whisper-small-uz-v1 / trainer_state.json
shivkumarganesh's picture
End of training
0995dc2
{
"best_metric": 25.785707218942715,
"best_model_checkpoint": "./checkpoint-4000",
"epoch": 10.08375,
"global_step": 8000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.4e-07,
"loss": 4.1009,
"step": 25
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 9.400000000000001e-07,
"loss": 3.6395,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 1.44e-06,
"loss": 2.886,
"step": 75
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 1.94e-06,
"loss": 2.3092,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 2.4400000000000004e-06,
"loss": 1.7313,
"step": 125
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 2.9400000000000002e-06,
"loss": 1.2612,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 3.44e-06,
"loss": 1.0852,
"step": 175
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 3.94e-06,
"loss": 0.9724,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.440000000000001e-06,
"loss": 0.8462,
"step": 225
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.94e-06,
"loss": 0.8565,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 5.4400000000000004e-06,
"loss": 0.791,
"step": 275
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 5.94e-06,
"loss": 0.8124,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 6.440000000000001e-06,
"loss": 0.9627,
"step": 325
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 6.9400000000000005e-06,
"loss": 0.78,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 7.440000000000001e-06,
"loss": 0.6883,
"step": 375
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 7.94e-06,
"loss": 0.6977,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 8.44e-06,
"loss": 0.7289,
"step": 425
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 8.94e-06,
"loss": 0.7024,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 9.440000000000001e-06,
"loss": 0.7385,
"step": 475
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 9.940000000000001e-06,
"loss": 0.7327,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 9.970666666666668e-06,
"loss": 0.6624,
"step": 525
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 9.937333333333334e-06,
"loss": 0.6086,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 9.904e-06,
"loss": 0.6318,
"step": 575
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 9.870666666666667e-06,
"loss": 0.7375,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 9.837333333333335e-06,
"loss": 0.6872,
"step": 625
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 9.804000000000001e-06,
"loss": 0.6784,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 9.770666666666668e-06,
"loss": 0.6436,
"step": 675
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 9.737333333333334e-06,
"loss": 0.6396,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 9.704e-06,
"loss": 0.6786,
"step": 725
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 9.670666666666667e-06,
"loss": 0.6665,
"step": 750
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 9.637333333333333e-06,
"loss": 0.7025,
"step": 775
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 9.604000000000002e-06,
"loss": 0.6801,
"step": 800
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 9.570666666666666e-06,
"loss": 0.7311,
"step": 825
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 9.537333333333334e-06,
"loss": 0.6509,
"step": 850
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 9.504e-06,
"loss": 0.4661,
"step": 875
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 9.470666666666667e-06,
"loss": 0.4019,
"step": 900
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 9.437333333333334e-06,
"loss": 0.3748,
"step": 925
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 9.404e-06,
"loss": 0.3596,
"step": 950
