-05,
|
460 |
+
"loss": 2.0543,
|
461 |
+
"step": 74000
|
462 |
+
},
|
463 |
+
{
|
464 |
+
"epoch": 0.72,
|
465 |
+
"learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
|
466 |
+
"loss": 2.037,
|
467 |
+
"step": 75000
|
468 |
+
},
|
469 |
+
{
|
470 |
+
"epoch": 0.73,
|
471 |
+
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
|
472 |
+
"loss": 2.031,
|
473 |
+
"step": 76000
|
474 |
+
},
|
475 |
+
{
|
476 |
+
"epoch": 0.74,
|
477 |
+
"learning_rate": 3.7166666666666664e-05,
|
478 |
+
"loss": 2.0278,
|
479 |
+
"step": 77000
|
480 |
+
},
|
481 |
+
{
|
482 |
+
"epoch": 0.75,
|
483 |
+
"learning_rate": 3.7e-05,
|
484 |
+
"loss": 2.0227,
|
485 |
+
"step": 78000
|
486 |
+
},
|
487 |
+
{
|
488 |
+
"epoch": 0.76,
|
489 |
+
"learning_rate": 3.683333333333334e-05,
|
490 |
+
"loss": 2.0143,
|
491 |
+
"step": 79000
|
492 |
+
},
|
493 |
+
{
|
494 |
+
"epoch": 0.77,
|
495 |
+
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
|
496 |
+
"loss": 2.003,
|
497 |
+
"step": 80000
|
498 |
+
},
|
499 |
+
{
|
500 |
+
"epoch": 0.78,
|
501 |
+
"learning_rate": 3.65e-05,
|
502 |
+
"loss": 1.9986,
|
503 |
+
"step": 81000
|
504 |
+
},
|
505 |
+
{
|
506 |
+
"epoch": 0.79,
|
507 |
+
"learning_rate": 3.633333333333333e-05,
|
508 |
+
"loss": 1.9958,
|
509 |
+
"step": 82000
|
510 |
+
},
|
511 |
+
{
|
512 |
+
"epoch": 0.8,
|
513 |
+
"learning_rate": 3.6166666666666674e-05,
|
514 |
+
"loss": 1.9947,
|
515 |
+
"step": 83000
|
516 |
+
},
|
517 |
+
{
|
518 |
+
"epoch": 0.81,
|
519 |
+
"learning_rate": 3.6e-05,
|
520 |
+
"loss": 1.9861,
|
521 |
+
"step": 84000
|
522 |
+
},
|
523 |
+
{
|
524 |
+
"epoch": 0.82,
|
525 |
+
"learning_rate": 3.5833333333333335e-05,
|
526 |
+
"loss": 1.9766,
|
527 |
+
"step": 85000
|
528 |
+
},
|
529 |
+
{
|
530 |
+
"epoch": 0.83,
|
531 |
+
"learning_rate": 3.566666666666667e-05,
|
532 |
+
"loss": 1.9721,
|
533 |
+
"step": 86000
|
534 |
+
},
|
535 |
+
{
|
536 |
+
"epoch": 0.84,
|
537 |
+
"learning_rate": 3.55e-05,
|
538 |
+
"loss": 1.9679,
|
539 |
+
"step": 87000
|
540 |
+
},
|
541 |
+
{
|
542 |
+
"epoch": 0.85,
|
543 |
+
"learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
|
544 |
+
"loss": 1.9604,
|
545 |
+
"step": 88000
|
546 |
+
},
|
547 |
+
{
|
548 |
+
"epoch": 0.86,
|
549 |
+
"learning_rate": 3.516666666666667e-05,
|
550 |
+
"loss": 1.9582,
|
551 |
+
"step": 89000
|
552 |
+
},
|
553 |
+
{
|
554 |
+
"epoch": 0.87,
|
555 |
+
"learning_rate": 3.5e-05,
|
556 |
+
"loss": 1.9513,
|
557 |
+
"step": 90000
|
558 |
+
},
|
559 |
+
{
|
560 |
+
"epoch": 0.88,
|
561 |
+
"learning_rate": 3.483333333333334e-05,
|
562 |
+
"loss": 1.9414,
|
563 |
+
"step": 91000
|
564 |
+
},
|
565 |
+
{
|
566 |
+
"epoch": 0.89,
|
567 |
+
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
|
568 |
+
"loss": 1.9357,
|
569 |
+
"step": 92000
|
570 |
+
},
|
571 |
+
{
|
572 |
+
"epoch": 0.9,
|
573 |
+
"learning_rate": 3.45e-05,
|
574 |
+
"loss": 1.9343,
|
575 |
+
"step": 93000
|
576 |
+
},
|
577 |
+
{
|
578 |
+
"epoch": 0.91,
|
579 |
+
"learning_rate": 3.433333333333333e-05,
|
580 |
+
"loss": 1.9288,
|
581 |
+
"step": 94000
|
582 |
+
},
|
583 |
+
{
|
584 |
+
"epoch": 0.92,
|
585 |
+
"learning_rate": 3.4166666666666666e-05,
|
586 |
+
"loss": 1.9207,
|
587 |
+
"step": 95000
|
588 |
