Update README.md

README.md

@@ -15,7 +15,7 @@ license: apache-2.0
 
 
 ## 最近更新
-- 👏🏻  2023.06.06: 扁鹊-2.0模型开源，详情见[BianQue-2.0](https://huggingface.co/scutcyr/BianQue-2.0)。
+- 👏🏻  2023.06.06: 扁鹊-2.0模型开源，详情见[BianQue-2.0](https://huggingface.co/scutcyr/BianQue-2)。
 - 👏🏻  2023.06.06: 具备共情与倾听能力的灵心健康大模型SoulChat发布，详情见：[灵心健康大模型SoulChat：通过长文本咨询指令与多轮共情对话数据集的混合微调，提升大模型的“共情”能力 ](https://huggingface.co/scutcyr/SoulChat)。
 - 👏🏻  2023.04.22: 基于扁鹊-1.0模型的医疗问答系统Demo，详情访问：[https://huggingface.co/spaces/scutcyr/BianQue](https://huggingface.co/spaces/scutcyr/BianQue)
 - 👏🏻  2023.04.22: 扁鹊-1.0版本模型发布，详情见：[扁鹊-1.0：通过混合指令和多轮医生问询数据集的微调，提高医疗聊天模型的“问”能力（BianQue-1.0: Improving the "Question" Ability of Medical Chat Model through finetuning with Hybrid Instructions and Multi-turn Doctor QA Datasets）](https://huggingface.co/scutcyr/BianQue-1.0)
@@ -59,7 +59,7 @@ from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
 # GPU设置
 device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
 # 加载模型与tokenizer
-model_name_or_path = 'scutcyr/BianQue-2.0'
+model_name_or_path = 'scutcyr/BianQue-2'
 model = AutoModel.from_pretrained(model_name_or_path, trust_remote_code=True).half()
 model.to(device)
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path, trust_remote_code=True)
@@ -94,7 +94,7 @@ os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'
 ```
 可以通过更改以下代码指定模型路径为本地路径：
 ```python
-model_name_or_path = "scutcyr/BianQue-2.0"
+model_name_or_path = "scutcyr/BianQue-2"
 ```
 
 我们还提供了[bianque_v1_app.py](https://github.com/scutcyr/BianQue/blob/main/bianque_v1_app.py)作为BianQue-1.0模型的使用示例，以及[bianque_v1_v2_app.py](./bianque_v1_v2_app.py)作为BianQue-1.0模型和BianQue-2.0模型的联合使用示例。