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 9.370666666666668e-06,
"loss": 0.3791,
"step": 975
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 9.337333333333335e-06,
"loss": 0.3621,
"step": 1000
},
{
"epoch": 1.03,
"eval_loss": 0.48189103603363037,
"eval_runtime": 4087.0508,
"eval_samples_per_second": 3.007,
"eval_steps_per_second": 0.188,
"eval_wer": 32.320900526553004,
"step": 1000
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 9.304000000000001e-06,
"loss": 0.3727,
"step": 1025
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 9.270666666666667e-06,
"loss": 0.4898,
"step": 1050
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 9.237333333333334e-06,
"loss": 0.4255,
"step": 1075
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 9.204e-06,
"loss": 0.3688,
"step": 1100
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 9.170666666666668e-06,
"loss": 0.3506,
"step": 1125
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 9.137333333333333e-06,
"loss": 0.3844,
"step": 1150
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 9.104000000000001e-06,
"loss": 0.3743,
"step": 1175
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 9.070666666666668e-06,
"loss": 0.413,
"step": 1200
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 9.037333333333334e-06,
"loss": 0.4015,
"step": 1225
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 9.004e-06,
"loss": 0.3792,
"step": 1250
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 8.970666666666667e-06,
"loss": 0.3556,
"step": 1275
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 8.937333333333335e-06,
"loss": 0.3511,
"step": 1300
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 8.904e-06,
"loss": 0.4208,
"step": 1325
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 8.870666666666668e-06,
"loss": 0.4453,
"step": 1350
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 8.837333333333334e-06,
"loss": 0.4125,
"step": 1375
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 8.804e-06,
"loss": 0.3854,
"step": 1400
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 8.770666666666667e-06,
"loss": 0.3528,
"step": 1425
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 8.737333333333334e-06,
"loss": 0.4321,
"step": 1450
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 8.704e-06,
"loss": 0.3968,
"step": 1475
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 8.670666666666666e-06,
"loss": 0.4222,
"step": 1500
},
{
"epoch": 2.01,
"learning_rate": 8.637333333333335e-06,
"loss": 0.4026,
"step": 1525
},
{
"epoch": 2.01,
"learning_rate": 8.604000000000001e-06,
"loss": 0.4216,
"step": 1550
},
{
"epoch": 2.01,
"learning_rate": 8.570666666666667e-06,
"loss": 0.4204,
"step": 1575
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 8.537333333333334e-06,
"loss": 0.2924,
"step": 1600
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 8.504000000000002e-06,
"loss": 0.2681,
"step": 1625
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 8.470666666666667e-06,
"loss": 0.219,
"step": 1650
},
{
"epoch": 2.03,
"learning_rate": 8.437333333333335e-06,
"loss": 0.2062,
"step": 1675
},
{
"epoch": 2.03,
"learning_rate": 8.404000000000001e-06,
"loss": 0.2199,
"step": 1700
},
{
"epoch": 2.03,
"learning_rate": 8.370666666666668e-06,
"loss": 0.2299,
"step": 1725
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 8.337333333333334e-06,
"loss": 0.2294,
"step": 1750
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 8.304e-06,
"loss": 0.2785,
"step": 1775
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 8.270666666666667e-06,
"loss": 0.278,
"step": 1800
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 8.237333333333333e-06,
"loss": 0.2425,
"step": 1825
},
{
"epoch": 2.05,
"learning_rate": 8.204000000000001e-06,
"loss": 0.2234,
"step": 1850
},
{
"epoch": 2.05,
"learning_rate": 8.170666666666668e-06,
"loss": 0.2382,