+
},
|
589 |
+
{
|
590 |
+
"epoch": 0.93,
|
591 |
+
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
|
592 |
+
"loss": 1.9192,
|
593 |
+
"step": 96000
|
594 |
+
},
|
595 |
+
{
|
596 |
+
"epoch": 0.94,
|
597 |
+
"learning_rate": 3.3833333333333334e-05,
|
598 |
+
"loss": 1.9104,
|
599 |
+
"step": 97000
|
600 |
+
},
|
601 |
+
{
|
602 |
+
"epoch": 0.95,
|
603 |
+
"learning_rate": 3.366666666666667e-05,
|
604 |
+
"loss": 1.9113,
|
605 |
+
"step": 98000
|
606 |
+
},
|
607 |
+
{
|
608 |
+
"epoch": 0.96,
|
609 |
+
"learning_rate": 3.35e-05,
|
610 |
+
"loss": 1.9087,
|
611 |
+
"step": 99000
|
612 |
+
},
|
613 |
+
{
|
614 |
+
"epoch": 0.97,
|
615 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
616 |
+
"loss": 1.9052,
|
617 |
+
"step": 100000
|
618 |
+
},
|
619 |
+
{
|
620 |
+
"epoch": 0.97,
|
621 |
+
"eval_loss": 1.9796053171157837,
|
622 |
+
"eval_runtime": 1118.0266,
|
623 |
+
"eval_samples_per_second": 1022.257,
|
624 |
+
"eval_steps_per_second": 10.223,
|
625 |
+
"step": 100000
|
626 |
+
},
|
627 |
+
{
|
628 |
+
"epoch": 0.97,
|
629 |
+
"learning_rate": 3.316666666666667e-05,
|
630 |
+
"loss": 1.8955,
|
631 |
+
"step": 101000
|
632 |
+
},
|
633 |
+
{
|
634 |
+
"epoch": 0.98,
|
635 |
+
"learning_rate": 3.3e-05,
|
636 |
+
"loss": 1.8928,
|
637 |
+
"step": 102000
|
638 |
+
},
|
639 |
+
{
|
640 |
+
"epoch": 0.99,
|
641 |
+
"learning_rate": 3.283333333333333e-05,
|
642 |
+
"loss": 1.8937,
|
643 |
+
"step": 103000
|
644 |
+
},
|
645 |
+
{
|
646 |
+
"epoch": 1.0,
|
647 |
+
"learning_rate": 3.266666666666667e-05,
|
648 |
+
"loss": 1.8845,
|
649 |
+
"step": 104000
|
650 |
+
},
|
651 |
+
{
|
652 |
+
"epoch": 1.01,
|
653 |
+
"learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
|
654 |
+
"loss": 1.8761,
|
655 |
+
"step": 105000
|
656 |
+
},
|
657 |
+
{
|
658 |
+
"epoch": 1.02,
|
659 |
+
"learning_rate": 3.233333333333333e-05,
|
660 |
+
"loss": 1.8765,
|
661 |
+
"step": 106000
|
662 |
+
},
|
663 |
+
{
|
664 |
+
"epoch": 1.03,
|
665 |
+
"learning_rate": 3.2166666666666665e-05,
|
666 |
+
"loss": 1.8727,
|
667 |
+
"step": 107000
|
668 |
+
},
|
669 |
+
{
|
670 |
+
"epoch": 1.04,
|
671 |
+
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
|
672 |
+
"loss": 1.8673,
|
673 |
+
"step": 108000
|
674 |
+
},
|
675 |
+
{
|
676 |
+
"epoch": 1.05,
|
677 |
+
"learning_rate": 3.183333333333334e-05,
|
678 |
+
"loss": 1.8614,
|
679 |
+
"step": 109000
|
680 |
+
},
|
681 |
+
{
|
682 |
+
"epoch": 1.06,
|
683 |
+
"learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
|
684 |
+
"loss": 1.8547,
|
685 |
+
"step": 110000
|
686 |
+
},
|
687 |
+
{
|
688 |
+
"epoch": 1.07,
|
689 |
+
"learning_rate": 3.15e-05,
|
690 |
+
"loss": 1.853,
|
691 |
+
"step": 111000
|
692 |
+
},
|
693 |
+
{
|
694 |
+
"epoch": 1.08,
|
695 |
+
"learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
|
696 |
+
"loss": 1.8522,
|
697 |
+
"step": 112000
|
698 |
+
},
|
699 |
+
{
|
700 |
+
"epoch": 1.09,
|
701 |
+
"learning_rate": 3.116666666666667e-05,
|
702 |
+
"loss": 1.846,
|
703 |
+
"step": 113000
|
704 |
+
},
|
705 |
+
{
|
706 |
+
"epoch": 1.1,
|
707 |
+
"learning_rate": 3.1e-05,
|
708 |
+
"loss": 1.8459,
|
709 |
+
"step": 114000
|
710 |
+
},
|
711 |
+
{
|
712 |
+
"epoch": 1.11,
|
713 |
+
"learning_rate": 3.0833333333333335e-05,
|
714 |
+
"loss": 1.8387,
|
715 |
+
"step": 115000
|
716 |
+
},
|
717 |
+
{
|
718 |
+
"epoch": 1.12,
|
719 |
+
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
|
720 |
+
"loss": 1.8347,
|
721 |
+
"step": 116000
|
722 |
+
},
|
723 |
+
{
|
724 |
+
"epoch": 1.13,
|
725 |
+
"learning_rate": 3.05e-05,
|
726 |
+
"loss": 1.8331,
|
727 |
+
"step": 117000
|
728 |
+
},
|
729 |
+
{
|
730 |
+
"epoch": 1.14,
|
731 |
+
"learning_rate": 3.0333333333333337e-05,
|
732 |
+
"loss": 1.831,
|
733 |
+
"step": 118000
|
734 |
+
},
|
735 |
+
{
|
736 |
+
"epoch": 1.15,
|
737 |
+
"learning_rate": 3.016666666666667e-05,
|
738 |
+
"loss": 1.8237,
|
739 |
+
"step": 119000
|
740 |
+
},
|
741 |
+
{
|
742 |
+
"epoch": 1.16,
|
743 |
+
"learning_rate": 3e-05,
|
744 |
+
"loss": 1.8228,
|
745 |
+
"step": 120000
|
746 |
+
},
|
747 |
+
{
|
748 |
+
"epoch": 1.17,
|
749 |
+
"learning_rate": 2.9833333333333335e-05,
|
750 |
+
"loss": 1.8179,
|
751 |
+
"step": 121000
|
752 |
+
},
|
753 |
+
{
|
754 |
+
"epoch": 1.18,
|
755 |
+
"learning_rate": 2.9666666666666672e-05,
|
756 |
+
"loss": 1.811,
|
757 |
+
"step": 122000
|
758 |
+
},
|
759 |
+
{
|
760 |
+
"epoch": 1.19,
|
761 |
+
"learning_rate": 2.95e-05,
|
762 |
+
"loss": 1.8142,
|
763 |
+
"step": 123000
|
764 |
+
},
|
765 |
+
{
|
766 |
+
"epoch": 1.2,
|
767 |
+
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
|
768 |
+
"loss": 1.8107,
|
769 |
+
"step": 124000
|
770 |
+
},
|
771 |
+
{
|
772 |
+
"epoch": 1.21,
|
773 |
+
"learning_rate": 2.916666666666667e-05,
|
774 |
+
"loss": 1.8034,
|
775 |
+
"step": 125000
|
776 |
+
},
|
777 |
+
{
|
778 |
+
"epoch": 1.22,
|
779 |
+
"learning_rate": 2.9e-05,
|
780 |
+
"loss": 1.8009,
|
781 |
+
"step": 126000
|
782 |
+
},
|
783 |
+
{
|
784 |
+
"epoch": 1.23,
|
785 |
+
"learning_rate": 2.8833333333333334e-05,
|
786 |
+
"loss": 1.8008,
|
787 |
+
"step": 127000
|
788 |
+
},
|
789 |
+
{
|
790 |
+
"epoch": 1.24,
|
791 |
+
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
|
792 |
+
"loss": 1.7948,
|
793 |
+
"step": 128000
|
794 |
+
},
|
795 |
+
{
|
796 |
+
"epoch": 1.25,
|
797 |
+
"learning_rate": 2.8499999999999998e-05,
|
798 |
+
"loss": 1.7861,
|
799 |
+
"step": 129000
|
800 |
+
},
|
801 |
+
{
|
802 |
+
"epoch": 1.25,
|
803 |
+
"learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
|
804 |
+
"loss": 1.7907,
|
805 |
+
"step": 130000
|
806 |
+
},
|
807 |
+
{
|
808 |
+
"epoch": 1.26,
|
809 |
+
"learning_rate": 2.816666666666667e-05,
|
810 |
+
"loss": 1.7857,
|
811 |
+
"step": 131000
|
812 |
+
},
|
813 |
+
{
|
814 |
+
"epoch": 1.27,
|
815 |
+
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
|
816 |
+
"loss": 1.7859,
|
817 |
+
"step": 132000
|
818 |
+
},
|
819 |
+
{
|
820 |
+
"epoch": 1.28,
|
821 |
+
"learning_rate": 2.7833333333333333e-05,
|
822 |
+
"loss": 1.7819,
|
823 |
+
"step": 133000
|
824 |
+
},
|
825 |
+
{
|
826 |
+
"epoch": 1.29,
|
827 |
+
"learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
|
828 |
+
"loss": 1.7801,
|
829 |
+
"step": 134000
|
830 |
+
},
|
831 |
+
{
|
832 |
+
"epoch": 1.3,
|
833 |
+
"learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
|
834 |
+
"loss": 1.7744,
|
835 |
+
"step": 135000
|
836 |
+
},
|
837 |
+
{
|
838 |
+
"epoch": 1.31,