"step": 1875
},
{
"epoch": 2.05,
"learning_rate": 8.137333333333334e-06,
"loss": 0.2544,
"step": 1900
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 8.104e-06,
"loss": 0.253,
"step": 1925
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 8.070666666666667e-06,
"loss": 0.2663,
"step": 1950
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 8.037333333333334e-06,
"loss": 0.2514,
"step": 1975
},
{
"epoch": 2.07,
"learning_rate": 8.004e-06,
"loss": 0.2378,
"step": 2000
},
{
"epoch": 2.07,
"eval_loss": 0.4412843585014343,
"eval_runtime": 3995.1579,
"eval_samples_per_second": 3.076,
"eval_steps_per_second": 0.192,
"eval_wer": 29.00768393628599,
"step": 2000
},
{
"epoch": 2.07,
"learning_rate": 7.970666666666668e-06,
"loss": 0.2417,
"step": 2025
},
{
"epoch": 2.07,
"learning_rate": 7.937333333333333e-06,
"loss": 0.2623,
"step": 2050
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 7.904000000000001e-06,
"loss": 0.3154,
"step": 2075
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 7.870666666666667e-06,
"loss": 0.2609,
"step": 2100
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 7.837333333333334e-06,
"loss": 0.2479,
"step": 2125
},
{
"epoch": 2.09,
"learning_rate": 7.804e-06,
"loss": 0.2425,
"step": 2150
},
{
"epoch": 2.09,
"learning_rate": 7.770666666666668e-06,
"loss": 0.2751,
"step": 2175
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 7.737333333333335e-06,
"loss": 0.2933,
"step": 2200
},
{
"epoch": 3.0,
"learning_rate": 7.704000000000001e-06,
"loss": 0.2491,
"step": 2225
},
{
"epoch": 3.01,
"learning_rate": 7.670666666666668e-06,
"loss": 0.2628,
"step": 2250
},
{
"epoch": 3.01,
"learning_rate": 7.637333333333334e-06,
"loss": 0.2652,
"step": 2275
},
{
"epoch": 3.01,
"learning_rate": 7.604e-06,
"loss": 0.2763,
"step": 2300
},
{
"epoch": 3.02,
"learning_rate": 7.570666666666668e-06,
"loss": 0.2078,
"step": 2325
},
{
"epoch": 3.02,
"learning_rate": 7.537333333333334e-06,
"loss": 0.1717,
"step": 2350
},
{
"epoch": 3.02,
"learning_rate": 7.5040000000000005e-06,
"loss": 0.1519,
"step": 2375
},
{
"epoch": 3.03,
"learning_rate": 7.470666666666667e-06,
"loss": 0.1263,
"step": 2400
},
{
"epoch": 3.03,
"learning_rate": 7.437333333333334e-06,
"loss": 0.1235,
"step": 2425
},
{
"epoch": 3.03,
"learning_rate": 7.404e-06,
"loss": 0.156,
"step": 2450
},
{
"epoch": 3.03,
"learning_rate": 7.370666666666667e-06,
"loss": 0.1416,
"step": 2475
},
{
"epoch": 3.04,
"learning_rate": 7.337333333333334e-06,
"loss": 0.1631,
"step": 2500
},
{
"epoch": 3.04,
"learning_rate": 7.304000000000001e-06,
"loss": 0.1941,
"step": 2525
},
{
"epoch": 3.04,
"learning_rate": 7.270666666666667e-06,
"loss": 0.1527,
"step": 2550
},
{
"epoch": 3.05,
"learning_rate": 7.237333333333334e-06,
"loss": 0.1555,
"step": 2575
},
{
"epoch": 3.05,
"learning_rate": 7.204000000000001e-06,
"loss": 0.1478,
"step": 2600
},
{
"epoch": 3.05,
"learning_rate": 7.170666666666667e-06,
"loss": 0.1688,
"step": 2625
},
{
"epoch": 3.06,
"learning_rate": 7.137333333333334e-06,
"loss": 0.167,
"step": 2650
},
{
"epoch": 3.06,
"learning_rate": 7.104000000000001e-06,
"loss": 0.1728,
"step": 2675
},
{
"epoch": 3.06,
"learning_rate": 7.0706666666666665e-06,
"loss": 0.1691,
"step": 2700
},
{
"epoch": 3.07,
"learning_rate": 7.037333333333334e-06,
"loss": 0.1588,
"step": 2725
},
{
"epoch": 3.07,
"learning_rate": 7.004000000000001e-06,
"loss": 0.1534,
"step": 2750
},
{
"epoch": 3.07,
"learning_rate": 6.970666666666667e-06,
"loss": 0.1785,
"step": 2775
},
{
"epoch": 3.08,
"learning_rate": 6.937333333333334e-06,
"loss": 0.2077,
"step": 2800
},
{
"epoch": 3.08,
"learning_rate": 6.904e-06,
"loss": 0.1856,
"step": 2825
},
{
"epoch": 3.08,
"learning_rate": 6.8706666666666676e-06,
"loss": 0.1738,
"step": 2850
},
{
"epoch": 3.08,
"learning_rate": 6.837333333333334e-06,
"loss": 0.1677,
"step": 2875
},
{
"epoch": 3.09,
"learning_rate": 6.804e-06,
"loss": 0.1602,