|
839 |
+
"learning_rate": 2.733333333333333e-05,
|
840 |
+
"loss": 1.7724,
|
841 |
+
"step": 136000
|
842 |
+
},
|
843 |
+
{
|
844 |
+
"epoch": 1.32,
|
845 |
+
"learning_rate": 2.716666666666667e-05,
|
846 |
+
"loss": 1.7673,
|
847 |
+
"step": 137000
|
848 |
+
},
|
849 |
+
{
|
850 |
+
"epoch": 1.33,
|
851 |
+
"learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
|
852 |
+
"loss": 1.7678,
|
853 |
+
"step": 138000
|
854 |
+
},
|
855 |
+
{
|
856 |
+
"epoch": 1.34,
|
857 |
+
"learning_rate": 2.6833333333333333e-05,
|
858 |
+
"loss": 1.7626,
|
859 |
+
"step": 139000
|
860 |
+
},
|
861 |
+
{
|
862 |
+
"epoch": 1.35,
|
863 |
+
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
|
864 |
+
"loss": 1.7583,
|
865 |
+
"step": 140000
|
866 |
+
},
|
867 |
+
{
|
868 |
+
"epoch": 1.36,
|
869 |
+
"learning_rate": 2.6500000000000004e-05,
|
870 |
+
"loss": 1.755,
|
871 |
+
"step": 141000
|
872 |
+
},
|
873 |
+
{
|
874 |
+
"epoch": 1.37,
|
875 |
+
"learning_rate": 2.633333333333333e-05,
|
876 |
+
"loss": 1.757,
|
877 |
+
"step": 142000
|
878 |
+
},
|
879 |
+
{
|
880 |
+
"epoch": 1.38,
|
881 |
+
"learning_rate": 2.6166666666666668e-05,
|
882 |
+
"loss": 1.7533,
|
883 |
+
"step": 143000
|
884 |
+
},
|
885 |
+
{
|
886 |
+
"epoch": 1.39,
|
887 |
+
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
|
888 |
+
"loss": 1.751,
|
889 |
+
"step": 144000
|
890 |
+
},
|
891 |
+
{
|
892 |
+
"epoch": 1.4,
|
893 |
+
"learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
|
894 |
+
"loss": 1.7505,
|
895 |
+
"step": 145000
|
896 |
+
},
|
897 |
+
{
|
898 |
+
"epoch": 1.41,
|
899 |
+
"learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
|
900 |
+
"loss": 1.7461,
|
901 |
+
"step": 146000
|
902 |
+
},
|
903 |
+
{
|
904 |
+
"epoch": 1.42,
|
905 |
+
"learning_rate": 2.5500000000000003e-05,
|
906 |
+
"loss": 1.7445,
|
907 |
+
"step": 147000
|
908 |
+
},
|
909 |
+
{
|
910 |
+
"epoch": 1.43,
|
911 |
+
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
|
912 |
+
"loss": 1.7397,
|
913 |
+
"step": 148000
|
914 |
+
},
|
915 |
+
{
|
916 |
+
"epoch": 1.44,
|
917 |
+
"learning_rate": 2.5166666666666667e-05,
|
918 |
+
"loss": 1.7383,
|
919 |
+
"step": 149000
|
920 |
+
},
|
921 |
+
{
|
922 |
+
"epoch": 1.45,
|
923 |
+
"learning_rate": 2.5e-05,
|
924 |
+
"loss": 1.733,
|
925 |
+
"step": 150000
|
926 |
+
},
|
927 |
+
{
|
928 |
+
"epoch": 1.45,
|
929 |
+
"eval_loss": 1.8293486833572388,
|
930 |
+
"eval_runtime": 1129.7699,
|
931 |
+
"eval_samples_per_second": 1011.631,
|
932 |
+
"eval_steps_per_second": 10.117,
|
933 |
+
"step": 150000
|
934 |
+
},
|
935 |
+
{
|
936 |
+
"epoch": 1.46,
|
937 |
+
"learning_rate": 2.4833333333333335e-05,
|
938 |
+
"loss": 1.7314,
|
939 |
+
"step": 151000
|
940 |
+
},
|
941 |
+
{
|
942 |
+
"epoch": 1.47,
|
943 |
+
"learning_rate": 2.466666666666667e-05,
|
944 |
+
"loss": 1.732,
|
945 |
+
"step": 152000
|
946 |
+
},
|
947 |
+
{
|
948 |
+
"epoch": 1.48,
|
949 |
+
"learning_rate": 2.45e-05,
|
950 |
+
"loss": 1.7288,
|
951 |
+
"step": 153000
|
952 |
+
},
|
953 |
+
{
|
954 |
+
"epoch": 1.49,
|
955 |
+
"learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
|
956 |
+
"loss": 1.7274,
|
957 |
+
"step": 154000
|
958 |
+
},
|
959 |
+
{
|
960 |
+
"epoch": 1.5,
|
961 |
+
"learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
|
962 |
+
"loss": 1.721,
|
963 |
+
"step": 155000
|
964 |
+
},
|
965 |
+
{
|
966 |
+
"epoch": 1.51,
|
967 |
+
"learning_rate": 2.4e-05,
|
968 |
+
"loss": 1.7195,
|
969 |
+
"step": 156000
|
970 |
+
},
|
971 |
+
{
|
972 |
+
"epoch": 1.52,
|
973 |
+
"learning_rate": 2.3833333333333334e-05,
|
974 |
+
"loss": 1.7208,
|
975 |
+
"step": 157000
|
976 |
+
},
|
977 |
+
{
|
978 |
+
"epoch": 1.53,
|
979 |
+
"learning_rate": 2.3666666666666668e-05,
|
980 |
+
"loss": 1.7193,
|
981 |
+
"step": 158000
|
982 |
+
},
|
983 |
+
{
|
984 |
+
"epoch": 1.53,
|
985 |
+
"learning_rate": 2.35e-05,
|
986 |
+
"loss": 1.7113,
|
987 |
+
"step": 159000
|
988 |
+
},
|
989 |
+
{
|
990 |
+
"epoch": 1.54,
|
991 |
+
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
|
992 |
+
"loss": 1.7152,
|
993 |
+
"step": 160000
|
994 |
+
},
|
995 |
+
{
|
996 |
+
"epoch": 1.55,
|
997 |
+
"learning_rate": 2.3166666666666666e-05,
|
998 |
+
"loss": 1.7125,
|
999 |
+
"step": 161000
|
1000 |
+
},
|
1001 |
+
{
|
1002 |
+
"epoch": 1.56,
|
1003 |
+
"learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
|
1004 |
+
"loss": 1.7125,
|
1005 |
+
"step": 162000
|
1006 |
+
},
|
1007 |
+
{
|
1008 |
+
"epoch": 1.57,
|
1009 |
+
"learning_rate": 2.2833333333333334e-05,
|
1010 |
+
"loss": 1.708,
|
1011 |
+
"step": 163000
|
1012 |
+
},
|
1013 |
+
{
|
1014 |
+
"epoch": 1.58,
|
1015 |
+
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
|
1016 |
+
"loss": 1.7054,
|
1017 |
+
"step": 164000
|
1018 |
+
},
|
1019 |
+
{
|
1020 |
+
"epoch": 1.59,
|
1021 |
+
"learning_rate": 2.25e-05,
|
1022 |
+
"loss": 1.7016,
|
1023 |
+
"step": 165000
|
1024 |
+
},
|
1025 |
+
{
|
1026 |
+
"epoch": 1.6,
|
1027 |
+
"learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
|
1028 |
+
"loss": 1.7049,
|
1029 |
+
"step": 166000
|
1030 |
+
},
|
1031 |
+
{
|
1032 |
+
"epoch": 1.61,
|
1033 |
+
"learning_rate": 2.216666666666667e-05,
|
1034 |
+
"loss": 1.6999,
|
1035 |
+
"step": 167000
|
1036 |
+
},
|
1037 |
+
{
|
1038 |
+
"epoch": 1.62,
|
1039 |
+
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
|
1040 |
+
"loss": 1.6963,
|
1041 |
+
"step": 168000
|
1042 |
+
},
|
1043 |
+
{
|
1044 |
+
"epoch": 1.63,
|
1045 |
+
"learning_rate": 2.1833333333333333e-05,
|
1046 |
+
"loss": 1.692,
|
1047 |
+
"step": 169000
|
1048 |
+
},
|
1049 |
+
{
|
1050 |
+
"epoch": 1.64,
|
1051 |
+
"learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
|
1052 |
+
"loss": 1.6886,
|
1053 |
+
"step": 170000
|
1054 |
+
},
|
1055 |
+
{
|
1056 |
+
"epoch": 1.65,
|
1057 |
+
"learning_rate": 2.15e-05,
|
1058 |
+
"loss": 1.6851,
|
1059 |
+
"step": 171000
|
1060 |
+
},
|
1061 |
+
{
|
1062 |
+
"epoch": 1.66,
|
1063 |
+
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
|
1064 |
+
"loss": 1.6914,
|
1065 |
+
"step": 172000
|
1066 |
+
},
|
1067 |
+
{
|
1068 |
+
"epoch": 1.67,
|
1069 |
+
"learning_rate": 2.116666666666667e-05,
|
1070 |
+
"loss": 1.6889,
|
1071 |
+
"step": 173000
|
1072 |
+
},
|
1073 |
+
{
|
1074 |
+
"epoch": 1.68,
|
1075 |
+
"learning_rate": 2.1e-05,
|
1076 |
+
"loss": 1.6818,
|
1077 |
+
"step": 174000
|
1078 |
+
},
|
1079 |
+
{
|
1080 |
+
"epoch": 1.69,
|
1081 |
+
"learning_rate": 2.0833333333333336e-05,