"step": 2900
},
{
"epoch": 3.09,
"learning_rate": 6.770666666666668e-06,
"loss": 0.1931,
"step": 2925
},
{
"epoch": 4.0,
"learning_rate": 6.737333333333333e-06,
"loss": 0.2397,
"step": 2950
},
{
"epoch": 4.01,
"learning_rate": 6.7040000000000005e-06,
"loss": 0.2412,
"step": 2975
},
{
"epoch": 4.01,
"learning_rate": 6.670666666666668e-06,
"loss": 0.2342,
"step": 3000
},
{
"epoch": 4.01,
"eval_loss": 0.42240476608276367,
"eval_runtime": 4043.0508,
"eval_samples_per_second": 3.04,
"eval_steps_per_second": 0.19,
"eval_wer": 27.393947388670863,
"step": 3000
},
{
"epoch": 4.01,
"learning_rate": 6.637333333333333e-06,
"loss": 0.2366,
"step": 3025
},
{
"epoch": 4.01,
"learning_rate": 6.604000000000001e-06,
"loss": 0.2222,
"step": 3050
},
{
"epoch": 4.02,
"learning_rate": 6.570666666666667e-06,
"loss": 0.2144,
"step": 3075
},
{
"epoch": 4.02,
"learning_rate": 6.537333333333334e-06,
"loss": 0.2074,
"step": 3100
},
{
"epoch": 4.02,
"learning_rate": 6.504e-06,
"loss": 0.2119,
"step": 3125
},
{
"epoch": 4.03,
"learning_rate": 6.470666666666667e-06,
"loss": 0.1881,
"step": 3150
},
{
"epoch": 4.03,
"learning_rate": 6.4373333333333344e-06,
"loss": 0.2074,
"step": 3175
},
{
"epoch": 4.03,
"learning_rate": 6.404e-06,
"loss": 0.197,
"step": 3200
},
{
"epoch": 4.04,
"learning_rate": 6.370666666666667e-06,
"loss": 0.1964,
"step": 3225
},
{
"epoch": 4.04,
"learning_rate": 6.3373333333333345e-06,
"loss": 0.2363,
"step": 3250
},
{
"epoch": 4.04,
"learning_rate": 6.304e-06,
"loss": 0.2072,
"step": 3275
},
{
"epoch": 4.05,
"learning_rate": 6.270666666666667e-06,
"loss": 0.2032,
"step": 3300
},
{
"epoch": 4.05,
"learning_rate": 6.237333333333334e-06,
"loss": 0.2021,
"step": 3325
},
{
"epoch": 4.05,
"learning_rate": 6.204e-06,
"loss": 0.2136,
"step": 3350
},
{
"epoch": 4.06,
"learning_rate": 6.170666666666667e-06,
"loss": 0.2084,
"step": 3375
},
{
"epoch": 4.06,
"learning_rate": 6.137333333333334e-06,
"loss": 0.2183,
"step": 3400
},
{
"epoch": 4.06,
"learning_rate": 6.104000000000001e-06,
"loss": 0.2043,
"step": 3425
},
{
"epoch": 4.06,
"learning_rate": 6.070666666666667e-06,
"loss": 0.1856,
"step": 3450
},
{
"epoch": 4.07,
"learning_rate": 6.037333333333334e-06,
"loss": 0.16,
"step": 3475
},
{
"epoch": 4.07,
"learning_rate": 6.004000000000001e-06,
"loss": 0.1592,
"step": 3500
},
{
"epoch": 4.07,
"learning_rate": 5.970666666666667e-06,
"loss": 0.1452,
"step": 3525
},
{
"epoch": 4.08,
"learning_rate": 5.937333333333334e-06,
"loss": 0.1223,
"step": 3550
},
{
"epoch": 4.08,
"learning_rate": 5.9040000000000006e-06,
"loss": 0.1042,
"step": 3575
},
{
"epoch": 4.08,
"learning_rate": 5.870666666666667e-06,
"loss": 0.1011,
"step": 3600
},
{
"epoch": 4.09,
"learning_rate": 5.837333333333333e-06,
"loss": 0.0964,
"step": 3625
},
{
"epoch": 4.09,
"learning_rate": 5.804000000000001e-06,
"loss": 0.1068,
"step": 3650
},
{
"epoch": 5.0,
"learning_rate": 5.770666666666666e-06,
"loss": 0.1178,
"step": 3675
},
{
"epoch": 5.0,
"learning_rate": 5.7373333333333335e-06,
"loss": 0.1498,
"step": 3700
},
{
"epoch": 5.01,
"learning_rate": 5.704000000000001e-06,
"loss": 0.1351,
"step": 3725
},
{
"epoch": 5.01,
"learning_rate": 5.670666666666668e-06,
"loss": 0.148,
"step": 3750
},
{
"epoch": 5.01,
"learning_rate": 5.637333333333334e-06,
"loss": 0.1387,
"step": 3775
},
{
"epoch": 5.02,
"learning_rate": 5.604000000000001e-06,
"loss": 0.1289,
"step": 3800
},
{
"epoch": 5.02,
"learning_rate": 5.570666666666667e-06,
"loss": 0.138,
"step": 3825
},
{
"epoch": 5.02,
"learning_rate": 5.537333333333334e-06,
"loss": 0.1244,
"step": 3850
},
{
"epoch": 5.03,
"learning_rate": 5.504e-06,
"loss": 0.113,
"step": 3875
},
{
"epoch": 5.03,
"learning_rate": 5.4706666666666674e-06,
"loss": 0.1236,
"step": 3900
},
{
"epoch": 5.03,
"learning_rate": 5.437333333333333e-06,
"loss": 0.1299,
"step": 3925
},
{
"epoch": 5.04,
"learning_rate": 5.404e-06,
"loss": 0.1228,
"step": 3950