|
1082 |
+
"loss": 1.6798,
|
1083 |
+
"step": 175000
|
1084 |
+
},
|
1085 |
+
{
|
1086 |
+
"epoch": 1.7,
|
1087 |
+
"learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
|
1088 |
+
"loss": 1.6813,
|
1089 |
+
"step": 176000
|
1090 |
+
},
|
1091 |
+
{
|
1092 |
+
"epoch": 1.71,
|
1093 |
+
"learning_rate": 2.05e-05,
|
1094 |
+
"loss": 1.6789,
|
1095 |
+
"step": 177000
|
1096 |
+
},
|
1097 |
+
{
|
1098 |
+
"epoch": 1.72,
|
1099 |
+
"learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
|
1100 |
+
"loss": 1.6792,
|
1101 |
+
"step": 178000
|
1102 |
+
},
|
1103 |
+
{
|
1104 |
+
"epoch": 1.73,
|
1105 |
+
"learning_rate": 2.0166666666666668e-05,
|
1106 |
+
"loss": 1.6776,
|
1107 |
+
"step": 179000
|
1108 |
+
},
|
1109 |
+
{
|
1110 |
+
"epoch": 1.74,
|
1111 |
+
"learning_rate": 2e-05,
|
1112 |
+
"loss": 1.6747,
|
1113 |
+
"step": 180000
|
1114 |
+
},
|
1115 |
+
{
|
1116 |
+
"epoch": 1.75,
|
1117 |
+
"learning_rate": 1.9833333333333335e-05,
|
1118 |
+
"loss": 1.6758,
|
1119 |
+
"step": 181000
|
1120 |
+
},
|
1121 |
+
{
|
1122 |
+
"epoch": 1.76,
|
1123 |
+
"learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
|
1124 |
+
"loss": 1.6741,
|
1125 |
+
"step": 182000
|
1126 |
+
},
|
1127 |
+
{
|
1128 |
+
"epoch": 1.77,
|
1129 |
+
"learning_rate": 1.9500000000000003e-05,
|
1130 |
+
"loss": 1.6663,
|
1131 |
+
"step": 183000
|
1132 |
+
},
|
1133 |
+
{
|
1134 |
+
"epoch": 1.78,
|
1135 |
+
"learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
|
1136 |
+
"loss": 1.6666,
|
1137 |
+
"step": 184000
|
1138 |
+
},
|
1139 |
+
{
|
1140 |
+
"epoch": 1.79,
|
1141 |
+
"learning_rate": 1.9166666666666667e-05,
|
1142 |
+
"loss": 1.6711,
|
1143 |
+
"step": 185000
|
1144 |
+
},
|
1145 |
+
{
|
1146 |
+
"epoch": 1.8,
|
1147 |
+
"learning_rate": 1.9e-05,
|
1148 |
+
"loss": 1.6625,
|
1149 |
+
"step": 186000
|
1150 |
+
},
|
1151 |
+
{
|
1152 |
+
"epoch": 1.8,
|
1153 |
+
"learning_rate": 1.8833333333333335e-05,
|
1154 |
+
"loss": 1.6649,
|
1155 |
+
"step": 187000
|
1156 |
+
},
|
1157 |
+
{
|
1158 |
+
"epoch": 1.81,
|
1159 |
+
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
|
1160 |
+
"loss": 1.659,
|
1161 |
+
"step": 188000
|
1162 |
+
},
|
1163 |
+
{
|
1164 |
+
"epoch": 1.82,
|
1165 |
+
"learning_rate": 1.85e-05,
|
1166 |
+
"loss": 1.656,
|
1167 |
+
"step": 189000
|
1168 |
+
},
|
1169 |
+
{
|
1170 |
+
"epoch": 1.83,
|
1171 |
+
"learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
|
1172 |
+
"loss": 1.657,
|
1173 |
+
"step": 190000
|
1174 |
+
},
|
1175 |
+
{
|
1176 |
+
"epoch": 1.84,
|
1177 |
+
"learning_rate": 1.8166666666666667e-05,
|
1178 |
+
"loss": 1.6526,
|
1179 |
+
"step": 191000
|
1180 |
+
},
|
1181 |
+
{
|
1182 |
+
"epoch": 1.85,
|
1183 |
+
"learning_rate": 1.8e-05,
|
1184 |
+
"loss": 1.6493,
|
1185 |
+
"step": 192000
|
1186 |
+
},
|
1187 |
+
{
|
1188 |
+
"epoch": 1.86,
|
1189 |
+
"learning_rate": 1.7833333333333334e-05,
|
1190 |
+
"loss": 1.6547,
|
1191 |
+
"step": 193000
|
1192 |
+
},
|
1193 |
+
{
|
1194 |
+
"epoch": 1.87,
|
1195 |
+
"learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
|
1196 |
+
"loss": 1.6495,
|
1197 |
+
"step": 194000
|
1198 |
+
},
|
1199 |
+
{
|
1200 |
+
"epoch": 1.88,
|
1201 |
+
"learning_rate": 1.75e-05,
|
1202 |
+