},
{
"epoch": 5.04,
"learning_rate": 5.3706666666666675e-06,
"loss": 0.1494,
"step": 3975
},
{
"epoch": 5.04,
"learning_rate": 5.337333333333333e-06,
"loss": 0.1286,
"step": 4000
},
{
"epoch": 5.04,
"eval_loss": 0.435735285282135,
"eval_runtime": 4074.0891,
"eval_samples_per_second": 3.017,
"eval_steps_per_second": 0.189,
"eval_wer": 25.785707218942715,
"step": 4000
},
{
"epoch": 5.04,
"learning_rate": 5.304e-06,
"loss": 0.1319,
"step": 4025
},
{
"epoch": 5.05,
"learning_rate": 5.270666666666668e-06,
"loss": 0.1276,
"step": 4050
},
{
"epoch": 5.05,
"learning_rate": 5.237333333333334e-06,
"loss": 0.136,
"step": 4075
},
{
"epoch": 5.05,
"learning_rate": 5.2040000000000005e-06,
"loss": 0.1324,
"step": 4100
},
{
"epoch": 5.06,
"learning_rate": 5.170666666666667e-06,
"loss": 0.1389,
"step": 4125
},
{
"epoch": 5.06,
"learning_rate": 5.137333333333334e-06,
"loss": 0.1199,
"step": 4150
},
{
"epoch": 5.06,
"learning_rate": 5.104e-06,
"loss": 0.11,
"step": 4175
},
{
"epoch": 5.07,
"learning_rate": 5.070666666666667e-06,
"loss": 0.1015,
"step": 4200
},
{
"epoch": 5.07,
"learning_rate": 5.037333333333334e-06,
"loss": 0.0938,
"step": 4225
},
{
"epoch": 5.07,
"learning_rate": 5.004e-06,
"loss": 0.0926,
"step": 4250
},
{
"epoch": 5.08,
"learning_rate": 4.970666666666667e-06,
"loss": 0.075,
"step": 4275
},
{
"epoch": 5.08,
"learning_rate": 4.937333333333334e-06,
"loss": 0.0692,
"step": 4300
},
{
"epoch": 5.08,
"learning_rate": 4.904000000000001e-06,
"loss": 0.0636,
"step": 4325
},
{
"epoch": 5.09,
"learning_rate": 4.870666666666667e-06,
"loss": 0.0577,
"step": 4350
},
{
"epoch": 5.09,
"learning_rate": 4.837333333333334e-06,
"loss": 0.059,
"step": 4375
},
{
"epoch": 6.0,
"learning_rate": 4.804e-06,
"loss": 0.065,
"step": 4400
},
{
"epoch": 6.0,
"learning_rate": 4.770666666666667e-06,
"loss": 0.0742,
"step": 4425
},
{
"epoch": 6.01,
"learning_rate": 4.737333333333334e-06,
"loss": 0.0661,
"step": 4450
},
{
"epoch": 6.01,
"learning_rate": 4.704e-06,
"loss": 0.0707,
"step": 4475
},
{
"epoch": 6.01,
"learning_rate": 4.6706666666666675e-06,
"loss": 0.0724,
"step": 4500
},
{
"epoch": 6.02,
"learning_rate": 4.637333333333334e-06,
"loss": 0.0543,
"step": 4525
},
{
"epoch": 6.02,
"learning_rate": 4.604e-06,
"loss": 0.0523,
"step": 4550
},
{
"epoch": 6.02,
"learning_rate": 4.570666666666667e-06,
"loss": 0.0455,
"step": 4575
},
{
"epoch": 6.03,
"learning_rate": 4.537333333333334e-06,
"loss": 0.0343,
"step": 4600
},
{
"epoch": 6.03,
"learning_rate": 4.504e-06,
"loss": 0.0356,
"step": 4625
},
{
"epoch": 6.03,
"learning_rate": 4.470666666666667e-06,
"loss": 0.0483,
"step": 4650
},
{
"epoch": 6.03,
"learning_rate": 4.437333333333333e-06,
"loss": 0.0702,
"step": 4675
},
{
"epoch": 6.04,
"learning_rate": 4.4040000000000005e-06,
"loss": 0.0827,
"step": 4700
},
{
"epoch": 6.04,
"learning_rate": 4.370666666666667e-06,
"loss": 0.0914,
"step": 4725
},
{
"epoch": 6.04,
"learning_rate": 4.337333333333334e-06,
"loss": 0.0797,
"step": 4750
},
{
"epoch": 6.05,
"learning_rate": 4.304000000000001e-06,
"loss": 0.0793,
"step": 4775
},
{
"epoch": 6.05,
"learning_rate": 4.270666666666667e-06,
"loss": 0.0786,
"step": 4800
},
{
"epoch": 6.05,
"learning_rate": 4.2373333333333335e-06,
"loss": 0.0882,
"step": 4825
},
{
"epoch": 6.06,
"learning_rate": 4.204e-06,
"loss": 0.0836,
"step": 4850
},
{
"epoch": 6.06,
"learning_rate": 4.170666666666667e-06,
"loss": 0.0846,
"step": 4875
},
{
"epoch": 6.06,
"learning_rate": 4.137333333333334e-06,
"loss": 0.0783,
"step": 4900
},
{
"epoch": 6.07,
"learning_rate": 4.104e-06,
"loss": 0.0777,
"step": 4925
},
{
"epoch": 6.07,
"learning_rate": 4.070666666666667e-06,
"loss": 0.0807,
"step": 4950
},
{
"epoch": 6.07,
"learning_rate": 4.037333333333334e-06,
"loss": 0.0958,
"step": 4975
},
{
"epoch": 6.08,
"learning_rate": 4.004e-06,
"loss": 0.1192,
"step": 5000
},
{
"epoch": 6.08,
"eval_loss": 0.47270917892456055,
"eval_runtime": 4014.5164,
"eval_samples_per_second": 3.061,
"eval_steps_per_second": 0.192,
"eval_wer": 27.27522562631226,
"step": 5000
},
{
"epoch": 6.08,
"learning_rate": 3.970666666666667e-06,
"loss": 0.1029,
"step": 5025
},
{
"epoch": 6.08,
"learning_rate": 3.937333333333334e-06,
"loss": 0.0818,
"step": 5050
},
{
"epoch": 6.08,
"learning_rate": 3.904e-06,
"loss": 0.0846,
"step": 5075
},
{
"epoch": 6.09,
"learning_rate": 3.870666666666667e-06,
"loss": 0.0882,
"step": 5100
},
{
"epoch": 6.09,
"learning_rate": 3.837333333333333e-06,
"loss": 0.1054,
"step": 5125
},
{
"epoch": 7.0,
"learning_rate": 3.8040000000000003e-06,
"loss": 0.0824,
"step": 5150
},
{
"epoch": 7.01,
"learning_rate": 3.7706666666666668e-06,
"loss": 0.0814,
"step": 5175
},
{
"epoch": 7.01,
"learning_rate": 3.737333333333333e-06,
"loss": 0.0753,
"step": 5200
},
{
"epoch": 7.01,
"learning_rate": 3.7040000000000005e-06,
"loss": 0.0812,
"step": 5225
},
{
"epoch": 7.01,
"learning_rate": 3.670666666666667e-06,
"loss": 0.072,
"step": 5250
},
{
"epoch": 7.02,
"learning_rate": 3.6373333333333337e-06,
"loss": 0.0729,
"step": 5275
},
{
"epoch": 7.02,
"learning_rate": 3.604e-06,
"loss": 0.0757,
"step": 5300
},
{
"epoch": 7.02,
"learning_rate": 3.5706666666666666e-06,
"loss": 0.0675,
"step": 5325
},
{
"epoch": 7.03,
"learning_rate": 3.537333333333334e-06,
"loss": 0.0645,
"step": 5350
},
{
"epoch": 7.03,
"learning_rate": 3.5040000000000002e-06,
"loss": 0.074,
"step": 5375
},
{
"epoch": 7.03,
"learning_rate": 3.470666666666667e-06,
"loss": 0.0721,
"step": 5400
},
{
"epoch": 7.04,
"learning_rate": 3.4373333333333335e-06,
"loss": 0.0711,
"step": 5425
},
{
"epoch": 7.04,
"learning_rate": 3.404e-06,
"loss": 0.085,
"step": 5450
},
{
"epoch": 7.04,
"learning_rate": 3.370666666666667e-06,
"loss": 0.0787,
"step": 5475
},
{
"epoch": 7.05,
"learning_rate": 3.3373333333333336e-06,
"loss": 0.074,
"step": 5500
},
{
"epoch": 7.05,
"learning_rate": 3.3040000000000005e-06,
"loss": 0.0744,
"step": 5525
},
{
"epoch": 7.05,
"learning_rate": 3.270666666666667e-06,
"loss": 0.0763,
"step": 5550
},
{
"epoch": 7.06,
"learning_rate": 3.2373333333333333e-06,
"loss": 0.0727,
"step": 5575
},
{
"epoch": 7.06,
"learning_rate": 3.2040000000000006e-06,
"loss": 0.0717,
"step": 5600
},
{
"epoch": 7.06,
"learning_rate": 3.170666666666667e-06,
"loss": 0.0527,
"step": 5625
},
{
"epoch": 7.06,
"learning_rate": 3.1373333333333334e-06,
"loss": 0.0394,
"step": 5650
},
{
"epoch": 7.07,
"learning_rate": 3.1040000000000003e-06,
"loss": 0.0358,
"step": 5675
},
{
"epoch": 7.07,
"learning_rate": 3.0706666666666667e-06,
"loss": 0.0336,
"step": 5700
},
{
"epoch": 7.07,
"learning_rate": 3.037333333333334e-06,
"loss": 0.0284,
"step": 5725
},
{
"epoch": 7.08,
"learning_rate": 3.0040000000000004e-06,
"loss": 0.0233,
"step": 5750
},
{
"epoch": 7.08,
"learning_rate": 2.970666666666667e-06,
"loss": 0.0226,
"step": 5775
},
{
"epoch": 7.08,
"learning_rate": 2.9373333333333336e-06,
"loss": 0.0195,
"step": 5800
},
{
"epoch": 7.09,
"learning_rate": 2.904e-06,
"loss": 0.0193,
"step": 5825
},
{
"epoch": 7.09,
"learning_rate": 2.8706666666666673e-06,
"loss": 0.0181,
"step": 5850
},
{
"epoch": 8.0,
"learning_rate": 2.8373333333333338e-06,
"loss": 0.0244,
"step": 5875
},
{
"epoch": 8.0,
"learning_rate": 2.804e-06,
"loss": 0.0218,
"step": 5900
},
{
"epoch": 8.01,
"learning_rate": 2.770666666666667e-06,
"loss": 0.0197,
"step": 5925
},
{
"epoch": 8.01,
"learning_rate": 2.7373333333333334e-06,
"loss": 0.0225,
"step": 5950
},
{
"epoch": 8.01,
"learning_rate": 2.704e-06,
"loss": 0.0205,
"step": 5975
},
{
"epoch": 8.02,
"learning_rate": 2.670666666666667e-06,
"loss": 0.0147,
"step": 6000
},
{
"epoch": 8.02,
"eval_loss": 0.5230368375778198,
"eval_runtime": 4034.0255,
"eval_samples_per_second": 3.047,
"eval_steps_per_second": 0.191,
"eval_wer": 26.726687113192405,
"step": 6000
},
{
"epoch": 8.02,