"loss": 1.6485,
|
1203 |
+
"step": 195000
|
1204 |
+
},
|
1205 |
+
{
|
1206 |
+
"epoch": 1.89,
|
1207 |
+
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
|
1208 |
+
"loss": 1.644,
|
1209 |
+
"step": 196000
|
1210 |
+
},
|
1211 |
+
{
|
1212 |
+
"epoch": 1.9,
|
1213 |
+
"learning_rate": 1.7166666666666666e-05,
|
1214 |
+
"loss": 1.6461,
|
1215 |
+
"step": 197000
|
1216 |
+
},
|
1217 |
+
{
|
1218 |
+
"epoch": 1.91,
|
1219 |
+
"learning_rate": 1.7000000000000003e-05,
|
1220 |
+
"loss": 1.6408,
|
1221 |
+
"step": 198000
|
1222 |
+
},
|
1223 |
+
{
|
1224 |
+
"epoch": 1.92,
|
1225 |
+
"learning_rate": 1.6833333333333334e-05,
|
1226 |
+
"loss": 1.651,
|
1227 |
+
"step": 199000
|
1228 |
+
},
|
1229 |
+
{
|
1230 |
+
"epoch": 1.93,
|
1231 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
1232 |
+
"loss": 1.644,
|
1233 |
+
"step": 200000
|
1234 |
+
},
|
1235 |
+
{
|
1236 |
+
"epoch": 1.93,
|
1237 |
+
"eval_loss": 1.7350786924362183,
|
1238 |
+
"eval_runtime": 1124.2266,
|
1239 |
+
"eval_samples_per_second": 1016.619,
|
1240 |
+
"eval_steps_per_second": 10.167,
|
1241 |
+
"step": 200000
|
1242 |
+
},
|
1243 |
+
{
|
1244 |
+
"epoch": 1.94,
|
1245 |
+
"learning_rate": 1.65e-05,
|
1246 |
+
"loss": 1.6418,
|
1247 |
+
"step": 201000
|
1248 |
+
},
|
1249 |
+
{
|
1250 |
+
"epoch": 1.95,
|
1251 |
+
"learning_rate": 1.6333333333333335e-05,
|
1252 |
+
"loss": 1.6373,
|
1253 |
+
"step": 202000
|
1254 |
+
},
|
1255 |
+
{
|
1256 |
+
"epoch": 1.96,
|
1257 |
+
"learning_rate": 1.6166666666666665e-05,
|
1258 |
+
"loss": 1.6383,
|
1259 |
+
"step": 203000
|
1260 |
+
},
|
1261 |
+
{
|
1262 |
+
"epoch": 1.97,
|
1263 |
+
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
|
1264 |
+
"loss": 1.6358,
|
1265 |
+
"step": 204000
|
1266 |
+
},
|
1267 |
+
{
|
1268 |
+
"epoch": 1.98,
|
1269 |
+
"learning_rate": 1.5833333333333333e-05,
|
1270 |
+
"loss": 1.6332,
|
1271 |
+
"step": 205000
|
1272 |
+
},
|
1273 |
+
{
|
1274 |
+
"epoch": 1.99,
|
1275 |
+
"learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
|
1276 |
+
"loss": 1.6378,
|
1277 |
+
"step": 206000
|
1278 |
+
},
|
1279 |
+
{
|
1280 |
+
"epoch": 2.0,
|
1281 |
+
"learning_rate": 1.55e-05,
|
1282 |
+
"loss": 1.6296,
|
1283 |
+
"step": 207000
|
1284 |
+
},
|
1285 |
+
{
|
1286 |
+
"epoch": 2.01,
|
1287 |
+
"learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
|
1288 |
+
"loss": 1.6289,
|
1289 |
+
"step": 208000
|
1290 |
+
},
|
1291 |
+
{
|
1292 |
+
"epoch": 2.02,
|
1293 |
+
"learning_rate": 1.5166666666666668e-05,
|
1294 |
+
"loss": 1.6209,
|
1295 |
+
"step": 209000
|
1296 |
+
},
|
1297 |
+
{
|
1298 |
+
"epoch": 2.03,
|
1299 |
+
"learning_rate": 1.5e-05,
|
1300 |
+
"loss": 1.6235,
|
1301 |
+
"step": 210000
|
1302 |
+
},
|
1303 |
+
{
|
1304 |
+
"epoch": 2.04,
|
1305 |
+
"learning_rate": 1.4833333333333336e-05,
|
1306 |
+
"loss": 1.6246,
|
1307 |
+
"step": 211000
|
1308 |
+
},
|
1309 |
+
{
|
1310 |
+
"epoch": 2.05,
|
1311 |
+
"learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
|
1312 |
+
"loss": 1.6205,
|
1313 |
+
"step": 212000
|
1314 |
+
},
|
1315 |
+
{
|
1316 |
+
"epoch": 2.06,
|
1317 |
+
"learning_rate": 1.45e-05,
|
1318 |
+
"loss": 1.6217,
|
1319 |
+
"step": 213000
|
1320 |
+
},
|
1321 |
+
{
|
1322 |
+
"epoch": 2.07,