"learning_rate": 2.6373333333333335e-06,
"loss": 0.0152,
"step": 6025
},
{
"epoch": 8.02,
"learning_rate": 2.6040000000000004e-06,
"loss": 0.0114,
"step": 6050
},
{
"epoch": 8.03,
"learning_rate": 2.570666666666667e-06,
"loss": 0.0093,
"step": 6075
},
{
"epoch": 8.03,
"learning_rate": 2.5373333333333332e-06,
"loss": 0.0124,
"step": 6100
},
{
"epoch": 8.03,
"learning_rate": 2.5040000000000005e-06,
"loss": 0.0201,
"step": 6125
},
{
"epoch": 8.04,
"learning_rate": 2.470666666666667e-06,
"loss": 0.0364,
"step": 6150
},
{
"epoch": 8.04,
"learning_rate": 2.4373333333333333e-06,
"loss": 0.0419,
"step": 6175
},
{
"epoch": 8.04,
"learning_rate": 2.404e-06,
"loss": 0.0471,
"step": 6200
},
{
"epoch": 8.05,
"learning_rate": 2.370666666666667e-06,
"loss": 0.0375,
"step": 6225
},
{
"epoch": 8.05,
"learning_rate": 2.3373333333333335e-06,
"loss": 0.0362,
"step": 6250
},
{
"epoch": 8.05,
"learning_rate": 2.3040000000000003e-06,
"loss": 0.0406,
"step": 6275
},
{
"epoch": 8.05,
"learning_rate": 2.2706666666666667e-06,
"loss": 0.0423,
"step": 6300
},
{
"epoch": 8.06,
"learning_rate": 2.2373333333333336e-06,
"loss": 0.0423,
"step": 6325
},
{
"epoch": 8.06,
"learning_rate": 2.2040000000000004e-06,
"loss": 0.0384,
"step": 6350
},
{
"epoch": 8.06,
"learning_rate": 2.170666666666667e-06,
"loss": 0.0378,
"step": 6375
},
{
"epoch": 8.07,
"learning_rate": 2.1373333333333337e-06,
"loss": 0.0375,
"step": 6400
},
{
"epoch": 8.07,
"learning_rate": 2.104e-06,
"loss": 0.0419,
"step": 6425
},
{
"epoch": 8.07,
"learning_rate": 2.070666666666667e-06,
"loss": 0.0627,
"step": 6450
},
{
"epoch": 8.08,
"learning_rate": 2.0373333333333334e-06,
"loss": 0.0719,
"step": 6475
},
{
"epoch": 8.08,
"learning_rate": 2.004e-06,
"loss": 0.0547,
"step": 6500
},
{
"epoch": 8.08,
"learning_rate": 1.9706666666666666e-06,
"loss": 0.044,
"step": 6525
},
{
"epoch": 8.09,
"learning_rate": 1.9373333333333335e-06,
"loss": 0.0421,
"step": 6550
},
{
"epoch": 8.09,
"learning_rate": 1.9040000000000003e-06,
"loss": 0.0523,
"step": 6575
},
{
"epoch": 9.0,
"learning_rate": 1.8706666666666667e-06,
"loss": 0.0522,
"step": 6600
},
{
"epoch": 9.0,
"learning_rate": 1.8373333333333334e-06,
"loss": 0.0443,
"step": 6625
},
{
"epoch": 9.01,
"learning_rate": 1.8040000000000002e-06,
"loss": 0.0382,
"step": 6650
},
{
"epoch": 9.01,
"learning_rate": 1.7706666666666669e-06,
"loss": 0.0423,
"step": 6675
},
{
"epoch": 9.01,
"learning_rate": 1.7373333333333333e-06,
"loss": 0.0421,
"step": 6700
},
{
"epoch": 9.02,
"learning_rate": 1.7040000000000001e-06,
"loss": 0.0369,
"step": 6725
},
{
"epoch": 9.02,
"learning_rate": 1.6706666666666668e-06,
"loss": 0.0391,
"step": 6750
},
{
"epoch": 9.02,
"learning_rate": 1.6373333333333336e-06,
"loss": 0.0391,
"step": 6775
},
{
"epoch": 9.03,
"learning_rate": 1.604e-06,
"loss": 0.0404,
"step": 6800
},
{
"epoch": 9.03,
"learning_rate": 1.5706666666666666e-06,
"loss": 0.0362,
"step": 6825
},
{
"epoch": 9.03,
"learning_rate": 1.5373333333333335e-06,
"loss": 0.04,
"step": 6850
},
{
"epoch": 9.03,
"learning_rate": 1.5040000000000001e-06,
"loss": 0.041,
"step": 6875
},
{
"epoch": 9.04,
"learning_rate": 1.470666666666667e-06,
"loss": 0.0436,
"step": 6900
},
{
"epoch": 9.04,
"learning_rate": 1.4373333333333334e-06,
"loss": 0.042,
"step": 6925
},
{
"epoch": 9.04,
"learning_rate": 1.404e-06,
"loss": 0.0447,
"step": 6950
},
{
"epoch": 9.05,
"learning_rate": 1.3706666666666669e-06,
"loss": 0.0401,
"step": 6975
},
{
"epoch": 9.05,
"learning_rate": 1.3373333333333335e-06,
"loss": 0.0425,
"step": 7000
},
{
"epoch": 9.05,
"eval_loss": 0.5336254835128784,
"eval_runtime": 4014.7288,
"eval_samples_per_second": 3.061,
"eval_steps_per_second": 0.192,
"eval_wer": 26.362826897074825,
"step": 7000
},
{
"epoch": 9.05,
"learning_rate": 1.304e-06,
"loss": 0.0399,
"step": 7025
},
{
"epoch": 9.06,
"learning_rate": 1.2706666666666668e-06,
"loss": 0.042,
"step": 7050
},
{
"epoch": 9.06,
"learning_rate": 1.2373333333333334e-06,
"loss": 0.033,
"step": 7075
},
{
"epoch": 9.06,
"learning_rate": 1.204e-06,
"loss": 0.0179,
"step": 7100
},
{
"epoch": 9.07,
"learning_rate": 1.1706666666666667e-06,
"loss": 0.0133,
"step": 7125
},
{
"epoch": 9.07,
"learning_rate": 1.1373333333333335e-06,
"loss": 0.0119,
"step": 7150
},
{
"epoch": 9.07,
"learning_rate": 1.1040000000000001e-06,
"loss": 0.0114,
"step": 7175
},
{
"epoch": 9.08,
"learning_rate": 1.0706666666666668e-06,
"loss": 0.0097,
"step": 7200
},
{
"epoch": 9.08,
"learning_rate": 1.0373333333333334e-06,
"loss": 0.0077,
"step": 7225
},
{
"epoch": 9.08,
"learning_rate": 1.004e-06,
"loss": 0.0075,
"step": 7250
},
{
"epoch": 9.08,
"learning_rate": 9.706666666666667e-07,
"loss": 0.0069,
"step": 7275
},
{
"epoch": 9.09,
"learning_rate": 9.386666666666667e-07,
"loss": 0.0074,
"step": 7300
},
{
"epoch": 9.09,
"learning_rate": 9.053333333333333e-07,
"loss": 0.0072,
"step": 7325
},
{
"epoch": 10.0,
"learning_rate": 8.720000000000001e-07,
"loss": 0.0235,
"step": 7350
},
{
"epoch": 10.01,
"learning_rate": 8.386666666666668e-07,
"loss": 0.0242,
"step": 7375
},
{
"epoch": 10.01,
"learning_rate": 8.053333333333333e-07,
"loss": 0.0241,
"step": 7400
},
{
"epoch": 10.01,
"learning_rate": 7.720000000000001e-07,
"loss": 0.0255,
"step": 7425
},
{
"epoch": 10.02,
"learning_rate": 7.386666666666667e-07,
"loss": 0.0223,
"step": 7450
},
{
"epoch": 10.02,
"learning_rate": 7.053333333333335e-07,
"loss": 0.0248,
"step": 7475
},
{
"epoch": 10.02,
"learning_rate": 6.72e-07,
"loss": 0.0258,
"step": 7500
},
{
"epoch": 10.02,
"learning_rate": 6.386666666666667e-07,
"loss": 0.024,
"step": 7525
},
{
"epoch": 10.03,
"learning_rate": 6.053333333333334e-07,
"loss": 0.0217,
"step": 7550
},
{
"epoch": 10.03,
"learning_rate": 5.720000000000001e-07,
"loss": 0.0241,
"step": 7575
},
{
"epoch": 10.03,
"learning_rate": 5.386666666666667e-07,
"loss": 0.0246,
"step": 7600
},
{
"epoch": 10.04,
"learning_rate": 5.053333333333334e-07,
"loss": 0.0293,
"step": 7625
},
{
"epoch": 10.04,
"learning_rate": 4.7200000000000004e-07,
"loss": 0.0321,
"step": 7650
},
{
"epoch": 10.04,
"learning_rate": 4.386666666666667e-07,
"loss": 0.0261,
"step": 7675
},
{
"epoch": 10.05,
"learning_rate": 4.0533333333333336e-07,
"loss": 0.0293,
"step": 7700
},
{
"epoch": 10.05,
"learning_rate": 3.72e-07,
"loss": 0.0273,
"step": 7725
},
{
"epoch": 10.05,
"learning_rate": 3.3866666666666673e-07,
"loss": 0.0261,
"step": 7750
},
{
"epoch": 10.06,
"learning_rate": 3.0533333333333337e-07,
"loss": 0.0265,
"step": 7775
},
{
"epoch": 10.06,
"learning_rate": 2.72e-07,
"loss": 0.0226,
"step": 7800
},
{
"epoch": 10.06,
"learning_rate": 2.386666666666667e-07,
"loss": 0.0149,
"step": 7825
},
{
"epoch": 10.06,
"learning_rate": 2.0533333333333335e-07,
"loss": 0.01,
"step": 7850
},
{
"epoch": 10.07,
"learning_rate": 1.72e-07,
"loss": 0.0096,
"step": 7875
},
{
"epoch": 10.07,
"learning_rate": 1.3866666666666666e-07,
"loss": 0.008,
"step": 7900
},
{
"epoch": 10.07,
"learning_rate": 1.0533333333333335e-07,
"loss": 0.0074,
"step": 7925
},
{
"epoch": 10.08,
"learning_rate": 7.200000000000001e-08,
"loss": 0.0064,
"step": 7950
},
{
"epoch": 10.08,
"learning_rate": 3.866666666666667e-08,
"loss": 0.0063,
"step": 7975
},
{
"epoch": 10.08,
"learning_rate": 5.333333333333334e-09,
"loss": 0.0059,
"step": 8000
},
{
"epoch": 10.08,
"eval_loss": 0.5658491253852844,
"eval_runtime": 3997.3347,
"eval_samples_per_second": 3.075,
"eval_steps_per_second": 0.192,
"eval_wer": 26.8476074267058,
"step": 8000
},
{
"epoch": 10.08,
"step": 8000,
"total_flos": 7.38720907739136e+19,
"train_loss": 0.23456720915436743,
"train_runtime": 61198.7108,
"train_samples_per_second": 4.183,
"train_steps_per_second": 0.131
}
],
"max_steps": 8000,
"num_train_epochs": 9223372036854775807,
"total_flos": 7.38720907739136e+19,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}