|
1323 |
+
"learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
|
1324 |
+
"loss": 1.6175,
|
1325 |
+
"step": 214000
|
1326 |
+
},
|
1327 |
+
{
|
1328 |
+
"epoch": 2.08,
|
1329 |
+
"learning_rate": 1.4166666666666668e-05,
|
1330 |
+
"loss": 1.6148,
|
1331 |
+
"step": 215000
|
1332 |
+
},
|
1333 |
+
{
|
1334 |
+
"epoch": 2.08,
|
1335 |
+
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
|
1336 |
+
"loss": 1.6189,
|
1337 |
+
"step": 216000
|
1338 |
+
},
|
1339 |
+
{
|
1340 |
+
"epoch": 2.09,
|
1341 |
+
"learning_rate": 1.3833333333333334e-05,
|
1342 |
+
"loss": 1.6186,
|
1343 |
+
"step": 217000
|
1344 |
+
},
|
1345 |
+
{
|
1346 |
+
"epoch": 2.1,
|
1347 |
+
"learning_rate": 1.3666666666666666e-05,
|
1348 |
+
"loss": 1.6133,
|
1349 |
+
"step": 218000
|
1350 |
+
},
|
1351 |
+
{
|
1352 |
+
"epoch": 2.11,
|
1353 |
+
"learning_rate": 1.3500000000000001e-05,
|
1354 |
+
"loss": 1.6123,
|
1355 |
+
"step": 219000
|
1356 |
+
},
|
1357 |
+
{
|
1358 |
+
"epoch": 2.12,
|
1359 |
+
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
|
1360 |
+
"loss": 1.6071,
|
1361 |
+
"step": 220000
|
1362 |
+
},
|
1363 |
+
{
|
1364 |
+
"epoch": 2.13,
|
1365 |
+
"learning_rate": 1.3166666666666665e-05,
|
1366 |
+
"loss": 1.6124,
|
1367 |
+
"step": 221000
|
1368 |
+
},
|
1369 |
+
{
|
1370 |
+
"epoch": 2.14,
|
1371 |
+
"learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
|
1372 |
+
"loss": 1.6129,
|
1373 |
+
"step": 222000
|
1374 |
+
},
|
1375 |
+
{
|
1376 |
+
"epoch": 2.15,
|
1377 |
+
"learning_rate": 1.2833333333333333e-05,
|
1378 |
+
"loss": 1.6054,
|
1379 |
+
"step": 223000
|
1380 |
+
},
|
1381 |
+
{
|
1382 |
+
"epoch": 2.16,
|
1383 |
+
"learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
|
1384 |
+
"loss": 1.6055,
|
1385 |
+
"step": 224000
|
1386 |
+
},
|
1387 |
+
{
|
1388 |
+
"epoch": 2.17,
|
1389 |
+
"learning_rate": 1.25e-05,
|
1390 |
+
"loss": 1.6084,
|
1391 |
+
"step": 225000
|
1392 |
+
},
|
1393 |
+
{
|
1394 |
+
"epoch": 2.18,
|
1395 |
+
"learning_rate": 1.2333333333333334e-05,
|
1396 |
+
"loss": 1.6026,
|
1397 |
+
"step": 226000
|
1398 |
+
},
|
1399 |
+
{
|
1400 |
+
"epoch": 2.19,
|
1401 |
+
"learning_rate": 1.2166666666666668e-05,
|
1402 |
+
"loss": 1.6012,
|
1403 |
+
"step": 227000
|
1404 |
+
},
|
1405 |
+
{
|
1406 |
+
"epoch": 2.2,
|
1407 |
+
"learning_rate": 1.2e-05,
|
1408 |
+
"loss": 1.6037,
|
1409 |
+
"step": 228000
|
1410 |
+
},
|
1411 |
+
{
|
1412 |
+
"epoch": 2.21,
|
1413 |
+
"learning_rate": 1.1833333333333334e-05,
|
1414 |
+
"loss": 1.5988,
|
1415 |
+
"step": 229000
|
1416 |
+
},
|
1417 |
+
{
|
1418 |
+
"epoch": 2.22,
|
1419 |
+
"learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
|
1420 |
+
"loss": 1.5989,
|
1421 |
+
"step": 230000
|
1422 |
+
}
|
1423 |
+
],
|
1424 |
+
"logging_steps": 1000,
|
1425 |
+
"max_steps": 300000,
|
1426 |
+
"num_train_epochs": 3,
|
1427 |
+
"save_steps": 10000,
|
1428 |
+
"total_flos": 1.51344601631608e+18,
|
1429 |
+
"trial_name": null,
|
1430 |
+
"trial_params": null
|
1431 |
+
}
|
training_args.bin
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
size 4600
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:48c819dfc7c0cc5c477ecb2fc233b4ce9aa18c80a30067a362f760f43c689ab0
|
3 |
size 4600
|